Informática - Inteligência Artificial

Este estudo examina como o aprendizado de máquina afeta a tomada de decisão e o comportamento individual.

Como o comportamento dos candidatos impacta os algoritmos de tomada de decisão ao longo do tempo.

Um novo modelo analisa como a incerteza influencia o comportamento nas decisões.

A IA tá mudando a forma como a gente escreve e prova a correção do código.

Dados do mundo real melhoram a segurança dos sistemas de direção automática por meio de simulações avançadas.

Aprende como o Context Steering melhora as respostas dos modelos de linguagem através do uso adaptável do contexto.

Drones movidos por IA prometem operações mais inteligentes e eficiência melhorada em várias indústrias.

Nova tecnologia junta computação quântica e IA pra melhorar o diagnóstico de retinopatia diabética.

A pesquisa foca em como os veículos autônomos podem igualar o estilo de dirigir dos humanos pra deixar a galera mais confortável.

Este artigo analisa os preconceitos e inconsistências nas avaliações de LLMs e sugere métodos de melhoria.

Novo algoritmo melhora a aprendizagem em tarefas do mundo real sem reinicializações.

Uma visão unificada sobre como lidar com os desafios de oversmoothing em Redes Neurais Gráficas.

Métodos eficazes para prever a vida útil de rolamentos melhoram as estratégias de manutenção de máquinas.

Um novo método melhora o aprendizado robótico combinando modelos de linguagem e aprendizado por reforço.

Uma análise de como a Representação de Significado Abstrato impacta o desempenho de LLM em várias tarefas.

Analisando os benefícios de combinar diferentes tipos de dados em machine learning.

Novo conjunto de dados melhora a performance do modelo em tarefas com várias imagens.

Apresentando o V-FLUTE, um conjunto de dados pra avaliar linguagem figurativa em visuais.

Explorando jeitos de melhorar a criatividade das máquinas através da Criatividade Computacional.

Uma nova técnica pra capturar imagens de objetos escondidos usando sensores iToF padrão.

Novos métodos usam arquiteturas simbólicas vetoriais pra programar redes neurais de forma mais eficiente.

Como o feminismo de dados pode moldar sistemas de IA mais justos.

O estudo destaca a importância dos parâmetros temporais na performance de redes neurais.

Nova abordagem melhora o rastreamento de cateteres para procedimentos cardíacos mais seguros.

CoBFormer equilibra a atenção local e global pra melhorar o processamento de grafos.

O aprendizado federado enfrenta novos ataques de envenenamento, ameaçando a segurança na tecnologia de carros autônomos.

Apresentando o Q-value Shaping pra melhorar a cooperação entre agentes autônomos.

Uma olhada em como agendar jobs sem saber o tamanho deles.

O COPAL melhora os modelos de linguagem pra se adaptar melhor sem precisar retrainar.

Método inovador combina modelos de linguagem e input humano para conjuntos de dados de diálogo.

Examinando como o aprendizado de máquina pode ajudar em meta-análises na saúde.

Um método pra identificar e explicar notícias falsas nas redes sociais.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de tomografia com menos exames e menos ruído.

Apresentando métodos pra guiar modelos de linguagem a mostrarem características de personalidade específicas.

Aprenda como o aprendizado de poucos exemplos tá transformando a análise de dados biomédicos na saúde.

Esse artigo explora a importância e a extensão dos gráficos de conhecimento em IA.

O aprendizado de máquina melhora a precisão e a adaptabilidade do GNSS em ambientes desafiadores.

O framework CALRec melhora as recomendações usando Modelos de Linguagem Grandes e dados sequenciais.

Robôs aprendem a jogar futebol usando visão egocêntrica e aprendizado por reforço profundo.

Descubra o NEON, um método que melhora a quantificação de incertezas em machine learning.