Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

Uma nova abordagem usando redes neurais gráficas melhora os métodos de coloração de grafos.

Uma nova estrutura melhora a eficiência do aprendizado federado enquanto protege a privacidade dos dados.

Combinando aprendizado federado e blockchain pra compartilhar modelos com segurança.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

O FlexMod melhora o aprendizado federado otimizando a alocação de recursos para diferentes tipos de dados.

A pesquisa destaca os padrões de trânsito e a congestão perto da UNCC usando métodos iterativos.

Apresentando um novo método pra melhorar a eficiência do aprendizado federado com submodelos personalizados.

Um novo método pra melhorar o consenso em sistemas distribuídos usando aprendizado de máquina.

Um novo framework melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado.

O FaasMeter oferece soluções para monitorar o uso de energia em Funções como Serviço.

HiCCL melhora a eficiência da comunicação entre GPUs em sistemas de computação de alto desempenho.

Explorando o design do euro digital para pagamentos offline seguros e privados.

Novos métodos ajudam satélites a compartilhar dados e melhoram as capacidades de processamento.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Aprimore sua implementação de CNN usando tecnologia FPGA pra ter um desempenho melhor.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Um olhar sobre a gestão eficiente de grandes modelos de linguagem em larga escala.

Explorando novas maneiras de garantir confiança na comunicação em rede.

Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo ao lidar com o desequilíbrio de dados, garantindo ao mesmo tempo a privacidade.

Pesquisadores lançam um software pra melhorar a análise de dados climáticos em tempo real durante erupções vulcânicas.

cuVegas melhora a eficiência da integração numérica usando tecnologia GPU para tarefas complexas.

CusADi melhora o controle robótico aproveitando as capacidades da GPU para fazer os cálculos mais rápidos.

Um novo algoritmo paralelo acelera muito o processo de agrupamento TMFG.

Máquinas Ising caóticas combinam métodos de computação únicos para resolver problemas complexos.

Esse estudo destaca os desafios de segurança relacionados à persistência de dados DRAM em sistemas FPGA.

Um estudo sobre como melhorar o compartilhamento de dados no treinamento de modelos transformer.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência da GPU usando técnicas de otimização específicas.

Examinando as complexidades de robôs móveis se encontrando em um ponto.

Este estudo destaca os benefícios das técnicas avançadas de previsão para a gestão de energia em Puno.

Novos algoritmos melhoram a eficiência e a precisão em problemas de contagem.

Um novo framework melhora a eficiência de treinamento para redes complexas.

Estratégias pra aumentar a eficiência em redes com conexões que mudam e dados imperfeitos.

Analisando o papel vital da comunicação no gerenciamento de UAVs nos nossos céus.

Novas estratégias melhoram a atribuição de cores em gráficos virtuais, mesmo com as limitações de comunicação.

Descubra como o GRC melhora a comunicação em sistemas de computação distribuída.

Uma nova abordagem pra detectar problemas em máquinas sem comprometer a privacidade dos dados.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na multiplicação de matrizes para dados esparsos.

HoSZp permite cálculos eficientes em dados científicos comprimidos, melhorando os fluxos de trabalho de análise.

Descobrindo métodos pra otimizar matroides binários através de um design de algoritmo eficaz.

O supercomputador Quad GH200 otimiza o fluxo de dados pra melhorar a performance.