Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo algoritmo pra ajustar o tamanho do passo em tarefas de aprendizado de máquina.

O modelo D3FG melhora o design de medicamentos focando em grupos funcionais e ligantes.

Descubra como intervenções no tempo podem melhorar os processos de negócios.

Explore como Redes Bayesianas melhoram insights em várias áreas, incluindo medicina e biologia.

ColNav oferece orientação em tempo real para melhorar os resultados da colonoscopia e aumentar a detecção de pólipos.

Um novo método que ajusta exploração e exploração em tarefas de otimização.

Apresentando um método que facilita o treinamento de redes neurais com resultados melhores.

Melhorando o desempenho do modelo ao focar nas camadas de normalização durante o treinamento.

Um novo método para extração de relações usando apenas conhecimento dos dados de treinamento.

Um olhar sobre o papel do Clip21 em melhorar a privacidade diferencial durante o treinamento de modelos.

Embutidos de caixa melhoram a forma como lidamos com consultas complexas de itens e atributos pra ter resultados de busca mais legais.

Esse artigo fala sobre um benchmark pra avaliar LLMs com prompts complicados.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra prever melhor as mudanças de estabilidade das proteínas a partir de mutações em aminoácidos.

Um novo método melhora a personalização do modelo enquanto garante a privacidade dos dados.

Um método novo melhora a compreensão das previsões em dados de séries temporais de saúde.

Analisando o impacto de ataques adversariais em sistemas de detecção de intrusões na rede.

Aprenda a estimar erros em PINNs pra ter soluções melhores pra PDEs.

Novos métodos enfatizam ações de alta recompensa para um aprendizado offline melhor.

Esse artigo analisa as preocupações de privacidade relacionadas aos modelos de difusão e propõe soluções.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na resolução de problemas complexos de otimização.

Apresentando gráficos híbridos e sua importância pra entender redes complexas.

Esse artigo fala sobre estratégias pra mitigar riscos de privacidade em machine learning.

Um novo framework busca esclarecer as previsões de classificação de séries temporais.

Um método pra podar conjuntos de dados enquanto mantém o desempenho em tarefas de machine learning.

Um novo método melhora as recomendações de produtos focando nas preferências visuais dos usuários.

Novo método melhora a tomada de decisão do modelo ao lidar com incertezas.

Esse artigo apresenta um modelo pra maximizar as recompensas no problema do bandido inquieto.

Nova abordagem melhora a previsão das formas de peptídeos macrocíclicos para o design de medicamentos.

A moderação de conteúdo é super importante pra usar sistemas de IA generativa de forma responsável.

Um novo método melhora o rastreamento de objetos e a estimativa de velocidade para veículos autônomos.

Essa abordagem permite atualizações em tempo real para as estimativas com base em novos dados.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado de representação não supervisionado em RL.

MeLoDy gera rapidamente música de alta qualidade a partir de prompts de texto.

Um jeito de melhorar MLPs usando conhecimento confiável de GNNs.

Novos métodos estão surgindo para proteger o reconhecimento de voz contra ataques adversariais.

Este artigo analisa como a homofilia local impacta o desempenho de redes neurais de grafos.

Analisando como os modelos de linguagem de IA refletem preconceitos contra comunidades marginalizadas.

Um olhar sobre o aprendizado par a par usando redes ReLU profundas e suas implicações.

Um estudo sobre a resiliência dos modelos FAN na classificação de imagens.

Estratégias de exploração melhoram muito o desempenho dos agentes em novos ambientes.