Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a precisão do modelo para imagens médicas usando referências de forma 3D.

Um novo algoritmo melhora a otimização bayesiana para resolver problemas complexos em várias áreas.

Um novo framework combina aprendizado federado e blockchain pra melhorar a proteção de dados.

Logs2Graphs melhora a precisão da detecção usando métodos baseados em gráficos para logs de eventos.

Este artigo fala sobre uma nova abordagem para lidar com exemplos adversariais em texto.

Uma nova abordagem pra compressão de áudio reduz o tamanho do arquivo sem perder qualidade.

O CLIMAX oferece insights mais claros sobre as escolhas de modelos de aprendizado de máquina e compara alternativas.

Explorando as complexidades da previsão estruturada em aplicações de machine learning.

Descubra como o NARM identifica padrões em conjuntos de dados numéricos em várias indústrias.

Este artigo examina os preconceitos em embeddings de palavras usando uma abordagem Bayesiana.

Este artigo apresenta um método novo para boost em múltiplas classes na aprendizagem de máquina.

Estudo analisa como explicações afetam a segurança dos passageiros e a tomada de decisões em veículos autônomos.

Explorando a importância da temperatura da superfície do mar para o clima e os ecossistemas.

Um novo modelo melhora as previsões para a migração de dióxido de carbono em formações geológicas.

Novos algoritmos adaptam o comportamento da IA a valores morais em evolução.

Uma nova abordagem para aprendizado por reforço sensível a riscos para decisões mais seguras.

Abordando a justiça em modelos de aprendizado de máquina em várias tarefas.

O LEDITS simplifica a edição de imagens ao combinar a inversão DDPM com orientação semântica.

Apresentando o DSTCGCN para melhorar a precisão das previsões de tráfego.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina pode identificar tipos de cifras da Segunda Guerra Mundial.

A compreensão multimodal de linguagem melhora o desempenho dos assistentes de voz em situações do dia a dia.

Um olhar sobre como melhorar aproximações de distribuição usando momentos e propriedades espectrais.

Um novo método melhora a comunicação entre agentes pra uma cooperação melhor.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência e a adaptabilidade de modelos de linguagem.

Descubra insights recentes sobre métodos de otimização eficientes e suas aplicações práticas.

Novos métodos melhoram as previsões de como as proteínas se dobram e se comportam usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos modelos de linguagem a novos idiomas com menos dados.

Novo método testa explicações de modelos de IA contra conceitos que humanos conseguem entender.

Os chatbots de IA estão transformando a imagem médica ao aumentar a eficiência e a comunicação.

Novas técnicas melhoram modelos do coração pra um atendimento mais personalizado aos pacientes.

DUBA é um método avançado para ataques furtivos de backdoor em modelos de IA.

Analisando os riscos de envenenamento de dados em aplicações de Aprendizado Federado.

Novos métodos melhoram a geração de prompts para um desempenho melhor nas tarefas em modelos de linguagem.

Este estudo investiga o papel das representações de estados no aprendizado por reforço.

GFlowNets oferecem um jeito inovador de amostrar de distribuições complexas de forma eficaz.

Um novo método melhora a classificação de objetos para navios autônomos ao estimar a incerteza.

Um método pra identificar os fatores causais nas interações de robôs com o ambiente.

Este artigo fala sobre ataques de extração de modelo e defesas em sistemas de serviço de inferência.

GDGESN melhora a análise de como a informação e as doenças se espalham.

O Rockmate automatiza a otimização de memória pra treinar modelos grandes de deep learning de forma eficiente.