Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem pra classificar e gerenciar desinformação nas redes sociais.

Um novo conjunto de dados melhora a tecnologia de fala multilíngue na Índia.

Melhorando a eficiência na tomada de decisões em ambientes complexos com um algoritmo novo.

Novas técnicas melhoram o desempenho dos GCNs Espectrais na análise de dados de grafos.

SSR melhora o desempenho dos modelos de linguagem enquanto mantém suas habilidades gerais.

Pesquisas mostram como as camadas em LLMs contribuem igualmente para as previsões.

Uma olhada na Normalização de Contexto Adaptativa em deep learning para processamento de imagens.

UAN melhora a estabilidade e a precisão do treinamento em modelos de deep learning.

Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.

Um novo método melhora a compreensão de linguagem em modelos Transformer usando geometrias não-lineares.

Um novo método melhora redes neurais ao focar no Jacobiano para saídas estruturadas.

Esse artigo fala sobre as vantagens de simplificar modelos de transformer para tarefas de fala.

Um novo modelo melhora a tomada de decisão em sistemas de transporte através de uma melhor manipulação de dados.

Um framework pra deixar os insights ocultos das redes neurais mais claros e fáceis de entender.

Novos métodos melhoram a eficiência em aproximações de kernel de alta dimensão usando características de Fourier.

Combinando decomposição de domínio e inferência de operador pra simulações mais rápidas.

Explora como a computação quântica pode melhorar as previsões de sistemas caóticos.

Este estudo foca em melhorar a estabilidade de robôs caminhantes através de abordagens baseadas em aprendizado.

Um jeito de classificar itens de forma eficaz, mesmo com dados limitados.

Esse artigo fala sobre novos métodos para uma análise de dados eficiente usando técnicas bayesianas.

Esse estudo explora como dados sintéticos podem resolver desequilíbrios de classe e grupo.

Explorando um novo jeito de resolver problemas de otimização multi-bloco de forma eficaz.

Os participantes mostraram mapeamentos de dados inovadores usando estruturas topológicas em uma conferência de aprendizado de máquina.

Expondo os riscos de manipulação das funções de influência em machine learning.

Um novo sistema melhora a detecção precoce do câncer de pulmão identificando nódulos em tomografias.

Um novo framework que melhora a flexibilidade e eficiência na geração de gráficos.

Um método estruturado pra rotular imagens e dados com precisão usando o modelo de fluxo sigma.

Uma nova abordagem facilita para os artistas simularem o crescimento de fungos.

Um olhar sobre métodos melhores para analisar dados funcionais.

Saiba como a estimativa da razão de densidade mede a qualidade dos dados sintéticos de forma eficaz.

Uma olhada em como aproveitar o aprendizado distribuído garantindo a privacidade dos dados.

Explorando um programa do governo pra proteger a sociedade dos riscos relacionados à IA.

Novos métodos melhoram a personalização em recomendações online através do rastreamento do comportamento do usuário.

Um app web que simplifica o aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados e a acessibilidade do usuário.

O Sortformer integra diarização de falantes e ASR pra melhorar o processamento de áudio.

Novo método busca melhorar a precisão da classificação de doenças de pele em todos os tipos de pele.

Métodos para melhorar a segurança do blockchain usando técnicas de adição de ruído.

Esse artigo fala sobre como fazer a distribuição justa de itens usando técnicas de machine learning.

Um novo sistema melhora a busca de informações em dispositivos móveis com eficiência e rapidez.

Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.