Informática - Aprendizagem de máquinas

Esse artigo fala sobre métodos para criar intervalos de previsão mais estreitos em condições de dados que mudam.

Um estudo sobre como preservar a privacidade enquanto analisa dados sensíveis usando técnicas de privacidade diferencial.

Descubra como o deep learning melhora as previsões do tempo a curto prazo.

Um jeito de avaliar a confiabilidade dos resultados da IA na saúde e em outras áreas.

Um novo algoritmo de agrupamento de gráficos melhora a eficiência na análise de dados do mundo real.

Uma biblioteca unificada melhora a justiça ao comparar métodos de treinamento de redes neurais.

Os sistemas têm que levar em conta os valores humanos na hora de tomar decisões pra ter resultados justos.

M2NO combina técnicas para resolver PDEs de forma mais precisa e eficiente.

Novas técnicas melhoram o mapeamento de estados em mecânica quântica e aprendizado de máquina.

Apresentando o GENIE, um método de marca d'água pra proteger Redes Neurais Gráficas contra roubo.

Aprendizado de máquina melhora o monitoramento de ECG, deixando o cuidado com os pacientes e a análise da saúde do coração melhores.

Esse artigo fala sobre como melhorar filas de prioridade usando modelos de previsão pra ser mais eficiente.

LaT-PFN melhora a previsão usando contexto e dados sintéticos para fazer previsões.

Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade do modelo em previsões importantes.

O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.

Novas estratégias melhoram o aprendizado por reforço profundo contra ruído adversarial.

Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.

Explorando feedback limitado em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.

Um conjunto de dados único melhora a pesquisa sobre monitoramento de saúde de aeronaves através da análise de vibrações.

Um guia claro sobre como escolher os algoritmos certos para diferentes desafios de otimização.

Novo framework permite aprendizado eficiente de doenças sem armazenar dados passados.

Um estudo sobre a eficácia de vários modelos leves na classificação de imagens.

Saiba sobre glaucoma, seus tipos e a importância da detecção precoce.

Um conjunto de dados completo pra melhorar a estimativa de biomassa e apoiar a pesquisa sobre clima.

RNAFlow facilita o design de RNA usando IA pra aumentar a eficiência.

Este estudo foca em melhorar o treinamento de robôs transferindo o aprendizado por reforço da simulação para ambientes reais.

Um novo método melhora ataques direcionados usando amostras fáceis em redes neurais.

Analisando a precisão das previsões em diferentes comunidades pra alocação justa de recursos de saúde.

Uma nova técnica combina métodos numéricos e aprendizado de máquina para soluções de PDE.

A solicitação bayesiana melhora o raciocínio e o manejo da incerteza nos modelos de linguagem.

Analisando os modelos que já existem dá pra ver como o desempenho dos modelos de linguagem muda conforme eles vão ficando maiores.

Decision Mamba melhora o desempenho de aprendizado por reforço offline com estratégias inovadoras.

Descubra como a morfologia computacional ajuda a entender melhor a língua.

Descubra como o Response Matching transforma a geração de materiais e moléculas.

Melhorando a qualidade das imagens na rádio astronomia usando técnicas de aprendizado de máquina.

Modelos de difusão de caos de campo médio melhoram a geração de dados para aplicações de alta cardinalidade.

O aprendizado de máquina quântico oferece novas maneiras de proteger dados sensíveis.

O LEMMA-RCA traz uns insights bem legais pra analisar falhas de sistema.

Uma nova estrutura pra escolher fontes de informação enquanto minimiza erros de classificação e custos.