Informática - Aprendizagem de máquinas

Novas estruturas melhoram a qualidade e a eficiência na manufatura aditiva de metais.

A tecnologia de AR melhora a precisão na resseção laparoscópica do fígado.

Combinar fontes de dados melhora a precisão das previsões climáticas.

Novas técnicas simplificam as previsões de fluxo de água usando métodos de aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a precisão na identificação dos estágios do sono usando sinais de EEG.

Novo método gera estados quânticos inéditos ao mesclar técnicas clássicas e quânticas.

Cientistas usam aprendizado profundo pra avaliar espécies de plantas em risco por causa das mudanças climáticas.

OMP GPT é especializado em gerar pragmas OpenMP pra codificação eficiente em HPC.

Novo método melhora a localização de fonte sonora e separação de campo.

Uma olhada em como as simulações de sensores aumentam a segurança na direção autônoma.

Explorando o impacto dos grandes modelos nas redes wireless do futuro.

Um novo método melhora a análise de confiabilidade para sistemas complexos usando amostragem avançada e aprendizado de máquina.

OpenMoE mostra maneiras inovadoras de melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

Explorando uma nova abordagem pra melhorar a privacidade dos dados em machine learning.

Este artigo apresenta um método para identificar relações causais usando dados diversos.

Novo método WMAR melhora a eficiência da memória em aprendizado por reforço contínuo.

Apresentando o RHPG: um algoritmo promissor para estimativa de estado ideal.

Novos modelos visam melhorar a tecnologia de linguagem para falantes de português brasileiro.

Uma olhada em como padrões de entrada afetam a estabilidade em redes neurais.

Um novo método melhora a identificação de dados desconhecidos em modelos de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem classifica os neurônios pelas suas respostas específicas a estímulos visuais.

Um novo método melhora o desempenho do modelo através da escolha eficaz do tamanho dos intervalos de tempo.

Um novo sistema otimiza modelos de linguagem para respostas mais rápidas e eficientes.

Esse artigo apresenta um modelo pra simplificar dados complexos de alta dimensão usando processos Gaussianos.

Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.

Esse artigo analisa como a comunicação molda as normas sociais em agentes autônomos.

Examinando o impacto das interações estratégicas dos usuários na performance do serviço.

Integrar considerações de risco no aprendizado por reforço melhora a segurança nas decisões.

Um novo sistema de ILP melhora o aprendizado de programas lógicos ao focar em subprogramas chave.

Essa pesquisa analisa as garantias de otimização de redes desdobradas em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o aprendizado de regras ligando regras menores de forma eficaz.

Analisando preconceitos em modelos preditivos para preços de imóveis usando dados geoespaciais.

Esse estudo questiona a preferência pelo AUPRC em vez do AUROC em conjuntos de dados desbalanceados.

O BooleanOCT melhora a precisão das árvores de classificação mantendo a clareza nas previsões.

Uma olhada em modelos de coeficientes variáveis baseados em árvore para obter melhores insights de dados.

O impacto da linguagem nos estereótipos de gênero nas tecnologias de geração de imagens.

Analisando a justiça das recomendações feitas por algoritmos após resultados negativos.

Um novo método melhora o aprendizado ajustando a importância das amostras em ambientes de dados ruidosos.

Um olhar sobre Mixture-of-Experts e o papel dos roteadores na eficiência do modelo.

CLOTH melhora a troca de conhecimento entre conjuntos de dados usando técnicas inovadoras.