Informática - Aprendizagem de máquinas

Novos modelos melhoram como a gente lida com dados de nuvens de pontos.

Analisando como a Amostragem de Thompson melhora as escolhas em meio à incerteza e ao barulho.

Apresentando um framework pra melhorar a eficiência e a precisão no raciocínio de modelos de linguagem.

Usar informações extras melhora nossa capacidade de identificar os cantos dos pássaros.

A pesquisa foca em melhorar a eficiência do treinamento em gráficos dinâmicos.

O MACCHIatO melhora a segmentação por consenso em imagens médicas, lidando com a variabilidade entre os avaliadores.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado quântico com dados imperfeitos.

Um olhar sobre os riscos de privacidade e defesas no Aprendizado Federado Vertical.

Um olhar sobre a Linearidade entre Tarefas Cruzadas e seus efeitos no desempenho do modelo.

O CAMBranch melhora a otimização em Programação Linear Inteira Mista com técnicas de aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos LLMs aproveitando experiências passadas.

Um olhar sobre os desafios de avaliar agentes de RL em ambientes em mudança.

Um novo framework aprende pontos de partida eficazes para otimização de ponto fixo mais rápida.

Métodos pra reduzir o viés do conjunto de dados e melhorar o desempenho do modelo.

Uma olhada em como os custos de previsão afetam a eficácia da programação de trabalhos.

Apresentando o OLS-OFU pra adaptação eficaz de mudança de rótulo online.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na simulação de materiais.

O aprendizado de máquina ajuda a prever sepse, melhorando o cuidado e os resultados para os pacientes.

Um novo método melhora a compressão de dados de EEG, garantindo qualidade e eficiência.

A IA tá transformando a pesquisa científica, melhorando a análise de dados e as descobertas.

Uma nova abordagem melhora a geração de áudio ao alinhar o áudio com as descrições em texto.

Um novo método pra melhorar a conclusão de profundidade usando dados de profundidade esparsos durante o teste.

Um método de visão computacional que detecta objetos de forma eficiente sem precisar de input humano.

Um novo método melhora a precisão da anotação no reconhecimento de alvos usando técnicas avançadas.

Um novo método pra melhorar as habilidades de questionamento da IA pra coletar informações melhor.

Explorando métodos pra ranqueamento justo em várias aplicações.

Usando aprendizado de máquina pra estimar o PIB de Madagascar em tempo real.

Este artigo fala sobre novos métodos para descobrir padrões de forma eficaz em dados.

Novos métodos melhoram a segurança de sistemas em ambientes incertos.

O IGUANe melhora a consistência nas imagens de ressonância magnética do cérebro em diferentes aparelhos.

Explorando as dificuldades em distinguir arte feita por humanos das criações de IA.

Explorando o uso de LLMs pra analisar dados de séries temporais em várias áreas.

RUMBoost junta modelos de utilidade e aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de escolha de viagem.

Descubra como o Mamba muda a aprendizagem em contexto para aplicações de inteligência artificial.

Explorando como os MRRs estão mudando a computação para tarefas de aprendizado profundo.

Um novo método melhora como os agentes exploram espaços tridimensionais complexos.

O T-HGIN melhora o processamento de hipergrafos com um aprendizado multi-etapas eficiente.

Um novo método para melhorar a projeção de rótulos em NLP cross-lingual.

Aprenda como visuais podem tornar os dados mais relacionáveis e informativos.

Um olhar sobre como a gente melhora e manipula texto em imagens.