Informática - Aprendizagem de máquinas

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a precisão na medição da rugosidade da superfície do aço.

O EquiformerV2 aumenta a precisão e a velocidade nas previsões de sistemas atômicos.

Uma nova abordagem de poda aumenta a velocidade e a eficiência em modelos de aprendizado profundo.

Novas técnicas melhoram a comparação de dados em machine learning e estatística.

Este estudo analisa como os preconceitos em modelos de linguagem afetam as percepções de grupos sociais.

Um novo método melhora o transporte ótimo aprendendo estruturas de custo específicas dos dados.

ACDNet melhora as recomendações de medicamentos usando o histórico do paciente e técnicas avançadas.

Um novo modelo ajuda os médicos a tomarem decisões melhores sobre o tratamento com ECMO durante a pandemia de COVID-19.

Um novo método melhora a precisão na detecção de convulsões usando anotações de saúde.

Um novo método pra estudar resultados de tratamento raros, mas sérios.

Explorando o momento de Nesterov para treinar redes neurais profundas de forma eficaz.

Resumo dos transformers de linguagem visual e seu impacto nas tarefas de IA.

Transforme texto simples em imagens animadas cativantes sem esforço.

Este estudo mostra como o SGD pode melhorar os Processos Gaussianos para previsões mais precisas.

Estratégias pra melhorar a performance de modelos pequenos com novos dados.

Uma nova abordagem melhora a execução de várias ordens de negociação de forma eficiente.

Este trabalho apresenta um modelo novo para analisar dados de eventos em estruturas de grafos.

Este artigo explora semianéis para melhorar a análise de gradientes em modelos de deep learning.

Novo algoritmo estima a distância Chamfer mais rápido e com mais precisão para grandes conjuntos de dados.

Novas técnicas melhoram o desempenho do modelo de linguagem com uma avaliação de dados mais eficiente.

Um novo método usa GANs pra criar imagens médicas diversas enquanto garante a privacidade dos pacientes.

Um novo método usa redes cerebrais pra melhorar o diagnóstico de ASD.

Novo algoritmo melhora a segurança dos veículos e detecta ciberataques de forma eficaz.

Novos métodos melhoram o aprendizado de máquina com técnicas de imitação aprimoradas.

Uma visão geral das interfaces cérebro-computador e suas aplicações.

Um novo método de regressão linear online que se adapta conforme os dados vão chegando.

Explorando a importância da verificação no conteúdo gerado por IA.

Analisando como a separabilidade de subgrupos impacta o viés em modelos de imagem médica.

Este estudo apresenta a dimensão Minimax sequencial para avaliar a aprendibilidade online.

Explorando vulnerabilidades em modelos de IA por causa de imagens enganosas.

O R3-ProtoPNet melhora o ProtoPNet usando feedback humano pra classificar imagens melhor.

Um novo framework permite a geração de dados sintéticos personalizados pra atender às diferentes necessidades das organizações.

Uma nova abordagem usa medidas pra melhorar os modelos de machine learning e lidar com desafios do dia a dia.

Pesquisa sobre técnicas de poda para melhorar a eficiência de redes neurais.

Uma olhada em modelos híbridos melhorando a precisão da classificação de malware.

Este estudo apresenta um novo método para melhorar a qualidade do áudio usando modelos pré-treinados.

Um novo método pra comparar como as características influenciam os resultados na análise de dados.

Explorando o potencial da dinâmica de digitação para identificação segura online.

A pesquisa foca em melhorar a eficiência e o desempenho da produção de baterias de íon de lítio.

A AGC-net melhora as previsões de tráfego usando contexto e adaptação.