Biologia Quantitativa - Métodos Quantitativos

Um novo método simplifica a seleção de características em simulações moleculares usando redes neurais gráficas.

Explore os conceitos essenciais da física molecular e suas aplicações práticas.

Este artigo examina como os padrões de Turing se formam e são analisados usando análise de dados topológicos.

Uma visão geral de como os neurônios se comunicam e a importância deles na função do cérebro.

O RL2 oferece um jeito confiável de avaliar a qualidade de imagens médicas com menos recursos.

As formas das células dão dicas importantes sobre a saúde e a classificação de doenças.

HMR oferece previsões melhores para bioprocessamento, especialmente na produção de anticorpos monoclonais.

A ferramenta de IA Diffuser melhora o desempenho das enzimas de forma eficiente e confiável.

LaGDif oferece uma nova abordagem para a inversão de dobragem de proteínas.

Uma nova abordagem melhora nossa visão sobre interações moleculares.

Aprenda como as proteínas encontram seus alvos em redes biológicas complexas.

Pesquisadores melhoram o treinamento de modelos de proteínas usando dados diversos e métodos eficientes.

Os valores de Shapley melhoram a tomada de decisões em perfis de DNA e áreas relacionadas.

ChaRNABERT promete revolucionar a modelagem de RNA e o desenvolvimento de tratamentos.

Este estudo usa aprendizado profundo e aprendizado por transferência para pontuação de HER2 no câncer de mama.

BAPULM simplifica previsões de interações de medicamentos, acelerando o desenvolvimento de remédios.

Cientistas usam métodos avançados pra criar tratamentos de câncer melhores e com menos efeitos colaterais.

Explore os papéis vitais dos micróbios na ecologia, saúde e indústria.

Um guia pra escolher métodos SBI pra análise de dados biológicos.

Uma abordagem focada na reabilitação que atende às necessidades individuais dos pacientes pra uma recuperação melhor.

O DART-PIM oferece uma forma mais rápida e eficiente de mapear o DNA.

Uma ferramenta que simplifica o design de proteínas para cientistas que não manjam de programação.

Um modelo de computador melhora as previsões para combinações de medicamentos contra o câncer, aprimorando os planos de tratamento.

NeuroFly automatiza a reconstrução de neurônios, economizando tempo para os pesquisadores e melhorando os estudos sobre o cérebro.

O TourSynbio-Agent simplifica a engenharia de proteínas, tornando mais fácil para os pesquisadores.

O TourSynbio-Search simplifica a descoberta de informações sobre proteínas para os pesquisadores.

Uma caixa de ferramentas pra prever a propagação de doenças usando matemática esperta e dados reais.

Pesquisadores melhoram a detecção de tumores em exames de ressonância magnética em camundongos usando nnU-Net.

Explore como os neurônios transmitem sinais e o impacto da sua estrutura.

Uma nova estrutura ajuda os pesquisadores a encontrar estratégias de deleção de genes de forma rápida e eficaz.

Uma nova abordagem pra medir a facilidade de síntese de drogas.

A POSH oferece buscas de similaridade de proteínas mais rápidas e eficientes.

Pesquisas juntam SERS e aprendizado de máquina pra melhorar diagnósticos de saúde usando amostras de urina.

Explorando a dinâmica do fluxo sanguíneo nas artérias cerebrais e sua importância para a saúde do cérebro.

Este artigo analisa o papel de características aleatórias na previsão de doenças a partir de dados médicos.

Um estudo destaca um novo método para analisar as mudanças no cérebro de pacientes com Alzheimer.

Um novo modelo ajuda os cientistas a estudar as interações da doença de Alzheimer.

O JESTR revoluciona a anotação de metabolômica com precisão e desempenho melhorados.

GROOT melhora a eficiência do design de proteínas usando informações mínimas.

Traps inovadoras usam IA pra monitorar insetos com alta precisão.