Descubra jeitos de melhorar a compreensão de sistemas complexos usando dados de séries temporais.
Jeongjin Park, Nicole Yang, Nisha Chandramoorthy
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Matemática - Teoria Estatística
RSSAprenda a descobrir se os dados de séries temporais se comportam como ruído branco.
Patrick Bastian
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Entendendo a censura e a estimativa em testes de vida útil.
Shrajal Bajpai, Lakshmi Kanta Patra
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Um olhar sobre como várias medições de distância impactam formas e dados.
Carlos Pinzón
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Um olhar sobre como a análise de variação melhora nossa compreensão de causa e efeito.
Drago Plecko
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Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Aprenda como a Profundidade Espacial de Wasserstein ajuda a entender dados complexos.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Aprenda como redes neurais densas analisam dados complexos ao longo do tempo e do espaço.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
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Apresentando uma rede neural de gravata borboleta inovadora pra uma previsão melhor e gestão de incertezas.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
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Saiba como a Matriz de Colisão ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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Explorando os papéis do ruído aditivo e multiplicativo em vários sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Aprenda como os algoritmos de NN recomendam opções mesmo quando enfrentam informações faltando.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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Examinando os efeitos do tratamento através de métodos adaptativos em dados existentes.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
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Aprenda como mapas unimodais nos ajudam a prever mesmo com barulho.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
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Aprenda sobre outliers adversariais e de cauda pesada na análise de dados.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
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As máquinas aprendem de forma eficiente escolhendo os dados mais úteis para treinar.
Frederik Eaton
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Uma olhada rápida na detecção de comunidades dentro de redes e suas aplicações.
Julien Chevallier, Guilherme Ost
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Uma olhada no aprendizado federado e seu papel na privacidade dos dados.
Jingyang Li, T. Tony Cai, Dong Xia
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Uma olhada nos estimadores de traço gaussiano e suas aplicações em estatística.
Eric Hallman
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Explore a importância da correlação de postos de Spearman para analisar relacionamentos complexos de dados.
Hantao Chen, Cheng Wang
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Descubra como o MCMC adaptativo ajusta as configurações para resolver problemas de forma eficaz.
Austin Brown, Jeffrey S. Rosenthal
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Um novo modelo melhora as previsões de eventos climáticos extremos usando métodos estatísticos avançados.
Aiden Farrell, Emma F. Eastoe, Clement Lee
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Aprenda como estatísticas ajudam a gente a entender dados e incertezas.
Mahdi Zamani
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O CARA melhora a medicina personalizada alinhando tratamentos com as características do paciente.
Jiahui Xin, Wei Ma
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Aprenda como métodos bayesianos podem melhorar o treinamento de redes neurais.
Curtis McDonald, Andrew R. Barron
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Analisando a ligação entre diabetes e Doença Renal Crônica em meio a vários fatores de saúde.
Abhishek Ojha, Naveen N. Narisetty
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Aprenda como os pesquisadores fazem estimativas em um mundo cheio de dados complexos.
Jana Gauss, Thomas Nagler
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Saiba como os pesquisadores estimam as tendências de renda mesmo com dados faltando.
Xijia Liu, Kreske Ecker, Lina Schelin
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Analisando como as regiões influenciam umas às outras por meio de modelos espaciais autorregressivos dinâmicos.
Zetai Cen, Yudong Chen, Clifford Lam
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Um novo método melhora a detecção de bordas apesar dos desafios do barulho.
Dhruv Kohli, Jesse He, Chester Holtz
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Saiba como modelos semiparamétricos melhoram a análise de dados com flexibilidade e simplicidade.
Stefan Franssen, Jeanne Nguyen, Aad van der Vaart
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Aprenda a avaliar variações em conjuntos de dados complexos de forma eficaz.
Gennaro Auricchio, Paolo Giudici, Giuseppe Toscani
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Aprenda a lidar com os desafios de mudar dados em modelos de previsão.
Philip Kennerberg, Ernst C. Wit
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Uma nova maneira de entender melhor os dados de saúde com o tempo.
Takumi Imamura, Hiroki Masuda
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Aprenda como pequenas mudanças na entrada afetam as respostas do modelo de linguagem.
Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela van der Schaar
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Um novo conceito de missão tem como objetivo explorar o espaço com tecnologia autônoma.
Kazuya Echigo, Abhishek Cauligi, Saptarshi Bandyopadhyay
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Aprenda a formatar seus trabalhos acadêmicos usando o elsarticle.cls de forma eficaz.
Xiaohong Duan, Yingli Wang
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Saiba como novas variantes do AMP enfrentam desafios complexos de dados.
Songbin Liu, Junjie Ma
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Aprenda como sequências de confiança e estratégias de apostas melhoram a estimativa de média.
Eugenio Clerico
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