Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma imersão profunda na estimativa de efeitos causais através de pesos e representações aprendidas.

Drones melhoram a análise de tráfego, levando a um planejamento urbano mais inteligente.

Descubra como modelos condicionais podem criar rastros de eventos significativos.

Novas estratégias melhoram a eficiência e a eficácia dos autoencoders esparsos na aprendizagem de características.

Uma nova abordagem aumenta a precisão e a segurança do BCI contra ataques.

Um novo método pra avaliar modelos generativos usando testes não paramétricos.

Novas funções de perda melhoram como os modelos de linguagem lidam com dados numéricos.

Um novo método melhora a eficiência do modelo de linguagem sem perder desempenho.

Um jeito de os agentes melhorarem suas estimativas através de trabalho em equipe e feedback.

Pesquisa revela como ajustar hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.

Saiba como o FedGPL ajuda as organizações a colaborarem enquanto protegem a privacidade dos seus dados.

Explore métodos locais de aprendizagem que estão transformando o treinamento de redes neurais.

Pesquisadores estão reconstruindo imagens e textos a partir de sinais do cérebro de maneiras bem interessantes.

Um novo método reduz a necessidade de dados em aprendizado por reforço, melhorando a estabilidade do treinamento.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para criar dados sintéticos para análise e modelagem.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra analisar e prever sistemas complexos.

Aprenda métodos eficazes pra encontrar as melhores recompensas nos jogos de carnaval.

Um novo método acelera a resolução de equações complexas para aplicações do mundo real.

Novo modelo facilita a análise de dados de colisões de partículas, melhorando a compreensão da física.

Aprenda como robôs podem estimar melhor a confiança na colaboração humana.

QuWeiT transforma a eficiência da IA ao reduzir o consumo de energia sem perder o desempenho.

Apresentando um método confiável pra avaliar o desempenho de algoritmos de RL através de uma função de lacuna.

A R2N oferece um jeito flexível de lidar com problemas de otimização complexos de forma eficiente.

Um olhar sobre como as máquinas aprendem a reconhecer objetos sem rótulos.

Uma olhada em como nossos cérebros lidam com a memória de curto prazo usando redes neurais.

Um novo método melhora a comunicação e o controle em sistemas complexos através de aprendizado adaptativo.

Aprenda como os MLLMs melhoram nossa capacidade de entender imagens de satélite.

SEE-DPO melhora a geração de imagens alinhando modelos com as preferências humanas.

Pesquisas mostram os riscos de ataques de inferência de propriedades em GNNs e a necessidade de privacidade de dados.

Novos métodos melhoram a otimização distribuída enquanto preservam a privacidade dos dados dos agentes.

Encontrando um meio termo para a tomada de decisão da IA entre valores humanos diferentes.

Descubra como a Dopamina Artificial imita o aprendizado do cérebro pra melhorar a IA.

Descubra novos métodos que melhoram previsões para veículos de voo em alta velocidade.

Saiba como a QCov testa a confiabilidade das Redes Neurais Quânticas em tarefas complexas.

Novo método melhora a confiabilidade das previsões para grupos diversos em situações de alto risco.

Pesquisadores melhoram o treinamento de modelos de proteínas usando dados diversos e métodos eficientes.

Aprendizado de máquina melhora a análise bioquímica de peixes com espectroscopia Raman.

Estudo analisa o desempenho de LLMs com contexto longo em tarefas de recuperação.

Este artigo analisa métodos para comparar modelos generativos por meio de representações baseadas em embedding.

Descubra como a AI Metropolis agiliza e melhora as interações dos agentes nas simulações.