Física - Física Computacional

Este artigo fala sobre um novo método para melhorar simulações em magnetohidrodinâmica.

Explorando uma nova abordagem para avaliar a previsibilidade local em sistemas complexos.

Um novo banco de dados acelera a descoberta de materiais magnéticos para várias aplicações.

Um novo método melhora a representação de estruturas químicas pra uma análise e eficiência maiores.

Um novo método simplifica a seleção de características em simulações moleculares usando redes neurais gráficas.

Uma olhada em novas formas de simplificar simulações de sistemas complexos.

Algoritmos mostram como funcionam os copos e materiais complexos.

Este artigo analisa o impacto de geradores de números aleatórios nas simulações de Monte Carlo.

A pesquisa destaca as propriedades ajustáveis do MAPb(I Br) para aplicações em energia solar.

Explorando os métodos e desafios da eletrodeposição em nanoscale.

Novos métodos melhoram a precisão na simulação de interações complexas de partículas.

Aprendizado de máquina transforma micromagnetismo com soluções inovadoras para simulações magnéticas.

Um olhar sobre as propriedades únicas do hélio superfluido e suas implicações.

Nova ferramenta simula gases ionizados dinâmicos ao redor de estrelas, melhorando a pesquisa em astrofísica.

Métodos de amostragem de frequência adaptativa melhoram a eficiência e a precisão da simulação de antenas.

Explorando os avanços da IA em previsões do tempo no meio das mudanças climáticas.

Impurezas pesadas afetam o comportamento e o desempenho do plasma em reatores de fusão tokamak.

Um olhar sobre como usar nós para estudar campos magnéticos em plasmas.

Um novo método melhora a eficiência das simulações de partículas carregadas.

cMBDF oferece modelagem eficiente e precisa para propriedades químicas com menos necessidade de dados.

Cientistas melhoram a pesquisa em fusão nuclear com frameworks de computação adaptáveis.

Um novo modelo melhora a precisão enquanto reduz o tempo de computação na análise de fratura por fadiga.

Pesquisadores apresentam cinco novos métodos para uma amostragem de Monte Carlo mais eficaz.

Descubra como as avaliações influenciam nossas escolhas em várias áreas.

Um olhar sobre como as comunidades se formam em várias redes e suas implicações.

Um novo algoritmo acelera os cálculos da função de Voigt para os cientistas.

Otimizando o movimento de fluidos em sistemas biológicos através do posicionamento adaptável de nós.

Partículas ativas conseguem transformar líquidos grossos em líquidos fluídos com seu movimento.

Cientistas estudam como partículas pequenininhas se movem por paisagens energéticas complicadas.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra analisar e prever sistemas complexos.

Explorando metal líquido como uma possível solução para as paredes de reatores de fusão.

KinetiX acelera simulações de combustão para estudos de combustíveis mais limpos.

Usando MDCS pra estudar comportamentos complexos de elétrons em materiais.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar simulações de sistemas fermionicos complexos.

Explorando métodos eficazes para coleta de dados em várias áreas científicas.

Explorando o modelo Ising 3D e como os expoentes críticos caracterizam transições de fase.

Pesquisas sobre previsões eficientes em tecnologia a laser mostram resultados promissores.

Aprenda como elementos como silício afetam as propriedades do aço através da difusão.

Descubra como as pontes líquidas impactam o comportamento das partículas e as aplicações na indústria.

Pesquisadores melhoram métodos de colocação de sismômetros pra detectar ondas gravitacionais com mais precisão.