Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

Aprendizado federado melhora a privacidade enquanto aprimora o treinamento de modelos em dispositivos móveis.

Esse artigo detalha um método paralelo poderoso pra resolver programas lineares positivos em grafos.

Novo sistema de hardware melhora a velocidade e eficiência da inferência em GNN para aplicações em tempo real.

Uma visão geral das preocupações de privacidade na troca de informações através de protocolos de fofoca.

A Web 4.0 busca experiências online mais inteligentes e integradas usando tecnologia avançada.

Abordando desafios de recursos para modelos GPT em ambientes de nuvem.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Uma nova arquitetura pretende melhorar o gerenciamento de recursos entre dispositivos em nuvem e na borda.

O TeraHAC agrupa grandes grafos de forma eficiente, melhorando a análise de dados em várias áreas.

Aprenda como a blockchain pode verificar a autenticidade dos produtos e combater produtos falsificados.

Um olhar sobre o papel e a importância dos sistemas transacionais na gestão de dados.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Uma nova abordagem para a segurança de veículos que enfrenta as crescentes ameaças cibernéticas.

Um novo método para streaming de dados em tempo real de forma eficiente usando atores virtuais.

Aprenda a chegar a um acordo mesmo com participantes desprezíveis.

Explore um método de defesa inovador pra melhorar a segurança do aprendizado federado.

Este artigo explora os problemas de LCL e suas complexidades em estruturas de árvore.

Apresentando uma estrutura que combina memória na nuvem com modelos de client para uma ajuda na escrita rápida.

Este trabalho analisa os desafios das tarefas incolores em sistemas distribuídos.

Aprenda como a autorização distribuída melhora a segurança da rede e a gestão de acesso.

Gorilla Sandglass melhora os protocolos de consenso em ambientes bizantinos com segurança e vivacidade fortes.

Uma nova abordagem pra cortar comprimentos de fio no layout de circuitos de forma eficiente.

Descubra como a computação de borda pode manter um processamento de dados confiável.

Explorando a justiça em DLTs, especialmente pela perspectiva de sistemas baseados em DAG.

Usando blockchain pra simplificar a troca dos direitos de desenvolvimento de terras.

O QMCPACK melhora as práticas de software para resultados científicos confiáveis em computação de alta performance.

Uma visão geral dos problemas nas emissões de carbono e acordos de energia renovável.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Um novo ataque mostra riscos para a segurança dos dados dos pacientes em sistemas de aprendizado federado.

Um novo sistema promove a cooperação entre os usuários e reduz o comportamento egoísta nas redes.

O modelo R-AdWOrch melhora a computação de borda em sistemas críticos pra respostas rápidas.

OpenMP facilita a programação paralela, promovendo eficiência e rapidez em tarefas computacionais complexas.

Uma olhada no problema do Ciclo de Peso Mínimo e sua importância na computação.

Um método para aprendizado de máquina personalizado em ambientes de aprendizado federado.

Adaptar resolvers iterativos em lotes para GPUs Intel melhora o desempenho em computação científica.

Explore como a Computação em Nuvem Quântica junta poder com flexibilidade pra várias indústrias.

Novos métodos melhoram a eficiência da análise de dados para os cientistas do LHC.

Nova abordagem simplifica a integração de dados para aumentar a eficiência da pesquisa.

Um novo framework melhora o aprendizado federado em configurações multi-nuvem.