VILA-U integra tarefas de vídeo, imagem e linguagem em uma única estrutura.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSRLPF melhora a resumização de dados do usuário pra previsões melhores.
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Um olhar sobre os tipos e a medição da incerteza nas previsões.
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Uma olhada em como a computação por reservatório lida com múltiplas tarefas e seus desafios.
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Explorando um novo método de aproximação da função Q em aprendizado por reforço.
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Analisando questões de justiça em sistemas de detecção de fraude em transações.
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Uma nova abordagem pra juntar dados comuns e únicos de vários observadores.
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Combinar aprendizado ativo e modelagem bayesiana melhora as previsões em áreas de engenharia com poucos dados.
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Este artigo examina o papel do RL na resolução da conjectura de Andrews-Curtis.
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Uma abordagem direta pra prever a solubilidade de compostos químicos na água.
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Novo estudo destaca EEG e IA para diagnóstico precoce de Alzheimer.
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CoxKAN melhora a análise de sobrevivência com interpretabilidade e desempenho.
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O Fast Forward melhora a eficiência do treinamento de baixo rank para modelos de linguagem.
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Aprenda a gerar dados falsos realistas de forma segura.
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Estudo revela genes chave relacionados à gravidade da degeneração macular relacionada à idade.
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Esse artigo fala sobre MLSAEs e o papel deles em examinar as camadas de modelos de linguagem.
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Este artigo fala sobre modelos de difusão restrita e como eles ajudam a reduzir o viés.
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Essa pesquisa apresenta TBL pra melhorar a performance de modelos em cenários de dados ultra-desbalanceados.
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UI-JEPA melhora como os sistemas preveem as ações dos usuários a partir das interações na tela.
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DynamicFormer usa aprendizado de máquina pra lidar com os desafios da geometria enumerativa de forma eficaz.
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Novos métodos melhoram a eficiência do aprendizado de máquina em ambientes móveis.
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O conjunto de dados MeMo mostra como as conversas em grupo são lembradas.
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Novo método melhora previsões dos movimentos dos passageiros do metrô urbano.
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Processadores híbridos melhoram a eficiência e a precisão nos modelos Transformer.
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Um novo método melhora a tomada de decisões em situações de incerteza através do aprendizado direto de características.
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Uma nova abordagem pra classificar e gerenciar desinformação nas redes sociais.
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Um novo conjunto de dados melhora a tecnologia de fala multilíngue na Índia.
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Melhorando a eficiência na tomada de decisões em ambientes complexos com um algoritmo novo.
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Novas técnicas melhoram o desempenho dos GCNs Espectrais na análise de dados de grafos.
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SSR melhora o desempenho dos modelos de linguagem enquanto mantém suas habilidades gerais.
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Pesquisas mostram como as camadas em LLMs contribuem igualmente para as previsões.
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Uma olhada na Normalização de Contexto Adaptativa em deep learning para processamento de imagens.
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UAN melhora a estabilidade e a precisão do treinamento em modelos de deep learning.
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Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.
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Um novo método melhora a compreensão de linguagem em modelos Transformer usando geometrias não-lineares.
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Um novo método melhora redes neurais ao focar no Jacobiano para saídas estruturadas.
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Esse artigo fala sobre as vantagens de simplificar modelos de transformer para tarefas de fala.
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Um novo modelo melhora a tomada de decisão em sistemas de transporte através de uma melhor manipulação de dados.
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Um framework pra deixar os insights ocultos das redes neurais mais claros e fáceis de entender.
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Novos métodos melhoram a eficiência em aproximações de kernel de alta dimensão usando características de Fourier.
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