Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Novo método ajuda cientistas a analisar imagens de geleiras polares.

Pesquisas mostram como redes mais profundas melhoram o desempenho no reconhecimento de cenas.

RTMPose permite um rastreamento rápido e preciso de pose humana para várias aplicações.

Um novo conjunto de dados pra estudar vídeo volumétrico em cenários da vida real.

NeuSE melhora a capacidade dos robôs de rastrear e reconhecer objetos em ambientes em mudança.

Um novo conjunto de dados preenche a lacuna na pesquisa de IA biomédica.

Descubra como misturas esparsas de especialistas aumentam a eficiência do modelo de visão-linguagem.

Estudo analisa como redes neurais realizam tarefas básicas de discriminação numérica.

O framework MAD melhora o desempenho do deep learning em vários tipos de dados.

Uma nova abordagem pra aumentar a adaptabilidade de DNNs em diferentes fontes de dados.

Um método pra identificar problemas de qualidade de imagem em câmeras automotivas.

Analisando a diferença entre a precisão do reconhecimento de imagem e a compreensão da similaridade visual.

Aprenda como a quantização melhora a eficiência dos modelos de aprendizado profundo sem perder a precisão.

Novos métodos melhoram a avaliação do risco de incêndio com imagens de sensoriamento remoto.

O OSIS simplifica a segmentação de instâncias 3D com rapidez e precisão.

Apresentando um método pra criar pares de imagens realistas HQ-LQ pra melhorar os modelos de restauração.

Este estudo analisa como diferentes sinais melhoram a precisão da segmentação de imagens médicas.

NeRFLiX melhora a qualidade da imagem a partir de campos de radiança neural.

Um novo método considera o contexto pra melhorar a precisão no reconhecimento de emoções.

A DR2 oferece uma solução flexível pra restaurar imagens desfocadas de forma eficaz.

Um novo método simplifica a compressão de redes neurais profundas pra melhorar a eficiência.

Um novo sistema melhora a análise da expressão gênica nos cérebros de saguis.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho em aprendizado multi-tarefa usando estruturas de rede eficientes.

Novo método melhora as defesas de modelos multimodais contra envenenamento de dados e ataques de backdoor.

Este estudo investiga como extrair informações de modelo a partir de imagens adversariais pra melhorar a segurança da IA.

O PromptFusion equilibra estabilidade e plasticidade pra uma aprendizagem contínua eficaz.

Um estudo sobre como melhorar a qualidade da imagem usando técnicas combinadas.

Novos métodos melhoram a qualidade da saída 3D a partir de descrições de texto.

Uma nova abordagem para melhorar o treinamento de redes neurais profundas usando relações entre amostras.

Desenvolvendo métodos pra máquinas manipularem objetos como humanos.

O VideoFlow melhora a estimativa de movimento em vídeos usando análise de múltiplos quadros.

FairAdaBN aborda o viés em modelos de imagem médica, melhorando a equidade e o desempenho.

VideoFusion apresenta um método único para criar vídeos suaves e de alta qualidade.

Um novo modelo melhora a precisão das tags usando interações sociais e relacionamentos de tags.

Novas técnicas melhoram a precisão e eficiência na detecção de objetos em veículos.

O SegPrompt melhora a identificação de pedras nos rins usando técnicas de deep learning pra oferecer um atendimento melhor pros pacientes.

O framework JOSA melhora o alinhamento de imagens do cérebro combinando estrutura e função.

Um novo método melhora a defesa dos modelos de deep learning contra entradas complicadas.

GeoSpark melhora a segmentação de nuvem de pontos usando pistas de geometria pra mais precisão.

Esse estudo apresenta o LayoutDM, um modelo que melhora a geração de layouts para design de sites e aplicativos.