Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a precisão do modelo através de aprendizado federado e regressão por kernel.

Uma visão geral de como as máquinas processam texto, imagens e áudio.

Um método pra remover artefatos de EOG dos dados de EEG usando LSTM e ICA.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora o controle de frente de onda em sistemas de óptica adaptativa.

PolyGET combina velocidade e precisão em simulações de polímeros, melhorando a pesquisa científica.

LATTICE melhora a detecção de anomalias em sistemas ciber-físicos através de aprendizado estruturado.

Novo método melhora a compreensão das mudanças no cérebro na recuperação do AVC.

Novos métodos melhoram a eficiência de armazenamento e transmissão de dados sem perder qualidade.

Uma nova abordagem de roteamento de modelo melhora a seleção de grandes modelos de linguagem para tarefas específicas.

Este artigo fala sobre melhorias na alinhamento de nuvens de pontos usando métodos de transporte ótimo.

Esse método melhora as previsões ao combinar dados rotulados e não rotulados através de grafos latentes.

A pesquisa foca nos movimentos da língua pra ajudar na terapia da fala e no aprendizado de idiomas.

A privacidade diferencial protege os dados pessoais durante a análise, garantindo a privacidade de cada um.

Novos métodos melhoram a análise de grafos temporais em várias áreas.

Combinando modelos pra aumentar a precisão e eficiência no deep learning.

Analisando o impacto de processos gaussianos em ambientes de dados complexos.

Novos métodos melhoram a renderização inversa através de técnicas de otimização inovadoras.

Uma olhada no Aprendizado Profundo de Equilíbrio Federado e seu impacto na IA.

A SANGEA oferece uma maneira escalável de criar gráficos sintéticos de alta qualidade.

A supressão de variância melhora o desempenho de redes neurais profundas em condições de dados desafiadoras.

Melhorando a identificação de drones com sinais de RF e técnicas de aprendizado de máquina.

Saiba mais sobre o ROMC e sua aplicação na inferência sem verossimilhança.

Descubra como o framework JAM combina texto e imagens pra melhorar a criação de conteúdo.

Explorando o impacto do deep learning nas simulações e modelagens de engenharia.

Um novo método melhora a eficiência dos dados na reconstrução de sinais.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de fraudes financeiras usando Redes Neurais Quânticas em Grafos.

Esse artigo apresenta um novo método para melhorar a agrupamento em aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova abordagem pra melhorar a justiça em sistemas de recomendação usando treinamento adversarial adaptativo.

Analisando a eficácia de marcas d'água contra ataques adaptativos em imagens deepfake.

Novas técnicas melhoram a clareza e a precisão das imagens de PET usando modelos generativos.

Novas medidas dão uma ideia sobre grafos direcionais em sistemas biológicos.

Este estudo usa imagens aéreas e aprendizado de máquina pra avaliar condições socioeconômicas.

Agrupar dados melhora as estratégias de manutenção e reduz custos para sistemas complexos.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de imagem se adaptando a transformações de um jeito único.

O RealFill preenche as partes faltando das imagens usando fotos de referência pra resultados de verdade.

Uma nova abordagem melhora a qualidade da imagem na tomografia fotoacústica com aprendizado profundo.

Um guia para aprendizado de máquina colaborativo distribuído mantendo a privacidade dos dados.

Uma nova arquitetura pra melhorar o aprendizado de máquina em tarefas de linguagem.

Explore métodos pra melhorar modelos de machine learning em diferentes ambientes de dados.

Novos métodos para modelar cópulas melhoram a análise de relacionamentos de dados.