Informática - Aprendizagem de máquinas

O SCP ajuda a prever resultados enquanto considera mudanças de comportamento estratégico.

Usando aprendizado de máquina pra avaliar os movimentos dos bebês e ter insights sobre o desenvolvimento deles.

Descubra métodos para diminuir redes neurais para dispositivos menores sem perder desempenho.

Este estudo avalia a confiabilidade das características para detectar URLs de phishing em diferentes conjuntos de dados.

Aprenda como os cientistas prevêm movimentos usando métodos inteligentes como filtragem de partículas.

Comparando ferramentas de IA e análise estática na identificação de usos incorretos de criptografia.

Aprenda como ataques adversariais manipulam o deep learning através de técnicas de renderização diferenciável.

O G-SPARC oferece soluções para nós de inicialização a frio em aprendizado de grafos.

NeuralDEM acelera a simulação de partículas usando deep learning pra ter resultados de engenharia melhores.

Garantindo a segurança dos astronautas prevendo os níveis de radiação durante as missões espaciais.

A MCCE oferece soluções para os desafios de dados ausentes nas explicações dos modelos.

Redes neurais gráficas ajudam a descobrir padrões na mutação de quivers para insights matemáticos mais profundos.

Métodos quânticos ajudam a analisar dados genéticos para entender melhor doenças.

Um novo método melhora a eficiência e precisão da amostragem em conjuntos de dados complexos.

O ruído ativo melhora modelos generativos pra criar dados melhores e mais precisos.

Crie modelos 3D facilmente usando prompts de texto simples.

Usando redes neurais pra recriar o comportamento dos neurônios a partir de dados simples.

Uma olhada em como dados faltando afetam a tomada de decisões médicas com aprendizado de máquina interpretável.

Um novo método revela o movimento dos tecidos em tempo real usando tecnologia de ressonância magnética.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra encontrar materiais melhores pra baterias de estado sólido.

Analisando os desafios e os avanços nas Teorias Grandiosas Unificadas.

Esse método melhora a detecção de anomalias visuais em meio a desafios de dados bagunçados.

Uma nova abordagem pra medir a facilidade de síntese de drogas.

Aprenda a aproveitar ao máximo os dados limitados para modelos de linguagem.

Um olhar sobre como métodos de computação melhoram a segurança dos sills laterais dos carros.

ResidualDroppath melhora a reutilização de características em redes neurais para um aprendizado melhor.

Novos métodos de IA melhoram o diagnóstico do Carcinoma de Células Renais, aumentando os resultados do tratamento.

O Caravan MultiMet melhora os dados de água pra uma gestão e previsões melhores.

Aprenda como abordagens de grafos duais melhoram a análise de dados e as previsões.

Um novo modelo melhora a detecção de notícias falsas em vários contextos.

Novos métodos melhoram as previsões de problemas de saúde futuros usando imagens médicas.

Um novo método chamado AVA melhora o alinhamento em modelos de linguagem para resultados mais seguros.

A POSH oferece buscas de similaridade de proteínas mais rápidas e eficientes.

Um novo modelo para previsão eficaz de séries temporais.

Novo método melhora a velocidade de comparação para dados esféricos.

Com o aumento dos deepfakes, a necessidade de uma detecção eficaz se torna crucial.

Uma olhada na fusão de modelos ponderados e seu impacto no desempenho de aprendizado de máquina.

Um novo framework melhora a velocidade e a memória para modelos de machine learning em dispositivos de borda.

Entendendo o papel da IA na medicina através de técnicas de IA explicável (XAI).

Combinar RL com orientação de LLM melhora o aprendizado com uma calibração cuidadosa.