Informática

Novas técnicas melhoram a eficiência do cálculo de médias térmicas quânticas.

Esse método simplifica problemas complexos usando modelos de alta e baixa fidelidade.

Explore como operadores de Lipschitz em redes ajudam a aproximar funções complexas.

Esse estudo analisa como as ondas afetam objetos flutuantes em projetos de energia renovável.

Este estudo melhora as previsões de fluxo de fluidos em materiais porosos usando novas abordagens matemáticas.

Novo método simplifica simulações para problemas físicos complexos.

Uma olhada na eficiência da busca por correspondência em aproximar funções-alvo com vários dicionários.

Um olhar sobre vãos sob forças de contato em engenharia e biomecânica.

Analisando como mudanças nos dados influenciam o desempenho dos algoritmos e os resultados sociais.

Novo teste de hipótese melhora a compreensão das Redes Bayesianas e suas complexidades.

Este artigo explora padrões de ativação em ANNs para diferenciar estilos de aprendizagem.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Descubra como as PINNs integram física e dados pra resolver equações.

Estudo revela reconhecimento de atividades humanas eficientes em termos de energia usando redes neurais espinhosas em dispositivos vestíveis.

Essa pesquisa explora a evolução de redes dinâmicas usando motivos e papéis de nós.

Este artigo examina os tópicos populares atuais na pesquisa em ciência da computação.

E-graphs simplificam os processos de verificação para circuitos de caminho de dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Este artigo fala sobre os benefícios e desafios do STT-MRAM para redes neurais profundas.

iEDA oferece uma plataforma open-source pra facilitar os processos de design de chips.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Novo sistema de hardware melhora a velocidade e eficiência da inferência em GNN para aplicações em tempo real.

A SoftFlow ajuda a identificar problemas de segurança no design de dispositivos eletrônicos, protegendo dados sensíveis.

PPIMCE melhora o desempenho no processamento seguro de dados sem comprometer a privacidade.

Esse artigo fala sobre os desafios de segurança de memória e uma nova solução: Data-Pointer Tagging.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Uma visão geral das redes quânticas, seus desafios e soluções de agendamento.

Um novo sistema melhora a prioridade das mensagens em redes Bluetooth Low Energy Mesh.

Um novo método pra prever o consumo de energia em dispositivos BLE pra melhorar a eficiência.

Aprenda como prever o tráfego VoIP pra melhorar o desempenho da rede.

Novas tecnologias estão levando os limites das redes ópticas passivas para velocidades de internet mais rápidas.

Novo framework de aprendizado de máquina melhora as previsões de desempenho do EDFA com dados mínimos.

AutoML4ETC automatiza a criação de redes neurais pra classificar tráfego de rede criptografado.

Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.

SJTU-H3D oferece ferramentas essenciais para avaliar a qualidade de humanos digitais.

Um sistema fácil de usar pra gerenciar e analisar dados de vídeo geoespaciais.

Otimizando o acesso a dados diversos através de sistemas federados.

O TeraHAC agrupa grandes grafos de forma eficiente, melhorando a análise de dados em várias áreas.

Aprenda como a blockchain pode verificar a autenticidade dos produtos e combater produtos falsificados.

Analise dados de forma mais eficaz com visualizações em tempo real e atualizações automáticas.

Essa pesquisa foca em melhorar os métodos de alinhamento de entidades em grafos de conhecimento.

Analisando como a alinhamento de habilidades melhora os resultados de pesquisa nas instituições acadêmicas.

Esse estudo analisa como a hiperautoria afeta a avaliação da colaboração científica.

Uma nova ferramenta facilita o acesso a dados científicos para os pesquisadores.

Novos métodos ajudam a ler os papiros danificados de Herculano usando tecnologia.

Este estudo avalia quão reproduzíveis são os notebooks Jupyter na pesquisa biomédica.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Analisando a relação entre as mudanças na caligrafia e as expressões emocionais em anotações de diário.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Saiba sobre as ameaças de extorsão que os validadores do Ethereum enfrentam e como minimizar os riscos.

Analisando como as estruturas de incentivo afetam o comportamento dos validadores em redes descentralizadas.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Analisando estratégias pra equilibrar a gestão de energia e a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Explorando como modelos gerais se adaptam a tarefas específicas através da colaboração.

Explore como os contratos podem ser estruturados pra influenciar o comportamento dos agentes de forma eficaz.

Este artigo explora padrões de ativação em ANNs para diferenciar estilos de aprendizagem.

Planejando redes ferroviárias adaptativas para as demandas atuais e futuras.

Entendendo as lacunas na subrank assintótica e no slice rank de tensores 3.

Funções booleanas são fundamentais em algoritmos, codificação e criptografia.

Uma visão geral dos determinantes e programas de ramificação algébrica na teoria da complexidade.

Uma olhada nos métodos qualitativos e quantitativos para entender probabilidade.

Métodos pra melhorar modelos de aprendizado em meio a mudanças de dados em várias áreas.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

Analisando como a IA impacta a segurança global e formas de construir confiança.

Aprenda como analisar ações melhora os resultados educacionais.

Analisando como os preconceitos na IA afetam as sugestões de emprego para diferentes grupos.

Analisando a justiça nas admissões de faculdades para candidatos asiático-americanos.

Examinando como os preconceitos variam entre as línguas e seu impacto nos modelos de linguagem.

Analisando como os "lurkers" influenciam a detecção de fake news nas redes sociais.

Aprendizado federado permite colaboração segura enquanto mantém dados sensíveis privados.

Um estudo investiga a justiça nos sistemas de recomendação e classificação do Yelp.

Estudo revela reconhecimento de atividades humanas eficientes em termos de energia usando redes neurais espinhosas em dispositivos vestíveis.

Um novo design de ConvNet melhora a flexibilidade e a adaptabilidade por meio de simetria contínua.

Um framework pra melhorar as previsões de machine learning com clareza e confiança.

Este artigo analisa como a neuroevolução melhora a previsão de trajetória de veículos por meio da otimização multi-objetivo.

Um novo método mistura programação lógica com modelos probabilísticos pra melhorar a tomada de decisão.

Uma nova camada melhora a resistência dos DNNs a mudanças sutis nos inputs.

Pesquisadores melhoram modelos de computador do sistema imunológico usando máquinas de estados finitos ponderadas.

Estudo destaca métodos pra melhorar o desempenho da computação em reservatórios em previsões complexas.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Um novo método melhora a privacidade e o treinamento de modelo em aprendizado federado.

SemCloud oferece uma gestão eficiente de diversas fontes de dados na nuvem.

Um sistema pra equilibrar as cargas de trabalho entre os atores pra um processamento de dados melhor.

Um novo método melhora a precisão na previsão de falhas em sistemas de nuvem.

O PDS-Net melhora as previsões de QoS ao gerenciar bem dados ruidosos.

Analisando o potencial e os desafios do Aprendizado de Máquina Federado na preservação da privacidade.

ScalOTA melhora as atualizações OTA para veículos usando estações de atualização para downloads mais rápidos e seguros.

Um conjunto de dados completo mostra as diferenças entre os dialetos do grego moderno.

Pesquisadores analisam dados de diabetes pra melhorar o cuidado e as estratégias de tratamento dos pacientes.

Um novo método melhora o reconhecimento de palavras personalizadas em sistemas de ASR para idiomas com dados limitados.

Pesquisadores melhoram a classificação de sentimento de memes usando conjuntos de dados unimodais já existentes.

Esse artigo fala sobre métodos de autoavaliação pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem.

Melhorando modelos de VQA equilibrando características visuais e textuais.

Um novo método melhora a classificação de imagens do CLIP usando informações contextuais.

Uma nova suíte de testes avalia comportamentos de segurança em modelos de linguagem.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

Saiba sobre as ameaças de extorsão que os validadores do Ethereum enfrentam e como minimizar os riscos.

FPGAs melhoram a eficiência e a segurança dos processos de Aprendizado Federado.

SF-IDS melhora a defesa cibernética com aprendizado semissupervisionado e função de perda híbrida.

Explorando o papel e os desafios da DRM na proteção de conteúdo digital.

Este estudo fortalece a robustez do aprendizado profundo através da seleção dinâmica de modelos.

Os CDMs ajudam a proteger dados de treinamento sensíveis enquanto geram imagens de alta qualidade.

Uma estrutura para crowdsourcing confiável através de inferência de verdade e provas de conhecimento zero.

Um novo ataque remove imagens ocultas de forma eficiente, mantendo a qualidade.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Identificando falhas comuns pra melhorar a qualidade dos testes manuais.

O PDS-Net melhora as previsões de QoS ao gerenciar bem dados ruidosos.

Este estudo analisa modelos Simulink de código aberto pra identificar tendências e práticas.

TIPICAL melhora a inferência de tipos, lidando com desafios na programação com mais precisão.

Explorando o uso de dados de saúde sintéticos pra melhorar o desenvolvimento de CDSs.

O MASC oferece uma nova forma de testar detectores de uso indevido de API de criptografia de maneira eficaz.

Este estudo revela preconceitos em como os carros autônomos detectam pedestres com base na idade e na cor da pele.

Investigando a prática de foco no desenvolvedor em microserviços de código aberto.

Novos métodos melhoram estudos de fluxo sanguíneo usando redes neurais avançadas.

Usar redes neurais pode melhorar as previsões em processos de combustão de hidrogênio.

A pesquisa sobre câmaras prévias visa melhorar a eficiência de motores a gás e reduzir emissões.

Novo modelo melhora a compreensão da radiação térmica nos processos de liofilização.

Melhorando o desempenho do modelo pra previsões mais precisas em sistemas de engenharia.

Uma visão geral da dinâmica dos fluidos, focando em equações, condições de contorno e modelos de turbulência.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de problemas eletromagnéticos complexos.

Um estudo sobre como melhorar o design de materiais acústicos usando simulações avançadas.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Aprenda a lidar com Árvores Geradoras Mínimas em conjuntos de dados complexos.

Um olhar sobre como a troca de letras cria configurações de palavras únicas.

Um olhar sobre como a heurística 2-opt otimiza rotas de viagem de forma eficiente.

Uma olhada no problema de Deleção de Vértices Sem Biclique e suas implicações.

Um novo método de Monte Carlo melhora a análise de funções de matriz para redes complexas.

Analisando as complexidades de se adaptar a ambientes em mudança no aprendizado de máquina.

Explorando métodos eficientes para conectar nós em redes com Árvores de Steiner Universais.

Uma olhada em como a homologia de Möbius revela conexões em posets.

Descubra como polígonos convexos em 3D representam conexões de gráficos de forma eficaz.

Um método para gerenciar de forma eficiente conjuntos independentes de discos em geometria computacional.

Explorando uma nova forma de calcular os números de Betti usando computação quântica.

Um guia pra reduzir dimensões em dados de alta dimensão enquanto preserva as distâncias.

Analisando a importância das k-métricas em matemática e ciência da computação.

Uma nova forma de descrever e ajustar com precisão as distorções em dados 3D.

Uma olhada em como as medidas de distância impactam diferentes áreas através da comparação de curvas.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade gráfica em jogos através de redes neurais.

Descubra como a tecnologia dos smartphones facilita a fotografia de longa exposição para todo mundo.

Um novo método melhora a qualidade do holograma 3D considerando o movimento dos olhos.

Um novo pacote Python facilita o downsampling de grandes conjuntos de dados de séries temporais para uma visualização melhor.

Apresentando uma estrutura flexível para visualizar e analisar conjuntos de dados complexos.

Leaven simplifica a amostragem de superfície e volume para formas 3D em simulações.

Um novo método melhora a simulação de materiais granulares para aplicações em tempo real.

Nosso sistema melhora a AR ao estimar com precisão a iluminação e gerar sombras realistas.

Este artigo explora padrões de ativação em ANNs para diferenciar estilos de aprendizagem.

Pesquisas mostram como imitar a visão humana pode fortalecer as redes neurais profundas contra ataques.

AnyLoc oferece um método VPR robusto para ambientes diversos sem precisar de re-treinamento.

Novo esquema XAI-CHEST melhora a transparência e o desempenho da estimativa de canal na comunicação.

Esse artigo destaca novos métodos pra esclarecer os resultados de clustering espectral em documentos de texto.

Estrutura inovadora melhora a eficiência da colheita de tomates através da detecção de maturidade.

Esse artigo fala sobre métodos de autoavaliação pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Estudo revela reconhecimento de atividades humanas eficientes em termos de energia usando redes neurais espinhosas em dispositivos vestíveis.

Este artigo examina os tópicos populares atuais na pesquisa em ciência da computação.

Uma nova ferramenta pra analisar dados relacionados ao tempo de forma eficaz.

Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.

O jogo VHB combina tecnologia de VR com treino físico e cognitivo.

Explore como a rotulagem automática melhora a compreensão de gráficos de linha.

Analisando a privacidade dos usuários e a vigilância entre pares em comunidades online baseadas em identidade.

Tirtha permite a documentação colaborativa de locais de patrimônio cultural através de modelagem 3D.

Conheça a digitação de sensibilidade gradual e como ela ajuda a melhorar a segurança na programação.

Aprenda como a programação probabilística reativa se adapta à incerteza em ambientes dinâmicos.

Apresentando uma lógica de programa pra melhorar o raciocínio em software stateful de nível superior.

Este trabalho apresenta um método para melhorar a compreensão de código em LLMs usando simetria.

Novos métodos para monitorar sistemas complexos usando transdutores de prefixo melhoram a verificação em tempo real.

Ajustes no MicroPython levam a um desempenho melhor nas plataformas CHERI.

Um método sistemático para criar e manipular sintaxes não bem fundadas em linguagens de programação.

A automação na web fica mais fácil com um sistema que aprende com as ações dos usuários.

Pesquisando estruturas e métodos pra recuperar informações rápido em texto.

O estudo foca em usar CTL+Sync com Autômatos de Um Contador para verificação de modelos.

Ligando a galera dos modelos inteligentes com as decisões práticas para robôs.

Uma olhada nas máquinas de recompensa ômega-regulares para melhorar o aprendizado de IA.

Métodos inovadores para testar sistemas reativos complexos de pushdown pra garantir a confiabilidade.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Uma visão geral sobre como combinar padrões com variáveis em ciência da computação.

Uma olhada na análise estática, alcançabilidade CFL e suas implicações na computação.

E-graphs simplificam os processos de verificação para circuitos de caminho de dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Aprenda sobre a terminação de programas e sua importância na programação concorrente.

A RealCQA traz uma nova abordagem pra lidar com os desafios de responder perguntas sobre gráficos.

Apresentando uma lógica de programa pra melhorar o raciocínio em software stateful de nível superior.

Explorando o papel dos subexponenciais nos sistemas lógicos modernos.

Um novo método mistura programação lógica com modelos probabilísticos pra melhorar a tomada de decisão.

Analisando sistemas incertos através da verificação de modelos probabilísticos e insights da teoria dos jogos.

Este estudo melhora a Lógica de Descrição ao incorporar raciocínio numérico para conclusões mais claras.

A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.

Um olhar sobre como a troca de letras cria configurações de palavras únicas.

Esse artigo examina a largura de gêmeos e a largura de árvore como medidas importantes de grafos.

Aprenda sobre agrupamento por correlação e suas aplicações no mundo real.

Explorando métodos eficientes pra lidar com desafios de grafos complexos em tempo real.

Explorando as complexidades da coloração de arestas em teoria dos grafos e redes sem fio.

Esse artigo detalha um método paralelo poderoso pra resolver programas lineares positivos em grafos.

Uma olhada em conjuntos de bordas rasas e sua importância em hipergráficos.

Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.

Um novo método combina estilo e conteúdo de imagem pra interpretar emoções com precisão.

O FAST revoluciona a edição de texto em cena com modificações naturais e flexibilidade.

Um novo método combina desenhos e texto pra melhorar a geração de formas 3D.

Um novo modelo pra proteger os direitos dos criadores de prompts em ferramentas de IA.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em tarefas de pré-treinamento de Visão-Linguagem.

O DiffSynth melhora a qualidade do vídeo reduzindo a piscada e melhorando a mistura de quadros.

Uma olhada em como a Otimização Minimax melhora a eficiência das Redes Neurais de Pulsos.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma nova ferramenta pra analisar dados relacionados ao tempo de forma eficaz.

Esse artigo destaca novos métodos pra esclarecer os resultados de clustering espectral em documentos de texto.

Aprenda sobre o impacto do viés de popularidade nas recomendações e estratégias para superá-lo.

Um novo método trata dos preconceitos de feedback em sistemas de recomendação para interações de duas vias.

Descubra como a NNBR melhora as compras de supermercado sugerindo novos produtos.

Um método pra melhorar a classificação de consultas usando diferentes estratégias de modelo.

O PDS-Net melhora as previsões de QoS ao gerenciar bem dados ruidosos.

Um novo modelo, o ADRNet, melhora as previsões dos efeitos colaterais relacionados a medicamentos.

Essa pesquisa explora a evolução de redes dinâmicas usando motivos e papéis de nós.

Analisando como os "lurkers" influenciam a detecção de fake news nas redes sociais.

Explorando os fatores que impulsionam a ação coletiva e sua natureza cíclica.

Um sistema automatizado pra avaliar empresas com base nos esforços delas em sustentabilidade usando os ODS.

Aprendizado federado permite colaboração segura enquanto mantém dados sensíveis privados.

Este artigo explora métodos de detecção de comunidades sobrepostos pra lidar com manipulação de redes.

Um estudo sobre como as redes sociais refletem as emoções do público durante eventos importantes.

Aprenda como o NSBM ajuda a analisar redes não rotuladas e a detectar comunidades de forma eficaz.

Um estudo compara métodos para estimar os movimentos de veículos de superfície não tripulados.

AnyLoc oferece um método VPR robusto para ambientes diversos sem precisar de re-treinamento.

O VL-Grasp melhora a pegada robótica usando dicas de linguagem e conjuntos de dados diversos.

Novo método permite que MAVs voem de forma eficiente sem precisar saber do vento antes.

Uma olhada nos arquivos URDF e seu impacto nos sistemas robóticos.

O DriveAdapter conecta percepção e planejamento pra um melhor dirigir autônomo.

Novos conjuntos de dados sintéticos melhoram as aplicações de câmeras baseadas em eventos em missões espaciais.

Veículos autônomos melhoram a estimativa de vagas de estacionamento pra gerenciar melhor o congestionamento.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.

Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.

Um olhar sobre como a extração de valor rola em várias blockchains.

GraphCC melhora o controle de congestionamento com otimização em tempo real e técnicas de aprendizado de máquina.

Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.

Um método que usa dados pra projetar controladores pra sistemas não lineares através de Funções de Lyapunov de Controle.

Um novo método melhora os sistemas de água usando energia solar pra economizar grana.

Uma nova abordagem com câmeras melhora a segurança nos pousos de aeronaves.

Explorando como a mecânica quântica pode melhorar a tomada de decisão em sistemas de controle.

Uma nova abordagem pra otimizar o uso de energia em casas com fontes renováveis.

O Controle Preditivo Baseado em Dados melhora o uso da bateria e reduz o consumo de energia nos prédios.

Uma nova antena se adapta para uma comunicação sem fio eficiente em dispositivos IoT.

Um esquema único pra testar várias tecnologias de rede e consumo de energia.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um novo método melhora o reconhecimento de palavras personalizadas em sistemas de ASR para idiomas com dados limitados.

Pesquisadores desenvolvem um modelo Conformer pra melhorar a detecção de áudio falso.

Novos métodos melhoram a detecção precoce do Alzheimer usando análise de fala e áudio.

Explore dados de som de 41 instrumentos musicais com gravações detalhadas.

Novas tecnologias melhoram a comunicação para pessoas com distúrbios de fala.

Um novo sistema combina transcrição e tradução pra melhorar a comunicação.

Whisper-AT junta reconhecimento de fala e marcação de áudio pra melhorar o desempenho.

Uma nova abordagem que combina fala com modelos de linguagem pra melhorar a tradução.

Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.

Explorando os perigos dos ataques de backdoor em Redes Neurais Quânticas.

Explorando como medir e melhorar a confiabilidade dos dispositivos NISQ.

Novo framework melhora o treinamento de QNN com dados criptografados e proteção de privacidade.

Explorando métodos pra simular sistemas bosônicos complexos usando técnicas quânticas avançadas.

Aprenda como a comunicação molecular e a IA melhoram a transferência de informações em várias áreas.

Sistemas ópticos podem transformar o deep learning, processando dados de forma mais rápida e eficiente.

Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.

Novo esquema XAI-CHEST melhora a transparência e o desempenho da estimativa de canal na comunicação.

Esforços pra melhorar os métodos de decodificação Reed-Solomon aumentam a confiabilidade dos dados.

Novos códigos quânticos melhoram a correção de erros para computadores quânticos, focando em erros explosivos.

Explorando como arranjar estados quânticos pra extrair informações melhor.

Um novo método melhora a velocidade e a eficiência na anotação de dados de classificação binária.

OKO melhora a precisão da previsão e a calibração aprendendo com conjuntos de pontos de dados.