Física - Física Computacional

Uma análise dos algoritmos de busca de jatos em várias linguagens de programação usadas em física de alta energia.

Pesquisas mostram como o doping muda as fronteiras de grão em materiais de ceria-zirconia.

Um olhar sobre a modelagem do transporte de energia das ondas em vários campos.

Novos métodos melhoram a estimativa de distribuição de spins em RMN usando algoritmos avançados.

Explorando novas maneiras de melhorar a continuação analítica na física de muitos corpos quânticos.

Explore os aspectos chave do fluxo turbulento e seu impacto nos designs de engenharia.

A pesquisa apresenta partículas fictícias pra resolver os problemas de sinal dos férmions na física quântica.

Uma nova abordagem melhora a precisão na previsão de Hamiltonianos para materiais.

Esse estudo analisa como a água se comporta ao congelar e descongelar em bolinhas de vidro.

Novas adaptações de GPU melhoram simulações de fenômenos astrofísicos complexos.

Uma abordagem mais simples e eficaz pra definir os intervalos de tempo em simulações astrofísicas.

Explorando como materiais 2D podem melhorar o desempenho de células solares de silício.

Novo método híbrido melhora o estudo da matéria usando lasers de raios X.

Explore os métodos mais recentes para lidar com equações de evolução linear em várias áreas.

Avanços no uso de aprendizado de máquina pra prever o comportamento de partículas no modelo BGK.

Novos modelos melhoram a compreensão sobre transferência de energia e o comportamento dos materiais.

Introduzindo o DMMFT pra ter mais sacadas sobre estados quânticos complexos e sistemas frustrados.

PrSrMnO mostra potencial para aplicações de resfriamento eficientes e ecológicas.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na modelagem da química atmosférica.

Pesquisadores desenvolvem modelos eficientes para a turbulência do plasma pra melhorar a eficiência da fusão.

Uma abordagem nova melhora o estudo de metais magnéticos usando simulações avançadas.

Explorando como técnicas quânticas podem melhorar tarefas de processamento de linguagem natural.

Explorando como certos líquidos podem existir em várias formas.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência de engrenagens dentadas usando Otimização por Enxame de Partículas.

Novos métodos melhoram a precisão na aplicação da condição de gauge de Lorenz na física do plasma.

ZüNIS simplifica a Amostragem de Importância Neural em simulações de física de altas energias, melhorando a eficiência e a usabilidade.

Uma análise detalhada das ferramentas de simulação quântica e seus desafios de desempenho.

Pesquisas mostram como as bactérias interagem e se agrupam em espaços confinados.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento de fluidos em condições complexas.

Esse estudo revela um novo método pra analisar microestruturas de titânio com aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão na previsão das propriedades de cristais usando aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram métodos de autoenergia pra prever melhor o comportamento eletrônico.

Um olhar sobre como as interações de partículas moldam as propriedades dos materiais através de defeitos.

Um novo algoritmo melhora a precisão na simulação do movimento de partículas em fluidos.

Novas bibliotecas e algoritmos aumentam o desempenho na pesquisa de estrutura eletrônica.

Uma olhada no código InCa4D para movimento de partículas em capilares.

Esse artigo analisa a dinâmica de campos aleatórios e suas implicações geométricas.

Estudo revela como o aprendizado de máquina melhora as previsões de espectros de Raman para aminoácidos e peptídeos.

Uma nova abordagem melhora a amostragem de dados em sistemas físicos complexos.

Novos métodos melhoram simulações de matéria ativa ao reduzir flutuações de densidade.