Informática - Aprendizagem de máquinas

Este estudo foca em melhorar a estabilidade de robôs caminhantes através de abordagens baseadas em aprendizado.

Um jeito de classificar itens de forma eficaz, mesmo com dados limitados.

Esse artigo fala sobre novos métodos para uma análise de dados eficiente usando técnicas bayesianas.

Esse estudo explora como dados sintéticos podem resolver desequilíbrios de classe e grupo.

Explorando um novo jeito de resolver problemas de otimização multi-bloco de forma eficaz.

Os participantes mostraram mapeamentos de dados inovadores usando estruturas topológicas em uma conferência de aprendizado de máquina.

Expondo os riscos de manipulação das funções de influência em machine learning.

Um novo sistema melhora a detecção precoce do câncer de pulmão identificando nódulos em tomografias.

Um novo framework que melhora a flexibilidade e eficiência na geração de gráficos.

Um método estruturado pra rotular imagens e dados com precisão usando o modelo de fluxo sigma.

Uma nova abordagem facilita para os artistas simularem o crescimento de fungos.

Um olhar sobre métodos melhores para analisar dados funcionais.

Saiba como a estimativa da razão de densidade mede a qualidade dos dados sintéticos de forma eficaz.

Uma olhada em como aproveitar o aprendizado distribuído garantindo a privacidade dos dados.

Explorando um programa do governo pra proteger a sociedade dos riscos relacionados à IA.

Novos métodos melhoram a personalização em recomendações online através do rastreamento do comportamento do usuário.

Um app web que simplifica o aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados e a acessibilidade do usuário.

O Sortformer integra diarização de falantes e ASR pra melhorar o processamento de áudio.

Novo método busca melhorar a precisão da classificação de doenças de pele em todos os tipos de pele.

Métodos para melhorar a segurança do blockchain usando técnicas de adição de ruído.

Esse artigo fala sobre como fazer a distribuição justa de itens usando técnicas de machine learning.

Um novo sistema melhora a busca de informações em dispositivos móveis com eficiência e rapidez.

Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.

Novos métodos aumentam a precisão e a consistência em modelos de linguagem.

Novo método melhora a qualidade de nuvens de pontos com funções de perda ponderadas.

Um novo pipeline melhora a precisão das previsões através de representações de dados únicas.

Um jeito de melhorar a colaboração enquanto protege dados sensíveis em silos.

Pesquisas mostram que LLMs têm potencial para gerar moléculas parecidas com medicamentos.

Esse estudo avalia as habilidades dos LLMs para lidar com fraude e linguagem abusiva.

Um novo framework junta aprendizado federado e modelos multimodais pra melhorar a privacidade e a performance.

Um novo método que combina LLMs e sistemas multi-agente melhora as estratégias de investimento em ações.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo promover práticas justas de habitação e empréstimos.

Este artigo apresenta uma abordagem nova para regressão quantílica com kernel usando características aleatórias.

Um novo sistema permite que robôs aprendam tarefas rápido em ambientes diferentes.

Um novo método melhora a eficiência do planejamento de movimento de robôs usando simulações e dados de especialistas.

RC-FED reduz os custos de comunicação enquanto mantém a qualidade do modelo no aprendizado federado.

A aprendizagem de máquina causal dá umas sacadas pra tomar decisões melhores sobre os riscos da cadeia de suprimentos.

Um novo método melhora o desempenho do modelo enquanto garante a privacidade no deep learning.

Este estudo aborda as questões de avaliação de GNNs em ambientes de dados heterofílicos.

Novo modelo melhora previsões de RNA guia para aplicações CRISPR.