Pesquisadores usam simulações e aprendizado de máquina pra identificar novos materiais de perovskita.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisadores usam simulações e aprendizado de máquina pra identificar novos materiais de perovskita.
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Usando métodos baseados em dados pra melhorar a eficiência das células solares de polímero.
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Pesquisas revelam informações sobre estados de superfície afetados por acoplamento spin-órbita.
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Carbon em hBN cria defeitos estáveis para emissão de fótons únicos, ajudando na tecnologia quântica.
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Explorando os avanços em supercondutores e seu potencial para tecnologias futuras.
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Fmm LuHN mostra potencial pra supercondutividade em temperaturas próximas à ambiente.
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Pesquisadores estão investigando hidretos quaternários para o potencial de supercondutividade à temperatura ambiente.
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Este artigo examina como as formas das partículas influenciam o comportamento de montagem delas.
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O aprendizado de máquina ajuda a prever estruturas cristalinas de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais.
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Pesquisadores identificam novos materiais para resfriamento eficiente em temperaturas baixas.
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Esse estudo examina como forças diferentes afetam a dinâmica de deslizamento e ruptura.
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Insights sobre o movimento de átomos de tungstênio em materiais em camadas e suas implicações.
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Este artigo compara os modelos de Kubo e QFT para a condutividade elétrica do grafeno.
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Analisando como os elementos tramp influenciam a durabilidade e o desempenho do aço.
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MnCrGeO tem propriedades magnéticas únicas com aplicações em tecnologias de refrigeração.
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Examinando a necessidade de hidrogênio em níquelatos supercondutores e suas implicações.
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Este artigo examina o comportamento de partículas perto de limites em modelos de tight-binding.
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Novos modelos híbridos melhoram as previsões do comportamento de materiais sob estresse cíclico.
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Pesquisas mostram como a empilhamento afeta as propriedades eletrônicas das camadas de NbSe.
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Analisando como métodos computacionais melhoram a compreensão de superligas à base de níquel.
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Este estudo analisa como a temperatura influencia o desempenho do eletrodo de cobre sob altos campos elétricos.
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Os semimetais de linha nodal mostram promessa em melhorar a conversão de energia termoelétrica.
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Uma análise dos MLIPs universais na previsão das energias de superfície dos materiais.
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Explorando os avanços recentes em DFT pra melhorar as simulações de metais sob condições diferentes.
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Analisando comportamentos não lineares em materiais tridimensionais sob influência magnética.
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Pesquisa sobre camadas de LaCrO e LaMnO pode melhorar dispositivos eletrônicos.
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Uma nova abordagem melhora a estimativa de constantes de força em materiais cristalinos.
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Métodos melhorados aumentam as previsões de band gap para óxido de cobalto de lítio em aplicações de bateria.
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Este estudo analisa como o hidrogênio afeta as fronteiras de grão do aço e a resistência mecânica.
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Um olhar sobre os avanços na tecnologia e eficiência das células solares.
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Explorando propriedades eletrônicas únicas na interface BiSe e EuS.
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Estudo revela um método assistido por THz para investigar matrizes de sílica sem danificar biomoléculas.
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Estudo revela potencial do cromo 2D em dispositivos espintrônicos.
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Novas ferramentas melhoram o estudo de defeitos pontuais em materiais pra uma tecnologia melhor.
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Pesquisas mostram como as interfaces de materiais afetam o desempenho de dispositivos eletrônicos.
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Descubra as propriedades únicas e as possíveis aplicações dos óxidos perovskitas dupla-dupla.
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Novos métodos detectam rachaduras em painéis solares usando tecnologia de visão computacional.
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Novas técnicas aumentam a velocidade de desenvolvimento de ligas de composição complexa.
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EuInAs mostra potencial para propriedades eletrônicas e aplicações únicas.
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Pesquisadores estudam como a temperatura afeta as propriedades do -AgVO.
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