Um novo método de marca d'água protege modelos de linguagem personalizados contra uso não autorizado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método de marca d'água protege modelos de linguagem personalizados contra uso não autorizado.
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Apresentando uma nova forma de avaliar modelos de linguagem grandes de maneira eficaz.
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Um método novo pra melhorar o desempenho de machine learning em dados de alta dimensão.
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Analisando o papel dos dados de expressão gênica na classificação do câncer através de modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo método pra melhorar modelos de aprendizado de máquina que são afetados por dados ruins.
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Um novo método melhora os LLMs ao integrar insights sobre o comportamento do usuário.
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Novos métodos melhoram como os modelos aprendem com os dados pra fazer previsões melhores.
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A AttributionBench quer melhorar a verificação automática de afirmações nos resultados de busca.
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Um novo método melhora a tomada de decisão personalizada em sistemas de aprendizado de máquina.
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Esse método usa uma abordagem bayesiana pra prever com precisão as atividades dos usuários em testes online.
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Um método pra melhorar modelos de linguagem nas respostas a perguntas que não têm resposta.
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Um novo método combina previsões de computador e expertise humana pra identificar materiais dielétricos melhores.
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Um olhar sobre o papel das cabeças de atenção e neurônios em modelos de linguagem.
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Cheetah acelera simulações de feixes de partículas, melhorando a pesquisa em física de aceleradores.
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Pesquisadores desenvolvem modelos eficientes para a turbulência do plasma pra melhorar a eficiência da fusão.
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Um jeito de consertar problemas de backdoor em modelos de fundação sem perder a funcionalidade.
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Um novo método de aprendizado profundo melhora a localização de tumores em exames de ressonância magnética da mama.
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Apresentando o D-SOBA, um novo algoritmo para otimização bilevel descentralizada.
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Um método flexível em RL que ajusta as taxas de controle pra ter um desempenho e eficiência melhores.
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Este estudo revela o que os atacantes sabem sobre ataques adversariais em modelos de reconhecimento de imagem.
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Aprenda como a destilação de conhecimento melhora modelos menores usando insights de modelos maiores.
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Investigando como os métodos de tokenização afetam tarefas aritméticas em modelos de linguagem.
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Explorando técnicas de aumento de dados e como elas impactam os modelos de PNL.
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Um novo método melhora o treinamento de modelos pra previsões futuras mais precisas.
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Melhorando a precisão no rastreamento de mão-objeto com GeneOH Diffusion.
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Um novo modelo ajuda a melhorar a alocação de recursos de saúde pública através do processamento de linguagem.
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Um novo método pra editar imagens em várias views de forma tranquila.
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Um método pra melhorar o aprendizado de máquina usando dados não rotulados em vários domínios.
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Usando modelos de IA pra melhorar o planejamento de mobilidade pessoal em ambientes urbanos.
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Um novo método integra estratégias de busca local na Otimização Bayesiana para problemas complexos.
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Novos métodos prometem melhorar o desempenho dos modelos de IA através de um aprendizado por reforço mais simples.
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Uma nova abordagem pra otimizar experiências mesmo com fatores ambientais que não dá pra controlar.
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Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.
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Analisando como a sensibilidade das palavras afeta modelos de processamento de linguagem natural.
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Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência do aprendizado de máquina com táticas de exploração melhores.
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A FUTE oferece uma nova abordagem para embeddings de tarefa em vários modelos.
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Um novo modelo melhora redes neurais usando estruturas de gráficos pra performance melhorada.
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Usando modelos de linguagem pra avaliar melhor o risco dos tomadores de empréstimo.
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