O Pace adapta os processos de aprendizado em tempo real pra um aprendizado contínuo e duradouro.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUm novo framework otimiza o uso de grandes modelos de linguagem de forma eficiente.
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Um dispositivo ajuda a focar em vozes específicas em lugares cheios.
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Um novo método facilita a criação de cabeças 3D realistas a partir de imagens casuais.
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Novo padrão busca melhorar a compreensão de texto e imagens pela IA.
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Isso explora como abordagens probabilísticas melhoram o aprendizado contrastivo em machine learning.
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Aprendizado por imitação ajuda robôs a se mexerem melhor em ambientes movimentados.
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Um novo método melhora as recomendações de citações locais para pesquisadores.
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Um método que transforma perguntas em linguagem natural em consultas SQL precisas para bancos de dados complexos.
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Um novo método melhora a edição de áudio usando modelos de difusão pra mudanças precisas.
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Entendendo como a persona molda as interações com agentes conversacionais em várias áreas.
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Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao aperfeiçoar a previsão de movimentos.
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Novo método reduz ameaças de backdoor em redes neurais profundas.
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Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.
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Analisando como ferramentas de IA influenciam o aprendizado para iniciantes em programação.
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Um novo método melhora a criação de dados sintéticos enquanto preserva as relações da tabela.
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Esse artigo analisa as U-Nets e o papel delas no processamento de imagens usando modelos generativos.
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A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.
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Um novo algoritmo melhora a verificação de redes neurais em relação à confiabilidade e justiça.
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Um novo modelo melhora a extração de atributos de produtos no varejo de moda.
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Este artigo fala sobre novos métodos para explicar as decisões da IA em detecção de objetos.
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A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.
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Investigando os efeitos do LoRA na equidade entre diferentes grupos em aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram a detecção de amostras fora da curva em ambientes de dados mistos.
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Um novo método reduz o tempo e o custo no treinamento de modelos de difusão.
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Novos métodos melhoram a eficiência da atribuição de dados de treinamento em modelos de IA.
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Um novo método permite a transferência de módulos LoRA com dados sintéticos, minimizando a dependência de dados originais.
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Um novo método para analisar redes temporais e sua incerteza.
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Uma olhada nos métodos e desafios para prever conexões em redes dinâmicas.
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O DreamMat facilita a criação de materiais PBR realistas a partir de texto e modelos 3D.
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A DSAM traz uma nova visão sobre a conectividade cerebral usando técnicas avançadas de deep learning.
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Um modelo simplificado pra navegação eficaz usando instruções em linguagem natural.
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Esse artigo analisa como os modelos de linguagem aprendem a entender e se comunicar.
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Um olhar sobre o papel dos Grafos de Conhecimento em organizar informações incertas.
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Novo conjunto de dados e sistema de detecção melhoram a eficiência da colheita de frutas para os agricultores.
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O modelo CATS desafia as abordagens tradicionais em previsão de séries temporais usando atenção cruzada.
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TGDP melhora a geração de dados em cenários com poucos exemplos de treino.
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Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar os dados de treinamento em sistemas de radar 4D.
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Este artigo fala sobre como o GRSNN melhora as tarefas de raciocínio em gráfico usando o atraso sináptico.
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Apresentando o TokenUnify, um método que melhora a segmentação de imagens através de técnicas de treinamento inovadoras.
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