Informática - Aprendizagem de máquinas

Descubra como o framework JAM combina texto e imagens pra melhorar a criação de conteúdo.

Explorando o impacto do deep learning nas simulações e modelagens de engenharia.

Um novo método melhora a eficiência dos dados na reconstrução de sinais.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de fraudes financeiras usando Redes Neurais Quânticas em Grafos.

Esse artigo apresenta um novo método para melhorar a agrupamento em aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova abordagem pra melhorar a justiça em sistemas de recomendação usando treinamento adversarial adaptativo.

Analisando a eficácia de marcas d'água contra ataques adaptativos em imagens deepfake.

Novas técnicas melhoram a clareza e a precisão das imagens de PET usando modelos generativos.

Novas medidas dão uma ideia sobre grafos direcionais em sistemas biológicos.

Este estudo usa imagens aéreas e aprendizado de máquina pra avaliar condições socioeconômicas.

Agrupar dados melhora as estratégias de manutenção e reduz custos para sistemas complexos.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de imagem se adaptando a transformações de um jeito único.

O RealFill preenche as partes faltando das imagens usando fotos de referência pra resultados de verdade.

Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem na tomografia fotoacústica com aprendizado profundo.

Um guia para aprendizado de máquina colaborativo distribuído mantendo a privacidade dos dados.

Uma nova arquitetura pra melhorar o aprendizado de máquina em tarefas de linguagem.

Explore métodos pra melhorar modelos de machine learning em diferentes ambientes de dados.

Novos métodos para modelar cópulas melhoram a análise de relacionamentos de dados.

Explore a importância das redes de tensores e tensores aleatórios na física quântica.

A aprendizagem de máquina melhora a amostragem em cromodinâmica quântica em rede para previsões mais precisas.

O ONNXExplainer oferece explicações rápidas para redes neurais, melhorando a transparência na IA.

Um novo modelo traz soluções práticas pra detectar anomalias em conjuntos de dados complexos.

Esse artigo fala sobre métodos pra prever estados de canal e melhorar a comunicação sem fio.

Um novo método melhora a forma como os carros autônomos detectam objetos usando LiDAR.

Um novo método gera imagens de rostos humanos de alta qualidade a partir de um input mínimo.

Um novo método melhora o rastreamento e o processamento na análise de vídeo.

A estabilidade na agrupamento garante que os grupos sejam eficazes e significativos.

Um método de aprendizado de máquina melhora a reconstrução de eventos de partículas em física de altas energias.

Esse artigo fala sobre soft-dropout pra melhorar o desempenho do QCNN e reduzir o overfitting.

Explorando o multi-aprendizado e seu impacto na estabilidade e no desempenho do aprendizado por reforço.

Um método usando aprendizado de máquina melhora as simulações de fluxo turbulento por períodos prolongados.

Este estudo foca em melhorar a precisão dos resumos para documentos científicos longos.

Saiba como a classificação de uma só classe ajuda a distinguir itens incomuns de dados normais.

Pesquisadores desenvolvem uma amostragem de dados de RM mais inteligente para melhorar as imagens e o conforto dos pacientes.

Esse estudo explora os efeitos dos hormônios no hipocampo e as implicações para a saúde cerebral das mulheres.

Um método novo melhora a análise de eczema usando menos exemplos.

Aprenda como o LAD classifica dados usando padrões lógicos simples para fazer previsões efetivas.

Novos métodos de poda melhoram o desempenho de modelos de texto-para-fala de múltiplos falantes em zero-shot.

Um novo método melhora a detecção de objetos ao integrar dados RGB e IR.

Um novo framework pra gerar embeddings claros a partir de dados de grafos não rotulados.