Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

A Inteligência de Carga de Trabalho conecta as plataformas de nuvem e as cargas de trabalho, melhorando o desempenho.

Um novo método detecta corridas de dados com precisão melhorada e baixo overhead.

Novos algoritmos aceleram os cálculos de dendrogramas de ligação única para grandes conjuntos de dados.

Este artigo fala sobre um novo sistema baseado em GPU para geração de formas de onda em tempo real.

O método FOOL melhora a transferência de dados de satélite reduzindo o tamanho enquanto preserva a qualidade.

Novos métodos melhoram o treinamento em sistemas de aprendizado federado descentralizado.

Um novo otimizador melhora a comunicação no treinamento de IA distribuída.

Descubra a GRAWA, um método que melhora o treinamento distribuído para modelos de deep learning.

Um novo método melhora a detecção de comunidades em redes dinâmicas.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Uma olhada em novas formas de medir o desempenho de serviços de baixa latência.

Esse estudo analisa como os agentes interagem e chegam a um consenso usando protocolos de dados não ordenados.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

Explore os benefícios da nova unidade de computação MI300A da AMD para aplicações de alto desempenho.

Um novo framework melhora a estabilidade da federação de névoa e a privacidade dos dados.

Um novo framework melhora a avaliação de algoritmos de aprendizado federado em várias aplicações.

A automação em serviços de dados na nuvem melhora a eficiência e a experiência do usuário.

CityJSONSeq facilita o manuseio de grandes conjuntos de dados urbanos de forma eficiente.

Explorando como o SSI pode melhorar a privacidade e a segurança na Internet das Coisas.

Delphi melhora o consenso entre os dispositivos com mais eficiência e confiabilidade.

Novos métodos reduzem o número de rodadas de comunicação na resolução de Caminhos mais Curtos entre Todos os Pares em grafos.

Aprenda como o balanceamento de carga e a reutilização de computação melhoram a eficiência da computação de borda.

Aprenda como o aprendizado federado mantém os dados privados enquanto melhora o aprendizado de máquina.

Uma olhada em slicing de rede e gerenciamento de recursos em redes móveis modernas.

Saiba sobre a importância do consenso nos dispositivos conectados de hoje.

Este estudo analisa métodos para gerenciar recursos de GPU de forma eficiente sob restrições de energia.

Apresentando um sistema de controle de dois níveis para melhorar a tolerância a intrusões.

Explorando tarefas de sincronização em um modelo de memória compartilhada totalmente anônima.

Este estudo foca em conseguir um consenso confiável entre a maioria das populações microbianas.

Melhorando a eficiência da busca vetorial através de estruturas de índice inovadoras e soluções de memória.

Um novo método que melhora a estimativa de incerteza em modelos de IA para dispositivos de borda.

Um novo framework melhora o desempenho dos modelos de linguagem em dispositivos limitados.

Uma visão geral da coloração distribuída, focando nas técnicas de coloração defeituosa por lista.

Esse estudo apresenta um novo método de treinamento para IA em sistemas cooperativos.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Novo método melhora a eficiência na seleção de dispositivos em aprendizado federado.

Aprenda como a tolerância a falhas bizantinas probabilísticas melhora o consenso em sistemas distribuídos.

O algoritmo E2 melhora a gestão de requisições para modelos de linguagem grandes.

Um novo framework melhora a geração de dados pra uma análise de desempenho de workflow mais precisa.

Estudo revela como chips DRAM padrão podem fazer cálculos complexos de forma eficiente.