Informática - Aprendizagem de máquinas

Aprenda como transfer learning melhora os resultados de machine learning com dados limitados.

Aproveitando a IA pra melhorar a eficácia de honeypots contra ameaças cibernéticas.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas de forma mais eficiente usando modelos de linguagem.

Modelagem multi-fidelidade otimiza a precisão da simulação enquanto reduz os custos computacionais.

Um novo método pra simplificar dados de alta dimensão sem precisar de conhecimento prévio.

Esse artigo analisa como a prevalência molda o aprendizado não supervisionado e a classificação em diagnósticos.

Esse artigo analisa como o contexto afeta a eficiência da leitura.

Uma olhada na abordagem Generalized Naive Bayes e seu impacto na classificação de dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a análise de tráfego de rede através de modelos baseados em grafo.

Um novo modelo junta reconhecimento de fala e reconhecimento de entidades pra ter resultados melhores.

Novo método melhora a detecção da Doença de Parkinson através da análise da fala com tecnologia avançada.

HetSheaf melhora a representação de dados em grafos heterogêneos pra um desempenho melhor do modelo.

Essa pesquisa simplifica o aprendizado de grafos acíclicos direcionados a partir de dados usando otimização convexa.

Um método estruturado pra avaliar a segurança e a eficácia da IA.

Novos métodos usando vídeos normais melhoram a qualidade da modelagem 3D de rostos.

Este estudo destaca a eficácia dos modelos fundamentais em melhorar a segmentação de imagens médicas.

Explora como a combinação de fatorações de tensores e representações de circuitos melhora a modelagem de dados.

Nova abordagem melhora a isolação de voz em configurações de áudio misto usando tokens discretos.

Novos métodos ajudam a entender como os modelos reagem a mudanças nos dados.

Pesquisadores apresentam um método pra entender melhor as respostas de pesquisas e as percepções individuais.

Uma olhada na eficiência de treinamento em CNNs e BCNNs usando MNIST e CIFAR-10.

Um novo modelo melhora a recuperação de nomes de funções na análise de código binário.

A CrossGR melhora as recomendações de produtos em vários mercados usando uma tecnologia de gráfico inovadora.

Explorando como a IA lida com informações faltando no aprendizado multimodal.

Um estudo sobre como melhorar os tempos de resposta da polícia com estratégias de patrulha e despacho combinadas.

Um estudo sobre lances colaborativos para comerciantes e marcas.

Novos conjuntos de dados sintéticos melhoram o aprendizado de máquina na saúde, protegendo a privacidade dos pacientes.

Apresentando o FedHide para aprendizado federado seguro com preservação de privacidade.

XMOL otimiza várias propriedades moleculares ao mesmo tempo, melhorando a clareza e a eficiência.

Uma nova abordagem melhora a precisão das avaliações de saúde das baterias de íon de lítio.

Métodos para melhorar a segurança no modelo Falcon 11B para obter melhores resultados.

Aprenda sobre a importância e os métodos de avaliar a clareza da imagem.

Explorando algoritmos eficientes para aprendizado descentralizado enquanto preserva a privacidade dos dados.

Block-Attention melhora os modelos de linguagem, acelerando as respostas e mantendo a precisão.

Um novo método melhora a detecção automática de problemas de fala relacionados à doença de Parkinson.

Uma olhada em como usar RL para treinar agentes para segurança cibernética marítima.

Novos métodos melhoram a detecção de eventos ópticos rápidos e pequenos com mais eficiência.

O FedD2P oferece uma nova forma de IoT treinar modelos sem precisar de muitos recursos.

Saiba sobre os desafios e modelos nas tarefas de perguntas e respostas visuais.

Novo modelo DyGIS melhora o aprendizado de gráficos dinâmicos usando subgráficos informativos.