Um novo método prevê curvas de aprendizado com base na arquitetura de redes neurais.
Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou
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Estatística - Aprendizagem automática
RSSDescubra quando as Redes de Atenção Gráfica se destacam e quando métodos mais simples se saem melhor.
Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Bocheng Zhou
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DropPatch melhora a previsão de séries temporais com técnicas de mascaramento inovadoras.
Tianyu Qiu, Yi Xie, Yun Xiong
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Uma visão geral dos desafios e avanços em IA quântica explicável.
Elies Gil-Fuster, Jonas R. Naujoks, Grégoire Montavon
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Aprenda a usar métodos de regressão linear para fazer previsões de dados eficazes.
Alberto Quaini
― 7 min ler
Descubra uma nova abordagem eficiente para treinar redes neurais de forma eficaz.
Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh
― 6 min ler
Entendendo as armadilhas da manipulação de recompensas em sistemas de IA e suas implicações.
Yuchen Zhu, Daniel Augusto de Souza, Zhengyan Shi
― 9 min ler
Aprenda como otimizar redes neurais e aumentar a confiança nas previsões.
Govinda Anantha Padmanabha, Cosmin Safta, Nikolaos Bouklas
― 8 min ler
Descubra como modelos generativos transformam dados em criações inovadoras.
Yang He, Vassiliy Lubchenko
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Novos modelos revelam insights importantes sobre disparidades de saúde e cuidados com os pacientes.
Erica Chiang, Divya Shanmugam, Ashley N. Beecy
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O GAT-RWOS oferece um novo método pra equilibrar classes na ciência de dados de forma eficaz.
Zahiriddin Rustamov, Abderrahmane Lakas, Nazar Zaki
― 7 min ler
Melhorando a distância de Gromov-Wasserstein pra lidar com outliers de boa em conjuntos de dados diversos.
Anish Chakrabarty, Arkaprabha Basu, Swagatam Das
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Um novo modelo ajuda os engenheiros a enfrentarem condições extremas do oceano usando aprendizado profundo.
Ed Mackay, Callum Murphy-Barltrop, Jordan Richards
― 9 min ler
Descubra como hipergrafos mudam nossa visão sobre relacionamentos em grupo e estruturas de comunidade.
Olympio Hacquard
― 10 min ler
Descubra como os pesquisadores enfrentam mistérios complexos na ciência e na engenharia.
Abhishake, Nicole Mücke, Tapio Helin
― 8 min ler
Descubra o potencial das redes neurais simples em aprendizado de máquina.
Hippolyte Labarrière, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco
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KKANs trazem métodos novos pra lidar com desafios científicos complexos de forma eficaz.
Juan Diego Toscano, Li-Lian Wang, George Em Karniadakis
― 7 min ler
Explorando a conexão entre dados, fatores sociais e mudanças climáticas.
Shan Shan
― 8 min ler
Descubra como o operador de Koopman e métodos de kernel analisam sistemas complexos.
Jonghyeon Lee, Boumediene Hamzi, Boya Hou
― 8 min ler
Descubra como a DOFEN transforma a previsão de dados com técnicas de modelagem inovadoras.
Kuan-Yu Chen, Ping-Han Chiang, Hsin-Rung Chou
― 6 min ler
Uma nova forma de identificar genes do câncer através da análise de interação entre proteínas.
Yilong Zang, Lingfei Ren, Yue Li
― 6 min ler
Aprenda como explicações baseadas em recursos esclarecem previsões de aprendizado de máquina.
Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier
― 8 min ler
Aprenda como fluxos de normalização melhoram a amostragem MCMC para dados complexos.
David Nabergoj, Erik Štrumbelj
― 5 min ler
A Regressão Linear Bivariada Matricial ajuda a analisar conexões complexas nos dados.
Nayel Bettache
― 6 min ler
Descubra os desafios e soluções para criar algoritmos justos na hora de tomar decisões.
Benjamin Laufer, Manisch Raghavan, Solon Barocas
― 6 min ler
Aprenda como a transferência de aprendizado heterogênea melhora as previsões usando conjuntos de dados variados.
Jae Ho Chang, Massimiliano Russo, Subhadeep Paul
― 7 min ler
Descubra como o método MEM melhora a remoção de ruído em imagens com técnicas inovadoras.
Matthew King-Roskamp, Rustum Choksi, Tim Hoheisel
― 7 min ler
Descubra como misturar modelos generativos aumenta a criatividade e a qualidade no conteúdo gerado por IA.
Parham Rezaei, Farzan Farnia, Cheuk Ting Li
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Explore como as taxas de aprendizado moldam o treinamento e o desempenho da IA.
Lawrence Wang, Stephen J. Roberts
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Novo método aumenta a precisão do aprendizado focando na densidade de dados.
Shuyang Liu, Ruiqiu Zheng, Yunhang Shen
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Descubra o básico e as aplicações dos operadores neurais em aprendizado de máquina.
Mike Nguyen, Nicole Mücke
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Aprenda como gráficos ancestrais ajudam a revelar relações complexas entre variáveis.
Nikita Lagrange, Herve Isambert
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Explora como os preconceitos em modelos multimodais impactam a tomada de decisões em várias áreas.
Mounia Drissi
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Saiba mais sobre amostragem restrita e a poderosa técnica MAPLA.
Vishwak Srinivasan, Andre Wibisono, Ashia Wilson
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Descubra como os mecanismos de atenção melhoram o deep learning em várias aplicações.
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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Aprenda como as redes neurais simplificam dados para ter insights melhores.
Shuntuo Xu, Zhou Yu
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Novos algoritmos diminuem a dor de cabeça com ajustes em machine learning.
Yuanzhe Tao, Huizhuo Yuan, Xun Zhou
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Descubra como modelos de linguagem grandes estão transformando as metodologias de pesquisa de mercado.
Mengxin Wang, Dennis J. Zhang, Heng Zhang
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Combinando ciência cidadã e IA pra ter insights melhores sobre a distribuição de espécies.
Maxime Ryckewaert, Diego Marcos, Christophe Botella
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O treinamento adversarial melhora a defesa da IA contra ataques enganosos usando a medida SDI.
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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