Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

Explore como sistemas multiagentes melhoram tecnologias de resposta a perguntas.

Saiba como o Aprendizado Federado melhora a privacidade dos dados enquanto treina modelos de IA.

Explore como os Gêmeos Digitais podem otimizar sistemas de blockchain e enfrentar desafios importantes.

FogROS2-FT garante que os robôs fiquem conectados e eficientes através da computação em nuvem.

Explore como o DADBS muda o cenário da gestão de dados de forma segura e eficiente.

Espaços de Dados FAIR conectam a academia e a indústria pra melhorar o compartilhamento de dados.

Descubra como o aprendizado por reforço ajuda as máquinas a manter pêndulos em pé.

dSTAR melhora o aprendizado distribuído ao resolver problemas de velocidade e confiabilidade.

Como a arquitetura Mixture-of-Experts melhora a performance em modelos de linguagem.

Saiba como uma análise de rastreio melhor pode facilitar a resolução de problemas em sistemas complexos.

Descubra como algoritmos inteligentes facilitam a busca de rotas rápidas em redes extensas.

Descubra como os dispositivos podem trabalhar juntos para um futuro conectado.

Uma nova maneira de garantir redes peer-to-peer usando tecnologia blockchain.

Integrar o CWL e o Parsl simplifica os fluxos de trabalho científicos para os pesquisadores.

Os nós trabalham juntos pra melhorar a aprendizagem sem um servidor central.

O EDiT melhora a eficiência e a velocidade do treinamento de modelos de linguagem grandes.

Descubra como o aprendizado federado transforma previsões de tráfego enquanto mantém os dados privados.

Descubra como a Pioplat acelera a comunicação em blockchain para transações mais rápidas.

SYCL dá aos desenvolvedores a liberdade de escrever código de boa pra vários ambientes de hardware.

Maximize a eficiência da GPU enquanto diminui os custos de energia em ambientes de deep learning.

Descubra como a LAVA melhora a gestão de máquinas virtuais na computação em nuvem.

Descubra como os métodos de amostragem paralela transformam a análise de dados na pesquisa científica.

Apresentando o DiP, uma nova arquitetura que melhora a performance e eficiência da IA.

Novas técnicas buscam melhorar o desempenho da criptografia homomórfica com processamento em memória.

Explorando o impacto e os desafios dos sistemas de votação pela internet.

Aprenda como exclaves melhoram a privacidade e a integridade em modelos de aprendizado federado.

Experimente um acesso a dados super rápido e preciso com o Armazenamento Inteligente de Conhecimento.

SparseMap facilita a gestão de dados para um processamento eficiente de redes neurais.

Descubra como o ProFe melhora a comunicação em aprendizado federado descentralizado.

Aprenda por que a detecção de ciclos pares é crucial para a eficiência da rede.

Descubra como o microserviço LLM aumenta a eficiência e a flexibilidade em aplicações de IA.

Descubra como os ninjas se comunicam e decidem ações importantes em um ambiente dinâmico.

Pesquisas mostram jeitos de aumentar as defesas das redes neurais em sistemas de comunicação.

O TRAIL melhora o aprendizado federado ao lidar de forma eficaz com clientes não confiáveis.

A CEFGL oferece aprendizado de dados que preserva a privacidade para vários clientes.

Revolucione o desempenho de aplicativos com Execução Especulativa Distribuída.

Novas técnicas melhoram as simulações cirúrgicas para condições vasculares complexas.

C-FedRAG possibilita o compartilhamento seguro de dados enquanto garante a confidencialidade entre as organizações.

Novos métodos de agrupamento melhoram o processamento de dados em detectores de partículas.

Revolucionando a geração de texto ao combinar modelos pequenos e grandes pra um desempenho mais rápido.