Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem pra interpretar e melhorar redes neurais profundas usando modelos gráficos.

Redes Neurais Yoked melhoram o compartilhamento e o processamento de informações em sistemas neurais.

Uma abordagem revolucionária melhora a compreensão das previsões de séries temporais.

Um novo método melhora a adaptação de domínio ao analisar as diferenças de dados de forma mais eficaz.

Explorando a relação entre imagens e texto para várias aplicações.

Um jeito de melhorar a combinação de dados, dando mais foco na qualidade.

A MDA melhora o reconhecimento de fala otimizando modelos para áreas de dados específicas.

O LambdaBeam melhora a criação de programas lidando com funções e loops complexos de forma eficiente.

Esse estudo analisa como os métodos VSSL reagem a diferentes mudanças de distribuição.

Esse estudo explora como treinar máquinas Ising para tarefas de IA usando um método novo.

Analisando como hábitos ruins afetam agentes de aprendizado por reforço e sua adaptabilidade.

Um novo método não paramétrico melhora a precisão na previsão de valores futuros.

Combinar vários modelos pode resultar em uma geração de texto mais clara e precisa.

Um novo método busca melhorar os sistemas de ASR para pessoas com disartria.

Um olhar sobre GNNs e seu papel na resolução de problemas complexos de otimização.

Novo algoritmo melhora a alocação de orçamento e receita em mercados de dados.

Um novo método melhora a qualidade de busca ao aprimorar modelos de codificação dupla.

Esse estudo destaca um novo método pra analisar a idade do cérebro usando dados de imagem.

Novos métodos de otimização estão transformando o design de proteínas para mais precisão e eficiência.

Este artigo analisa como os comportamentos se espalham pelas redes sociais e propõe um novo método de estimativa.

Analisando o problema do colapso de recompensa em modelos de linguagem grandes e possíveis soluções.

Avaliando a eficácia da regressão logística na detecção de câncer de mama.

Explorando o papel da qualidade dos dados no aprendizado robótico eficaz por meio da imitação.

Este estudo avalia a confiabilidade dos métodos de saliência em explicar modelos de detecção de objetos.

Um método pra melhorar a monitoramento da qualidade dos dados em pipelines de dados de negócios.

Um método novo melhora a capacidade de raciocínio de senso comum dos modelos de linguagem.

Essa pesquisa foca em manter a justiça nos algoritmos através de métodos de auditoria contínua.

Explorando aprendizado que preserva a privacidade enquanto resolve problemas de comunicação em aprendizado por reforço federado.

Uma nova abordagem pra comprimir modelos Transformer em camadas modulares pra melhorar a eficiência.

Uma nova arquitetura de GNN melhora os mecanismos de atenção para um desempenho melhor nas camadas profundas.

Novas variantes do SVGD melhoram a eficiência de amostragem para distribuições complexas.

Este artigo explora referências para avaliar o processamento da língua búlgaro em modelos de IA.

Explorando o alinhamento de feedback como uma alternativa à retropropagação tradicional em redes neurais.

Uma nova abordagem pra garantir fairness em agrupamento de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram o uso de recursos em modelos de linguagem, especialmente com dados limitados.

Essa pesquisa apresenta um método pra equilibrar criatividade e precisão factual em modelos de linguagem.

Um novo método de deep learning facilita a calibração para cirurgias assistidas por robôs.

Explorando por que o SGD manda bem na generalização em comparação com os métodos tradicionais.

Agentes virtuais aprendem a imitar gestos humanos pra interagir melhor.

Um método pra proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina usando controle de fluxo de informações.