Informática - Aprendizagem de máquinas

A KIEval oferece avaliação interativa pra lidar com contaminação de dados em modelos de linguagem.

Analisando como alinhar modelos de linguagem afeta dialetos, multilinguismo e perspectivas globais.

Novos modelos melhoram o tratamento de dados de séries temporais irregulares e valores ausentes.

PhenoLinker melhora a previsão de associações entre genes e fenótipos usando técnicas avançadas de IA.

Uma nova ferramenta gera várias instâncias de alucinações visuais para melhorar a precisão da IA.

Um novo método pra personalizar recomendações de forma eficaz e eficiente.

Um estudo sobre como melhorar o raciocínio matemático com estratégias de dados eficazes.

sDBSCAN oferece agrupamento mais rápido e flexível para conjuntos de dados de alta dimensão.

Este artigo explora como modelos de linguagem podem ajudar na escrita de meta-análises acadêmicas.

Câmeras de evento oferecem vantagens únicas pra capturar movimento rápido, com modelos de espaço de estado melhorando o processamento dos dados.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de objetos e a segurança em carros autônomos.

Novos métodos melhoram os estudos de dobramento de proteínas com geração de dados sintéticos.

Uma nova abordagem coletiva melhora as explicações contrafactuais nos processos de tomada de decisão.

Estratégias pra reduzir o viés em ML, focando em atributos sensíveis contínuos.

Um novo método melhora a sumarização de opiniões usando conhecimento de domínio em modelos de recompensa.

Uma olhada na confiabilidade do aprendizado de máquina e das redes neurais profundas.

Examinando as conexões entre modelos de geração de imagens e memória associativa.

Esse estudo revela um novo modelo de IA de xadrez treinado em milhões de jogos.

Uma olhada na estrutura ProTIP para avaliar modelos de geração de imagem com IA.

Um método pra entender como os dados se interagem em várias áreas.

Apresentando o PREDILECT, um método pra interação eficiente entre humanos e robôs.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de vários conjuntos de dados de séries temporais.

Esse modelo melhora as previsões dos padrões de deslocamento pra um planejamento urbano melhor.

Pesquisadores investigam como os modelos se adaptam quando componentes são removidos.

O AutoMMLab facilita a criação de modelos de visão computacional pra todo mundo.

Novos métodos melhoram a precisão da classificação ao lidar com rótulos barulhentos com o tempo.

Novo método de quantização melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes enquanto reduz o tamanho.

Esse trabalho destaca as dependências entre conteúdo e estilo na geração contrafactual.

idMotif ajuda os pesquisadores a visualizar e analisar sequências de proteínas pra identificar os motivos.

Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra reconhecimento de escrita à mão usando modelos de visão e linguagem.

Um novo método melhora o desempenho dos agentes em ambientes complexos sem precisar de treinamento extra.

Um resumo bem claro dos DDPMs e suas aplicações práticas na geração de dados.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados de grafo abordando as relações entre os nós.

A DECORAIT dá aos criadores controle sobre os direitos do seu conteúdo digital.

ChunkAttention melhora a autoatenção pra ter um desempenho de modelo de linguagem mais rápido e eficiente.

PQMass mede a qualidade de modelos generativos usando estimativa de massa de probabilidade.

AffectToolbox simplifica a análise de emoções tanto para pesquisadores quanto para usuários.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança dos modelos de linguagem sem precisar de muito retrabalho.

Analisando grokking, dupla descida e habilidades emergentes em modelos de aprendizado profundo.

Um sistema que classifica a linguagem dos clientes em sessões de terapia usando vários métodos de comunicação.