Um olhar sobre como os coeficientes de transporte revelam o comportamento do sistema sob condições mudando.
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
― 7 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre como os coeficientes de transporte revelam o comportamento do sistema sob condições mudando.
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
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Uma olhada na modelagem Bayesiana para dados de séries temporais com erros correlacionados.
Claudia Kirch, Alexander Meier, Renate Meyer
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Combinando métodos paramétricos e não paramétricos pra uma análise de dados melhor.
Ingrid Dæhlen, Nils Lid Hjort
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Analisando o impacto do Monte Carlo Sequencial na justiça e confiabilidade do distritamento.
Sarah Cannon, Daryl DeFord, Moon Duchin
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Técnicas pra reduzir o barulho melhoram a qualidade das imagens em várias áreas.
Reihaneh Malekian, Arian Maleki
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Uma nova abordagem para analisar dados com caudas pesadas usando estatísticas máximas robustas.
Mingshuo Liu, Miles E. Lopes
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Este artigo analisa métodos para comparar modelos generativos por meio de representações baseadas em embedding.
Aranyak Acharyya, Michael W. Trosset, Carey E. Priebe
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Saiba mais sobre o teste KS, seus tipos e implicações para a análise de dados.
Nicolas G. Underwood, Fabien Paillusson
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Uma visão geral dos estimadores de máxima verossimilhança para densidades log-concavas e suas propriedades.
Didier B. Ryter, Lutz Duembgen
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Este artigo fala sobre métodos para aprender distribuições não normalizadas usando estimação por contraste de ruído.
J. Jon Ryu, Abhin Shah, Gregory W. Wornell
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Uma olhada em métodos de agrupamento melhorados e suas aplicações práticas.
Yu Zheng, Leo L. Duan, Arkaprava Roy
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Aprenda a identificar mudanças significativas em dados de séries temporais de forma eficaz.
Ramkrishna Jyoti Samanta
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Um olhar sobre processos de Lévy e métodos de estimação de densidade de saltos.
Céline Duval, Taher Jalal, Ester Mariucci
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Uma olhada em como a estimativa de variância afeta a eficácia do tratamento em experimentos.
Jonas M. Mikhaeil, Donald P. Green
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Um olhar sobre eventos extremos e como se preparar para eles.
Phyllis Wan
― 5 min ler
Um olhar sobre testes de adequação em dados espalhados por vários servidores.
Lasse Vuursteen
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Cientistas descobrem ligações entre genes e câncer usando novos métodos.
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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Analisando a importância de modelos precisos nas avaliações educacionais.
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
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Um novo modelo aborda o desafio do tempo incerto de eventos em várias áreas.
Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie
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Explorando como o tamanho do modelo afeta a performance na detecção OOD.
Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza
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Descubra técnicas para estimar sinais no meio do barulho em várias áreas.
Dmitrii M. Ostrovskii
― 7 min ler
Uma olhada em como a matriz de Bethe-Hessiana ajuda na detecção de comunidades.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
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Aprenda como o design de mecanismos molda estratégias de mercado eficazes para vendedores.
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Um olhar sobre a estimativa de densidade de kernel e sua importância na análise de dados complexos.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
― 7 min ler
Aprenda sobre modelos inovadores para analisar razões de chances em várias áreas.
Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira
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Aprenda como as funções de dependência local mostram as interações entre variáveis aleatórias.
Ismihan Bayramoglu, Pelin Ersin
― 8 min ler
Aprenda como fazemos palpites inteligentes sobre a duração das coisas.
Lakshmi Kanta Patra, Constantinos Petropoulos, Shrajal Bajpai
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Descubra jeitos de melhorar a compreensão de sistemas complexos usando dados de séries temporais.
Jeongjin Park, Nicole Yang, Nisha Chandramoorthy
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Aprenda a descobrir se os dados de séries temporais se comportam como ruído branco.
Patrick Bastian
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Entendendo a censura e a estimativa em testes de vida útil.
Shrajal Bajpai, Lakshmi Kanta Patra
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Um olhar sobre como várias medições de distância impactam formas e dados.
Carlos Pinzón
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Um olhar sobre como a análise de variação melhora nossa compreensão de causa e efeito.
Drago Plecko
― 7 min ler
Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
― 7 min ler
Aprenda como a Profundidade Espacial de Wasserstein ajuda a entender dados complexos.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Aprenda como redes neurais densas analisam dados complexos ao longo do tempo e do espaço.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
― 6 min ler
Apresentando uma rede neural de gravata borboleta inovadora pra uma previsão melhor e gestão de incertezas.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
― 7 min ler
Saiba como a Matriz de Colisão ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
― 8 min ler
Explorando os papéis do ruído aditivo e multiplicativo em vários sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
― 7 min ler
Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Aprenda como os algoritmos de NN recomendam opções mesmo quando enfrentam informações faltando.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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