Este artigo fala sobre a importância dos algoritmos de hashing na tecnologia blockchain.
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Informática - Criptografia e segurança
RSSUm jeito novo de comparar mecanismos de privacidade em aprendizado de máquina.
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Pesquisas mostram métodos automáticos para monitorar a censura na web de forma eficaz.
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Analisando a vulnerabilidade das redes neurais a pequenas mudanças nos dados de entrada.
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Novos métodos melhoram ataques de caixa-preta usando dados não rotulados para aprendizado de máquina.
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Explorando vulnerabilidades presentes em código gerado por modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem pra aumentar a segurança no aprendizado federado contra ataques de backdoor.
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A CEIPA ajuda a descobrir vulnerabilidades em modelos de linguagem grandes pra aumentar a segurança deles.
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Uma olhada na atestação remota coletiva e seu impacto na segurança de dispositivos IoT.
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Um olhar sobre a geração de dados sintéticos para mobilidade urbana e os desafios de privacidade.
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Um método que reduz os gestos necessários para o cadastro biométrico usando dados sintéticos.
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MLLMs enfrentam novas ameaças, já que prompts seguros podem ser recusados falsamente.
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Novos métodos estão garantindo a privacidade na pesquisa de dados genômicos.
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Surge uma ferramenta poderosa para análise detalhada de transações de contratos inteligentes.
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Explorando novas maneiras de melhorar a segurança do DRAM contra ameaças do Rowhammer.
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Garantir a privacidade do comprador é crucial à medida que os mercados de dados crescem.
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Analisando o papel e o impacto dos kill switches para contratos inteligentes.
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A IdentityChain combina privacidade e conformidade pra uma gestão de identidade segura.
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A combinação de voz pré-definida melhora a tradução de fala enquanto garante privacidade e diminui riscos.
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CICAPT-IIoT ajuda a detectar ameaças cibernéticas avançadas em redes de IoT industrial.
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Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.
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Este artigo analisa como a preparação de dados afeta o aprendizado de máquina em cibersegurança.
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Uma nova abordagem para provar a posse de modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre como proteger GNNs de envenenamento de dados e ataques de backdoor.
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Explorando os riscos de privacidade em dados sintéticos e apresentando o Índice de Plágio de Dados.
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Analisando técnicas eficazes de ataque backdoor com rótulo limpo em aprendizado de máquina.
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A criptografia de memória oferece uma nova forma de manter os dados na nuvem seguros e eficientes.
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Aumentar os dados melhora a precisão da avaliação de vulnerabilidades de software em meio ao desequilíbrio de dados.
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Um esquema pra identificar vídeos enganosos usando padrões de tráfego.
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Mostrando como ferramentas de terceiros podem comprometer a privacidade do usuário.
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Analisando os aspectos de segurança do WebAssembly e suas vulnerabilidades.
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Estudo revela riscos de segurança por causa de envenenamento de dados em modelos de linguagem grandes.
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Analisando as vulnerabilidades e possíveis ataques na tecnologia NeRF.
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Um novo framework melhora a segurança dos dados para aplicações de IA.
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MaskedHLS oferece uma solução para construir hardware seguro que protege contra ataques de canal lateral de potência.
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O conjunto de dados TGIF ajuda a detectar técnicas avançadas de manipulação de imagens.
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Um novo método melhora a segurança em sistemas de recomendação através de uma marca d'água eficaz.
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Um novo método melhora a marca d'água sem perder a qualidade do texto.
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Um novo algoritmo simplifica operações de módulo, que é útil pra criptografia e cálculos de primos.
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Um novo design de aperto de mão para gerenciar identidades seguras em IoT.
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