Avanços em IA explicável melhoram a compreensão de modelos de ML complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma olhada em estratégias eficazes para distribuir tarefas entre máquinas em tempo real.
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Explore os métodos mais recentes e os desafios na coloração de grafos distribuída.
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Um novo protocolo, pRFT, melhora o consenso entre jogadores racionais em sistemas distribuídos.
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Um olhar sobre como Modelos Esparsos melhoram a eficiência do Aprendizado Federado.
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O WeChat aumenta a eficiência na computação de métricas usando a tecnologia BSI pra melhorar a tomada de decisão.
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Esse artigo apresenta um sistema de oráculo pra melhorar a interação com blockchain.
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Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.
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Infraestrutura inteligente nas estradas melhora a segurança e a eficiência para carros autônomos.
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Novos métodos melhoram a eficiência em identificar comunidades dentro de gráficos em evolução.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.
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Analisando ciclos de zero-delay e estratégias de coordenação para sistemas distribuídos eficientes.
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Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.
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A EdgeLoc combina métodos tradicionais e modernos pra melhorar o rastreamento de localização de veículos.
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O framework CDC-MMPG melhora a personalização e a eficiência da IA para dispositivos inteligentes.
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Novos métodos melhoram as previsões do tempo usando técnicas de assimilação de dados.
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Um estudo sobre como melhorar a justiça na alocação de tarefas para prestadores de serviço e tarefas.
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Uma nova estrutura melhora o aprendizado federado e evita o esquecimento em modelos de IA.
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Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho e a justiça no aprendizado federado.
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Uma visão geral das abordagens clássicas e quânticas para a confiabilidade de redes.
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Esse artigo apresenta um sistema confiável de relógio lógico pra gerenciar eventos em redes distribuídas.
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Um novo método melhora o tempo de resposta em modelos de linguagem grandes sem sacrificar a qualidade.
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Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.
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Uma nova estrutura de B+-tree melhora a gestão de dados em sistemas de memória desagregada.
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A abordagem baseada em coorte melhora a eficiência e a precisão em sistemas de Aprendizado Federado.
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Analisando FSDP e DDP pra melhorar a eficiência do treinamento de modelos.
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Pesquisas mostram que há vulnerabilidades na abordagem de privacidade de texto do aprendizado federado.
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Um novo método reduz as cargas de comunicação no aprendizado federado enquanto melhora a privacidade.
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A estrutura D-VRE transforma a colaboração na pesquisa científica através do compartilhamento seguro de dados.
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Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.
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Um novo sistema melhora a gestão de memória para IA usando GPUs.
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Uma ferramenta pra avaliar unidades de processamento quântico através de medições padrão.
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Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.
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Uma visão geral dos modelos de memória fraca e seu impacto em sistemas concorrentes.
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A Arma oferece uma solução escalável para processamento de transações confiável em redes distribuídas.
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Um framework completo pra analisar o desempenho de XR em redes sem fio assistidas por edge.
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LiveData oferece soluções para compartilhamento de dados eficaz e diversificado entre fronteiras.
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Apresentando o DEMon, um sistema de monitoramento descentralizado para computação em borda eficiente.
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