Informática - Aprendizagem de máquinas

Um método novo melhora a detecção de conteúdo gerado por IA sem precisar acessar os dados do modelo.

Descubra como o LoCalPFN melhora o desempenho de transformadores em dados tabulares.

Um novo método pra alinhar aprendizado de máquina com o pensamento humano usando similaridade generativa.

Novas estratégias melhoram a capacidade dos modelos de linguagem de recuperar conhecimento com precisão.

Novos métodos melhoram o desempenho na fatoração de matrizes usando distribuições de Poisson.

Um novo sistema avalia os riscos de segurança em imagens geradas por modelos de IA.

Uma plataforma feita pra agentes de IA aprenderem várias habilidades através de minijogos.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão em tarefas complexas usando experiências passadas.

Explorando a aplicação do QRL baseado em Hamiltoniano em desafios de otimização combinatória.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado por reforço quântico pra melhorar a eficiência de junção de bancos de dados.

Uma nova estrutura melhora a colaboração na saúde enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um novo método usa aprendizado por reforço profundo pra melhorar a eficiência da diferenciação automática.

Novas técnicas melhoram a generalização em modelos de dados interconectados em vários domínios.

Apresentando um novo conjunto de dados e modelo pra melhorar as previsões de fluxo de carbono.

Essa pesquisa melhora os planos de transporte esparsos pra lidar melhor com dados e interpretação.

Um novo método melhora as funções das proteínas para a indústria e medicina.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao se adaptar a cenários em tempo real.

Esse artigo fala sobre métodos para criar intervalos de previsão mais estreitos em condições de dados que mudam.

Um estudo sobre como preservar a privacidade enquanto analisa dados sensíveis usando técnicas de privacidade diferencial.

Descubra como o deep learning melhora as previsões do tempo a curto prazo.

Um jeito de avaliar a confiabilidade dos resultados da IA na saúde e em outras áreas.

Um novo algoritmo de agrupamento de gráficos melhora a eficiência na análise de dados do mundo real.

Uma biblioteca unificada melhora a justiça ao comparar métodos de treinamento de redes neurais.

Os sistemas têm que levar em conta os valores humanos na hora de tomar decisões pra ter resultados justos.

M2NO combina técnicas para resolver PDEs de forma mais precisa e eficiente.

Novas técnicas melhoram o mapeamento de estados em mecânica quântica e aprendizado de máquina.

Apresentando o GENIE, um método de marca d'água pra proteger Redes Neurais Gráficas contra roubo.

Aprendizado de máquina melhora o monitoramento de ECG, deixando o cuidado com os pacientes e a análise da saúde do coração melhores.

Esse artigo fala sobre como melhorar filas de prioridade usando modelos de previsão pra ser mais eficiente.

LaT-PFN melhora a previsão usando contexto e dados sintéticos para fazer previsões.

Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade do modelo em previsões importantes.

O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.

Novas estratégias melhoram o aprendizado por reforço profundo contra ruído adversarial.

Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.

Explorando feedback limitado em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.

Um conjunto de dados único melhora a pesquisa sobre monitoramento de saúde de aeronaves através da análise de vibrações.

Um guia claro sobre como escolher os algoritmos certos para diferentes desafios de otimização.

Novo framework permite aprendizado eficiente de doenças sem armazenar dados passados.

Um estudo sobre a eficácia de vários modelos leves na classificação de imagens.