Física - Física Computacional

Estudando interações quânticas e clássicas em processos químicos usando a teoria NEO.

O REMIX melhora as simulações de fluidos ao resolver problemas importantes que aparecem nos métodos SPH tradicionais.

Um método pra analisar o comportamento de fluidos em limites e interfaces agudas.

Técnicas avançadas pra capturar imagens em nível atômico melhoram a compreensão de materiais.

Veneza permite simulações astrofísicas mais precisas ao adaptar diferentes processos de forma eficaz.

O algoritmo BMach melhora a precisão na previsão das propriedades eletrônicas dos materiais.

Estudando como formas engenheiradas criam materiais líquidos cristalinos únicos.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar dicalcogênios de metais de transição usando imagens de AFM.

Uma olhada na modelagem CSEM para exploração de recursos e pesquisa geológica.

Pesquisadores conectam modelos geológicos com simulações pra melhorar o entendimento sobre terremotos.

Um novo método usando redes neurais melhora a modelagem de campos eletromagnéticos complexos.

Uma comparação detalhada de duas formas de seleneto de sódio e germânio para aplicações futuras.

Novo método melhora a previsão de estruturas cristalinas em materiais complexos.

RINO oferece uma nova abordagem para resolver equações diferenciais parciais de forma eficiente.

Este artigo apresenta um novo método para simular sistemas quânticos com forças que mudam.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado por reforço pra lidar com o barulho na computação quântica.

Um novo método melhora a geração de dados para pesquisa em fusão nuclear.

Explora como o aprendizado de máquina melhora a previsão do tempo e a compreensão do clima.

Novo módulo melhora a precisão das simulações de captura de nêutrons na física de partículas.

Uma nova perspectiva sobre o acoplamento eletromagnético melhora o design de circuitos de micro-ondas.

Pesquisas mostram fatores chave que influenciam a coercividade em ímãs SmCo-1:7.

Novos métodos melhoram o estudo de eventos moleculares raros.

Nova ferramenta de machine learning prevê o comportamento de fluidos em formas complexas.

Avanços em Monte Carlo Quântico melhoram a análise de transições de fase quântica.

Um olhar sobre a importância e os desafios da Teoria do Funcional de Densidade.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

Uma visão geral dos métodos multigrid de espaço-tempo e suas aplicações em várias áreas.

Explorando feixes de colar e como a IA melhora o estudo deles.

Novos métodos melhoram a compreensão do universo através de dados de lente gravitacional fraca.

Explorando o potencial dos centros de vacância de nitrogênio para aplicações em tecnologia quântica.

Um novo framework melhora simulações moleculares em larga escala para pesquisadores.

Um olhar sobre o comportamento do plasma de baixo beta sob gradientes de temperatura e densidade.

Pesquisa explora ordens ocultas induzidas por laser em materiais com possíveis aplicações tecnológicas.

Um novo método acelera a decomposição de Pauli usando a Transformada Rápida de Walsh-Hadamard.

Uma nova ferramenta ajuda a identificar simetrias de grupos pontuais em química e ciência dos materiais.

A pesquisa foca em eletrólitos poliméricos para melhorar a performance e a segurança de baterias de estado sólido.

A estrutura N²AMD melhora a precisão e a eficiência no estudo da dinâmica dos materiais.

Novas técnicas melhoram a eficiência na amostragem e nos cálculos de energia na química quântica.

A pesquisa sobre íons PF2 tem como objetivo melhorar a precisão do fósforo em computadores quânticos.

Pesquisas mostram novos métodos para criar nanoscrolls de óxido com possíveis aplicações.