Matemática - Teoria Estatística

Descubra como variáveis auxiliares melhoram a precisão das previsões em várias áreas.

Uma nova abordagem para detecção de comunidades usando métodos semi-supervisionados em redes.

Descubra como a IA pode se alinhar com as intenções humanas sem resultados indesejados.

Descubra como o BENN melhora a redução de dimensionalidade na análise de dados.

Descubra uma nova forma de medir a incerteza na análise de dados.

Uma nova maneira de checar modelos estatísticos em dados de alta dimensão.

Integrar resultados substitutos melhora as previsões dos efeitos dos tratamentos individuais na pesquisa médica.

Aprenda como a verossimilhança parcial melhora modelos baseados em árvore na análise de dados.

Um olhar sobre como aprendemos sobre causa e efeito em várias áreas.

Uma nova estrutura melhora a compreensão de sistemas biológicos complexos usando dados multi-ômicos.

Descubra como correlação e coskewness revelam relações ocultas nos dados.

Uma nova maneira de analisar dados complexos com métodos criativos.

Aprenda como informações limitadas ajudam na classificação de nós usando aprendizado semi-supervisionado.

Descubra como os cientistas desvendam as formas de barreiras semipermeáveis que influenciam o movimento.

Aprenda sobre as complexidades dos testes de hipótese com participantes estratégicos em sala de aula.

Descubra como o MATES melhora a comparação de dados através de múltiplas perspectivas.

Descubra como o Adaptive Elastic-Net melhora as previsões em sistemas de dados complexos.

A FICA transforma dados funcionais complexos em insights claros em várias áreas.

Explore como as Equações Diferenciais Estocásticas em Rede melhoram nossa compreensão de sistemas interconectados.

A Regressão Linear Bivariada Matricial ajuda a analisar conexões complexas nos dados.

Saiba mais sobre amostragem restrita e a poderosa técnica MAPLA.

Explore a relação entre a verossimilhança empírica e as médias de Fréchet em espaços de dados complexos.

Um olhar sobre o aprendizado federado e seu papel em manter a privacidade enquanto melhora a precisão dos dados.

Aprenda como modelos de mudança de Markov revelam padrões ocultos nos dados.

Explore o poder das SDEs de McKean-Vlasov refletidas em sistemas complexos.

Entendendo eventos aleatórios e suas previsões em várias áreas.

Descubra como os e-valores mudam o jogo na testagem de hipóteses moderna.

Aprenda como o Sparse PCA ajuda a entender dados complexos.