Explorando como os atacantes usam modelos de linguagem grandes para extrair conhecimento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método protege dados sensíveis durante o treinamento de aprendizado de máquina.
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Aprenda como os cibercriminosos enganam os usuários pra eles revelarem informações sensíveis.
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A pesquisa junta modelos de linguagem e de difusão pra melhorar as defesas contra ataques adversariais.
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Analisando como os usuários lidam com preocupações de privacidade em agentes de conversa baseados em LLM.
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Esse artigo analisa como o Google Bard responde a ataques de imagens adversariais.
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Uma nova abordagem de marca d'água protege modelos 3D de uso não autorizado.
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Contratos preguiçosos reduzem os custos de gás enquanto garantem uma gestão justa dos contratos inteligentes.
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Apresentando um método para verdadeira aleatoriedade em sistemas descentralizados usando teoria dos jogos.
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Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.
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Fed-LSAE aumenta a segurança no aprendizado federado e combate ataques de envenenamento.
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Uma nova ferramenta pra análise de dados segura sem comprometer a privacidade do usuário.
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Apresentando o DEAL, uma forma simples de manter computadores compartilhados seguros.
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Uma análise aprofundada das regras de publicidade no Twitter revela uma grande falta de conformidade.
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Uma nova ferramenta melhora a análise de senhas vazadas pra aumentar a segurança online.
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Essa pesquisa explora técnicas de aprendizado profundo pra melhorar as defesas contra ataques de canal lateral.
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Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar ataques adversariais usando transferência de estilo.
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Analisando os riscos de manipulação de dados e estratégias de defesa para veículos conectados.
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Estudo analisa os aspectos amigáveis dos populares ferramentas de privacidade diferencial.
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