Física - Física Computacional

Explore as propriedades únicas e aplicações das ligas Heusler na tecnologia.

A computação probabilística usa p-bits pra resolver problemas de forma mais rápida e eficiente.

Uma olhada nas fontes de erro e ferramentas de estimativa nos computadores quânticos da IBM.

Novos métodos melhoram a produção de raios X com designs de unduladores inovadores.

Pesquisas mostram que cobrir nanoantenas aumenta a performance na detecção molecular.

Um estudo sobre como colisões de partículas criam padrões que parecem aleatórios.

Este estudo examina como a rotação do gás influencia o efeito kSZ em aglomerados de galáxias.

Uma olhada em como as funcionais de Koopmans melhoram as previsões de propriedades dos materiais.

Um método usando aprendizado profundo pra identificar formas de dispersores de ondas sonoras.

Melhorando redes neurais informadas por física para resolver equações complexas.

Descobrindo comportamentos magnéticos únicos em materiais de pirolita e sua importância.

Estudo revela como o alinhamento das moléculas afeta as propriedades elétricas.

Explorando como formas de DNA podem ser projetadas para várias utilizações na ciência e tecnologia.

Explorando a dinâmica dos cristais líquidos vivos e suas possíveis aplicações.

Uma ferramenta flexível pra simular materiais magnéticos de forma eficiente e precisa.

Um novo método pra estimar a reatividade de fusão usando técnicas de amostragem aleatória.

Pesquisadores melhoram a produção de nanotubos de carbono com novos métodos para um crescimento sem defeitos.

Uma técnica pra simplificar simulações de vibrações induzidas por vórtices na engenharia.

Pesquisas mostram como o c-Myb interage com o KIX através de ligação e dobramento.

Pesquisas mostram como são complicadas as interações na água líquida.

Novos métodos melhoram a eficiência na simulação de magnetohidrodinâmica para várias aplicações.

Uma visão geral de combinar GANs e fluxos de normalização pra lidar com a incerteza no deep learning.

Aprenda como o aprendizado de máquina ajuda a classificar objetos astronômicos de forma eficaz.

Uma nova abordagem estatística revela insights sobre distúrbios no fluxo de fluidos.

Analisando como as bolhas interagem em fluidos e sua importância em várias áreas.

O MD-Bench otimiza simulações de dinâmica molecular pra melhorar o desempenho e a análise.

Um novo método melhora o rastreamento de mudanças moleculares em reações químicas.

Este estudo mostra como partículas ativas se comportam sob confinamento harmônico.

Um novo modelo revela propriedades únicas da poeira do cometa 2I/Borisov.

Esse artigo fala sobre os desafios de colapso de modos em fluxos de normalização para teorias de campo em rede.

Aprenda como o processamento paralelo melhora o rastreamento de partículas em estudos de aquíferos.

Pesquisadores melhoram simulações celestiais com novas equações focadas na dinâmica de spin e nas forças de maré.

O RaDiO ajuda os pesquisadores a estudar a radiação de partículas carregadas de forma mais precisa e eficiente.

Redes neurais melhoram as previsões do comportamento de materiais sob várias condições.

Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram a precisão no estudo de materiais moleculares e sólidos.

Explorando como a radiação afeta materiais de Arseneto de Gálio e suas aplicações.

Um estudo sobre a dinâmica de spins em materiais magnéticos usando métodos de integrais de caminho.

Novo método melhora a produção de prótons usando ajustes automáticos em tempo real.

Esse artigo explora a ligação entre transições de fase e entropia usando os zeros de Fisher.

Investigando a estabilidade e as aplicações de moléculas de solitons de duas cores em óptica.