Física - Física Computacional

Novas descobertas sobre os estados singlete e triplete do metileno através de técnicas de computação quântica.

Saiba como técnicas de malha móvel simplificam estudos sobre o comportamento dos elétrons.

Cientistas usam a separação de pares próprios pra resolver desafios quânticos de forma eficiente.

Uma olhada em como os pacotes de onda gaussiana se comportam na dinâmica quântica.

Pesquisa sobre modelagem do comportamento da combustão em foguetes híbridos para aumentar a segurança.

Novas ferramentas ajudam a melhorar o manuseio de mudanças repentinas em simulações de fluidos.

Pesquisas revelam novas informações sobre o papel da ceria com hidrogênio em reações químicas.

Métodos de RM molecular melhoram o diagnóstico e a avaliação de tratamento na saúde.

MDRefine melhora a precisão das simulações de dinâmica molecular para pesquisa científica.

Descubra o papel do fluxo de plasma na borda em tecnologia de fusão nuclear e suas implicações.

Cientistas usam redes neurais informadas por física pra melhorar as soluções das equações de mudança de fase.

Explorando como a incerteza impacta o aprendizado de máquina na física dos neutrinos.

Este artigo fala sobre como os campos magnéticos podem ajudar a conseguir energia de fusão na Terra.

Um novo método simplifica como os cientistas estudam o comportamento de partículas perto de limites.

Um olhar sobre como o tempo influencia a autoresonância e a estabilidade do sistema.

Um olhar sobre cadeias de spin e como impurezas criam transições únicas.

Um novo programa ajudando os cientistas a estudar e melhorar ímãs usando simulações.

Explore como o aprendizado de máquina ajuda a rastrear a origem dos minerais usando dados espectrais.

OpenMC se mostra eficaz para cálculos de transporte atômico na fusão nuclear.

Descubra como a luz influencia o magnetismo em metais através do efeito Faraday inverso.

Um modelo novo pra simular plasmas parcialmente ionizados melhora a precisão e a eficiência.

Descubra como a temperatura afeta o movimento das partículas em coloides.

Descubra os avanços em circuitos quânticos e suas aplicações na computação.

Um olhar sobre circuitos quânticos aleatórios e seu papel na computação quântica.

Um olhar sobre como os cientistas simplificam interações em sistemas de muitos corpos.

Os cientistas usam dados e simulações pra acelerar a descoberta de materiais.

Uma olhada em como as cadeias de polímeros interagem e formam nós.

Pesquisadores enfrentam desafios de interface de choque na dinâmica de fluidos com novos métodos.

Esses modelos são fundamentais pra estudar materiais e suas propriedades magnéticas.

Explora como os campos magnéticos interagem com fluidos na MHD.

Os cientistas tão usando aprendizado de máquina pra estudar o comportamento e as propriedades das redes de partículas.

BabyIAXO tem como objetivo detectar axions elusivos e desvendar mistérios cósmicos.

ALKPU melhora simulações de dinâmica molecular escolhendo de forma eficiente pontos de dados para o treinamento de modelos.

Novos métodos melhoram a análise de estruturas aeroespaciais para um desempenho melhor.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina para soluções mais rápidas da Equação de Kepler.

Um olhar sobre o comportamento das ondas Marshak em condições complexas.

Explorando a mistura de aprendizado de máquina e equações diferenciais parciais.

Descubra como redes neurais melhoram o desempenho dos sensores de toque capacitivos.

Descubra como os métodos de Galerkin descontinuo de alta ordem melhoram as simulações de dinâmica de fluidos.

Descubra as estruturas complexas dentro da água que sustentam a vida.