Novos métodos usam arquiteturas simbólicas vetoriais pra programar redes neurais de forma mais eficiente.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSComo o feminismo de dados pode moldar sistemas de IA mais justos.
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O estudo destaca a importância dos parâmetros temporais na performance de redes neurais.
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Nova abordagem melhora o rastreamento de cateteres para procedimentos cardíacos mais seguros.
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CoBFormer equilibra a atenção local e global pra melhorar o processamento de grafos.
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O aprendizado federado enfrenta novos ataques de envenenamento, ameaçando a segurança na tecnologia de carros autônomos.
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Apresentando o Q-value Shaping pra melhorar a cooperação entre agentes autônomos.
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Uma olhada em como agendar jobs sem saber o tamanho deles.
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O COPAL melhora os modelos de linguagem pra se adaptar melhor sem precisar retrainar.
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Método inovador combina modelos de linguagem e input humano para conjuntos de dados de diálogo.
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Examinando como o aprendizado de máquina pode ajudar em meta-análises na saúde.
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Um método pra identificar e explicar notícias falsas nas redes sociais.
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Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de tomografia com menos exames e menos ruído.
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Apresentando métodos pra guiar modelos de linguagem a mostrarem características de personalidade específicas.
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Aprenda como o aprendizado de poucos exemplos tá transformando a análise de dados biomédicos na saúde.
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Esse artigo explora a importância e a extensão dos gráficos de conhecimento em IA.
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O aprendizado de máquina melhora a precisão e a adaptabilidade do GNSS em ambientes desafiadores.
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O framework CALRec melhora as recomendações usando Modelos de Linguagem Grandes e dados sequenciais.
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Robôs aprendem a jogar futebol usando visão egocêntrica e aprendizado por reforço profundo.
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Descubra o NEON, um método que melhora a quantificação de incertezas em machine learning.
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Uma nova estrutura que melhora as previsões usando princípios cognitivos e ponderação precisa.
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Explorando neurônios especializados projetados pra tarefas específicas em redes artificiais.
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Novas técnicas aceleram a detecção de buracos coronais solares pra melhorar a previsão do clima espacial.
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Idefics2 mostra melhorias no processamento de visão-linguagem através de escolhas de design inovadoras.
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Um framework pra avaliar a justiça em sistemas de recomendação que são influenciados por atributos dos usuários.
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Explorando a conexão entre modelos generativos profundos e a hipótese do manifold.
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Analisando os desafios e futuros papéis na programação automática com LLMs.
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Um método pra melhorar a precisão de classificação em deep learning, forçando regras lógicas.
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Esse artigo apresenta um novo método pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre os desafios de segurança dos modelos de deep learning e as estratégias de defesa.
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Uma nova estrutura melhora a eficiência e a precisão da recuperação de informações.
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Métodos para lidar com outliers de forma eficaz na análise de dados.
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Examinando os perigos potenciais das armas autônomas na guerra moderna.
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Novos benchmarks têm como objetivo melhorar as habilidades de geração de teoremas dos modelos para raciocínio automatizado.
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Melhorando o desempenho de LLMs de código aberto em converter linguagem simples em SQL.
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Esse método melhora o ajuste fino de modelos de linguagem usando conjuntos de dados abertos e não rotulados.
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Aproveitando dados diversos pra melhorar a observação da Terra e o aprendizado de máquina.
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Integrar vários tipos de dados melhora o aprendizado e a retenção em redes neurais profundas.
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Nova técnica de marca d'água melhora a proteção para imagens geradas por IA.
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O TREC iKAT tem como objetivo melhorar as interações com agentes de conversa por meio de diálogos personalizados.
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