Informática

Como a convecção e os efeitos térmicos influenciam as interações das placas e a formação de supercontinentes.

Explorando métodos avançados para projeção de som em drivers de compressão.

Novos métodos melhoram a análise de modelos estocásticos com coeficientes irregulares.

Novo método melhora a análise de delaminação em materiais compósitos para aeronáutica.

Esse artigo fala sobre o problema de Fekete e como ele afeta a precisão da interpolação polinomial.

Uma análise profunda sobre a importância das camadas de vórtice em fluxos de fluido.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Novos métodos melhoram a imagem de radar para aplicações de segurança.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisões ao considerar risco e eficiência.

Investigando o viés posicional em modelos de linguagem e maneiras de reduzi-lo.

QuadraNet V2 melhora a eficiência e a sustentabilidade do treinamento de modelos em machine learning.

Aprenda sobre modelos de difusão de vídeo e suas possíveis aplicações.

O agente SWE melhora o desempenho dos agentes de LM em tarefas de engenharia de software com uma interface especializada.

Uma nova abordagem melhora a eficiência de aprendizado em aprendizado por reforço através da compressão de sequência.

BARN combina BART e redes neurais pra melhorar a precisão das previsões.

Apresentando o robusta, um jeito de aprender de forma eficaz com poucos dados.

Um método pra automatizar e otimizar a seleção de instruções pra várias arquiteturas de computador.

Estudo revela como chips DRAM padrão podem fazer cálculos complexos de forma eficiente.

Um novo método melhora a correção de erros em tempo real na computação quântica.

O CiMLoop melhora a eficiência em redes neurais profundas com modelagem inovadora.

Aprenda como o framework Mess avalia e simula sistemas de memória pra ter um desempenho melhor.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um novo acelerador de hardware melhora o processamento de dados em redes de aprendizado profundo.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Um novo esquema de roteamento melhora o desempenho da rede de UAVs para monitoramento e comunicação.

Aprenda como estratégias de cache podem melhorar a velocidade de recuperação de dados e reduzir a carga na rede.

Unikernels oferecem soluções eficientes para medir a Internet, precisando de menos recursos e com uma instalação mais rápida.

Usando IA generativa pra melhorar o desempenho de rede sem fio através de técnicas de geração de gráficos.

Novos métodos de aumento de dados melhoram o desempenho em aplicações de sensoriamento sem fio.

Estratégias de carregamento sem fio melhoram a gestão de energia em redes de sensores.

As redes de satélites LEO estão moldando a comunicação moderna por meio de esquemas de associação inovadores.

Uma olhada na gestão de conflitos em Open RAN usando o método QACM.

Esse artigo explora índices aprendidos que melhoram a velocidade de busca em bancos de dados usando aprendizado de máquina.

Aprenda como criar consultas que diferenciem dados de forma eficaz.

Sistema inovador melhora a precisão na análise de documentos e reduz custos.

Um novo framework melhora o layout dos dados pra ter um desempenho melhor em sistemas de análise.

Pesquisadores melhoram planos de consulta de banco de dados usando técnicas de aprendizado de máquina.

O framework COLOR melhora a precisão e a eficiência na consulta de dados em grafos.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Os candidatos ajustam suas posições pra atrair eleitores em eleições competitivas.

Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.

Um olhar sobre algoritmos de aprendizado online e interações com especialistas.

Um estudo sobre POMDPs robustos e suas implicações para a tomada de decisão em situações de incerteza.

Explora como rola a troca de informações entre as partes em situações de decisão.

Uma imersão nas dinâmicas de melhor resposta em jogos quadráticos convexos inteiros.

Esse estudo foca em algoritmos pra determinar vencedores em jogos normais.

Descubra como a IA generativa melhora a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Analisando como circuitos reversíveis podem gerar permutações quase independentes para sistemas seguros.

Esse estudo foca em variáveis quantificadas existencialmente em QBF, buscando soluções eficientes.

Aprenda sobre funções de Hilbert e seu papel na extração de aleatoriedade.

Novos algoritmos quânticos melhoram a estimativa de energia cinética em sistemas mecânicos complexos.

Explore a natureza, tipos e usos reais de problemas de satisfação de restrições.

Explorando distribuições uniformes limitadas e de pequeno viés na pesquisa sobre pseudorandomicidade.

Novo algoritmo melhora soluções do problema de conjugação torcida em grupos diédricos ímpares de Artin.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

As organizações de mídia criam diretrizes para o uso responsável de IA no jornalismo.

Um estudo sobre aprendizado prático com ferramentas de IA generativa na educação primária.

Um olhar sobre como o tamanho do conjunto de dados impacta os preconceitos da IA na classificação de raça e gênero.

Pesquisas mostram que há preconceito nas ferramentas de IA usadas para contratações, com base em raça e gênero.

Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.

Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.

Um novo método aborda privacidade e justiça em modelos de regressão usando ajustes inovadores.

Um método pra melhorar a justiça em modelos de classificação em áreas sensíveis.

Os modelos modernos de Hopfield melhoram a memória e as capacidades de recuperação das máquinas.

Explora como a análise de drift melhora a eficiência dos algoritmos de IA.

Um novo framework melhora a otimização em aprendizado de máquina usando informações de comportamento.

Aprenda como funções afins melhoram redes neurais spiking para um desempenho melhor.

Novas técnicas melhoram o aprendizado em redes neurais com espinhas ao mesmo tempo que reduzem as necessidades de memória.

Uma olhada detalhada na eficácia do algoritmo MAg-ES para resolver problemas de otimização com restrições.

Apresentando minimização ciente de nitidez pra melhorar a construção de características na programação genética.

Os sistemas de IA estão cada vez mais se alinhando na forma como representam dados.

Um novo método que melhora a estimativa de incerteza em modelos de IA para dispositivos de borda.

Um novo framework melhora o desempenho dos modelos de linguagem em dispositivos limitados.

Uma visão geral da coloração distribuída, focando nas técnicas de coloração defeituosa por lista.

Esse estudo apresenta um novo método de treinamento para IA em sistemas cooperativos.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Novo método melhora a eficiência na seleção de dispositivos em aprendizado federado.

Aprenda como a tolerância a falhas bizantinas probabilísticas melhora o consenso em sistemas distribuídos.

O algoritmo E2 melhora a gestão de requisições para modelos de linguagem grandes.

Investigando o viés posicional em modelos de linguagem e maneiras de reduzi-lo.

O agente SWE melhora o desempenho dos agentes de LM em tarefas de engenharia de software com uma interface especializada.

Métodos interativos melhoram a aprendizagem de idiomas através da análise de sequências sonoras.

Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem sem perder a qualidade.

Pesquisas mostram que há preconceito nas ferramentas de IA usadas para contratações, com base em raça e gênero.

RALL-E melhora a síntese de texto para fala pra deixar a fala mais clara e natural.

Modelos de granito melhoram as tarefas de codificação, aumentando a eficiência para os devs.

O GECScore oferece um jeito eficiente de identificar texto gerado por IA através da análise gramatical.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma olhada mais de perto nos ataques de mineração egoísta e seu impacto na segurança da blockchain.

Este artigo explora métodos modernos para detectar malware usando aprendizado profundo e tecnologias inovadoras.

Novos métodos melhoram a proteção para SMM contra vulnerabilidades e ataques.

Usando IA Generativa e MoE pra melhorar a segurança na comunicação.

Uma olhada na ascensão do malware como serviço na cibersegurança.

Um novo método aborda privacidade e justiça em modelos de regressão usando ajustes inovadores.

Novo método protege a privacidade enquanto permite que modelos de linguagem aprendam com exemplos.

Um novo sistema melhora a detecção de malware ao entender mudanças de comportamento.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

O agente SWE melhora o desempenho dos agentes de LM em tarefas de engenharia de software com uma interface especializada.

Analisando como emoções, comunicação e trabalho em equipe impactam a criação de software.

Analisando como o Kotlin e o Java funcionam juntos e os desafios que os desenvolvedores enfrentam.

Modelos de granito melhoram as tarefas de codificação, aumentando a eficiência para os devs.

A gamificação aumenta o engajamento e a motivação dos alunos em programas de engenharia de software.

A pesquisa destaca o papel em evolução da engenharia de software na nova tecnologia 6G.

CrashJS oferece um conjunto de dados pra ajudar a combater as falhas em aplicações Node.js.

Usando LLMs pra melhorar a adaptação em MLOps.

Descubra como a MASAAT melhora as estratégias de investimento através da análise multiagente.

Este artigo analisa como redes neurais preveem o comportamento do som em dutos.

Novo método melhora a análise de delaminação em materiais compósitos para aeronáutica.

Um novo método melhora o desempenho do SPH otimizando o uso do kernel.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Entender os métodos de quantificação de incerteza melhora a tomada de decisão em engenharia.

Os engenheiros usam a matriz de redundância pra garantir estruturas seguras e robustas.

Esse estudo apresenta um modelo que combina dados de texto e demográficos pra fazer recomendações melhores.

Esse artigo explora índices aprendidos que melhoram a velocidade de busca em bancos de dados usando aprendizado de máquina.

Uma visão geral da coloração distribuída, focando nas técnicas de coloração defeituosa por lista.

A pesquisa melhora os métodos para extrair frequências de sinais barulhentos.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Um olhar sobre o papel dos minimizadores na amostragem e análise de strings.

O SPIDER melhora a eficiência no manuseio de dados para consultas de classificação e seleção.

Um novo framework melhora o layout dos dados pra ter um desempenho melhor em sistemas de análise.

Um estudo sobre como melhorar a separação em armazéns com AMRs e estratégias de pré-montagem.

Analisando conexões em redes bicromáticas através de árvores geradoras mínimas.

Explore as estruturas e relacionamentos definidos pelos quirotopos na matemática.

Explora como a homologia persistente ajuda a entender estruturas de dados complexas.

Um método pra converter modelos TPMS em arquivos STEP utilizáveis pra software de design.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo framework mistura TDA e transporte ótimo pra combinar estruturas de dados.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Esse método torna mais fácil criar novas vistas 3D com poucas imagens.

Descubra como a simulação de fluidos cria animações realistas de líquidos em mídias visuais.

Um método novo pra editar formas 3D que mudam ao longo do tempo.

Um novo método melhora a reconstrução de objetos 3D usando um único vídeo RGB.

Um novo método melhora os cálculos de visibilidade para IA em jogos.

Esse artigo fala sobre guiar caminhos de frentes de onda pra melhorar a eficiência do traçado de caminhos.

Coin3D facilita a modelagem 3D pra todo mundo, sem importar o nível de habilidade.

Um novo método melhora o comportamento realista de roupas em animações e modelos digitais.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisões ao considerar risco e eficiência.

Apresentando instrumentos furados pra uma análise causal melhor em cenários de dados complexos.

Investigando o viés posicional em modelos de linguagem e maneiras de reduzi-lo.

QuadraNet V2 melhora a eficiência e a sustentabilidade do treinamento de modelos em machine learning.

Entender a incerteza ajuda os robôs a funcionarem bem em ambientes imprevisíveis.

O agente SWE melhora o desempenho dos agentes de LM em tarefas de engenharia de software com uma interface especializada.

Uma nova abordagem melhora a eficiência de aprendizado em aprendizado por reforço através da compressão de sequência.

Analisando o papel da IA em melhorar a navegação cirúrgica e a segurança do paciente.

O agente SWE melhora o desempenho dos agentes de LM em tarefas de engenharia de software com uma interface especializada.

Aprenda como ondas de spin podem transformar a tecnologia de eficiência energética.

Um estudo sobre aprendizado prático com ferramentas de IA generativa na educação primária.

Um novo assistente de escrita melhora posts em redes sociais em ambientes profissionais.

Um novo sistema pra gerar imagens baseado em conceitos humanos.

Analisando a influência das características da voz na confiança do usuário durante compras online.

Explorando como a ausência pode ajudar a criar algoritmos melhores e promover equidade.

Explorando as conexões entre arqueologia e perspectivas queer em videogames.

Um jeito novo de criar estratégias de jogo eficientes através do comportamento dos programas.

Um novo método melhora a eficiência das redes neurais profundas por meio de otimização automática.

Uma abordagem completa pra analisar programas, independente da linguagem de programação.

Um modelo novo que combina princípios de programação funcional e orientada a objetos pra um design de aplicativo melhor.

Este estudo examina métodos para melhorar a segurança de plugins no desenvolvimento de software.

Um framework pra usar recursos modernos do C++ garantindo compatibilidade com sistemas mais antigos.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Usando jogos pra representar cálculos quânticos complexos e fluxo de informações.

Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.

Explorando novos métodos pra gerenciar sistemas complexos com eventos forçados.

O DPSynth usa programação dinâmica pra sintetizar funções booleanas de forma eficiente.

Um novo método melhora a confiabilidade dos GCNs contra mudanças adversariais.

Uma nova abordagem pra modelar o tempo em sistemas complexos.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Explorando a eficiência dos autômatos saltadores e suas medidas de custo.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Aprenda como criar consultas que diferenciem dados de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre uma nova perspectiva dos Processos de Decisão de Markov para sistemas multiagente.

Uma olhada na lógica de Lukasiewicz com valores finitos e seus sistemas de prova.

Um método pra automatizar e otimizar a seleção de instruções pra várias arquiteturas de computador.

Aprenda sobre lógica intuitionista e suas aplicações em várias áreas.

Explorando o papel do MSO na compreensão de sequências de recorrência linear e sua decidibilidade.

Este estudo analisa a dimensão de Weisfeiler-Leman e configurações coerentes em gráficos.

Novos métodos melhoram a criação de protocolos distribuídos para computação confiável.

Uma visão geral da coloração distribuída, focando nas técnicas de coloração defeituosa por lista.

Explorando a atribuição de endereços binários em grafos com pesos nas arestas.

Aprenda como conjuntos geoedgiais ajudam a monitorar conexões de rede.

Algoritmos e heurísticas eficientes pra avaliar a largura de escaneamento em grafos acíclicos direcionados.

Este estudo analisa a dimensão de Weisfeiler-Leman e configurações coerentes em gráficos.

Explorando o papel dos atratores de strings em palavras bi-infinitas.

Uma imersão profunda nos números de saturação do arco-íris e nos desafios de coloração de arestas na teoria dos grafos.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.

Explorando como a IA tá mudando os processos de produção de vídeo pra cineastas.

PEAVS analisa como o áudio e o vídeo funcionam juntos pra melhorar a experiência do espectador.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

Um método novo que protege imagens médicas na nuvem usando técnicas quânticas avançadas.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de alimentos usando modelos 3D e imagens 2D.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo framework melhora o desempenho dos modelos de linguagem em dispositivos limitados.

Esse estudo melhora os sistemas de recomendação analisando diferentes formas de interação dos usuários.

Um novo método usa tecnologia pra localizar e selar poços de petróleo abandonados.

Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.

Um sistema avalia as redações dos alunos com base em quão bem elas atendem aos temas.

Novos métodos melhoram a precisão dos sistemas de recomendação pra oferecer uma experiência melhor pros usuários.

Sistemas baseados em avaliações usam o feedback dos usuários pra melhorar as recomendações de produtos online.

Um novo conjunto de dados ProCIS melhora a busca de informações em conversas.

Gráficos permitem novas ideias sobre a estrutura da música e suas relações.

Analisando as discussões no Twitter dá pra ver como as opiniões públicas sobre as vacinas da COVID-19 têm mudado.

Analisando como a cooperação e a traição evoluem em comunidades interligadas.

Analisando as políticas de moderação de conteúdo das principais plataformas online.

Esse estudo analisa como a pandemia mudou a opinião pública sobre vacinas.

Explorando como usuários verificados moldam discussões políticas no X/Twitter.

Um olhar sobre como os usuários se movimentam em ambientes digitais.

ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.

Entender a incerteza ajuda os robôs a funcionarem bem em ambientes imprevisíveis.

Analisando o papel da IA em melhorar a navegação cirúrgica e a segurança do paciente.

Um novo conjunto de dados ajuda os robôs a responder perguntas complexas sobre as condições da casa.

Novo método aumenta a segurança da direção de robôs enquanto aprende a acelerar.

Aprenda como os agentes podem minimizar interações negativas enquanto completam tarefas.

Um novo esquema de roteamento melhora o desempenho da rede de UAVs para monitoramento e comunicação.

Utilizando a tecnologia NeRF pra ter visões 3D precisas em ambientes industriais.

Um novo framework melhora a otimização em aprendizado de máquina usando informações de comportamento.

Aprenda como os agentes podem minimizar interações negativas enquanto completam tarefas.

Um novo esquema de roteamento melhora o desempenho da rede de UAVs para monitoramento e comunicação.

Uma boa regulação é fundamental pra criar confiança dos usuários nos sistemas de IA.

Esse estudo investiga como o aprendizado por reforço imita o movimento de bactérias em direção a substâncias químicas.

Analisando o impacto de cotas iguais no orçamento participativo.

Explorando métodos recentes e desafios no aprendizado por reforço multi-agente.

Este estudo apresenta um novo método para gerenciar o transporte urbano de forma eficiente.

Explora como rola a troca de informações entre as partes em situações de decisão.

Aprenda como os gêmeos digitais estão transformando a gestão dos sistemas de energia.

Esse artigo fala sobre algoritmos de aprendizado online para cenários de dados em evolução.

Um novo sistema oferece monitoramento em tempo real e previsões melhores para a geração de energia solar.

Explorando a importância e os métodos de recuperação em sistemas ciber-físicos após ataques cibernéticos.

SINDy-RL melhora a eficiência e a interpretabilidade em sistemas de controle usando aprendizado de dicionário esparso.

Um novo método melhora a precisão do modelo LinDistFlow em sistemas de energia.

Um olhar sobre como sistemas inteligentes melhoram a gestão de energia durante apagões.

Esse artigo explora maneiras de minimizar intervenções desnecessárias dos motoristas em veículos automatizados.

Uma nova técnica para alocação de memória dinâmica melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes.

Unikernels oferecem soluções eficientes para medir a Internet, precisando de menos recursos e com uma instalação mais rápida.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Explorando o impacto do PETScML na aprendizagem de máquina científica por meio de métodos de segunda ordem.

Uma nova técnica acelera a análise de funções constantes por partes.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Gráficos permitem novas ideias sobre a estrutura da música e suas relações.

RALL-E melhora a síntese de texto para fala pra deixar a fala mais clara e natural.

Explorando técnicas de aprendizado de máquina pra modelar efeitos de áudio analógico.

MuPT usa a notação ABC pra gerar música com IA de jeito eficaz.

Novos métodos melhoram a representação de áudio através de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um método que usa IA melhora a representação sonora em vários ambientes.

Explore o papel dos momentos espectrais em testes de câmara de reverberação e o impacto do ruído.

Um novo sistema para transcrição de piano em tempo real, leve e precisa.

Novas técnicas melhoram o aprendizado em redes neurais com espinhas ao mesmo tempo que reduzem as necessidades de memória.

Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.

Um novo método melhora a correção de erros em tempo real na computação quântica.

As redes de satélites LEO estão moldando a comunicação moderna por meio de esquemas de associação inovadores.

Um novo computador de reservatório fotônico melhora previsões usando fibras ópticas e retroespalhamento de Rayleigh.

Aprenda como as partículas passam por barreiras na física quântica.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Estratégias eficazes para distribuir entrelaçamento quântico em redes ópticas avançadas.

Novos métodos melhoram as taxas de download e a eficiência na troca de segredos.

A pesquisa melhora os métodos para extrair frequências de sinais barulhentos.

Novos esquemas de codificação melhoram a confiabilidade da comunicação em canais ruidosos.

DeepJSCC melhora a qualidade da imagem em redes de retransmissão, integrando transmissão com aprendizado profundo.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da completude de matrizes em várias áreas.

Uma nova abordagem pra analisar interações em dados de séries temporais usando características estatísticas.

Explora a análise de trajetórias e suas aplicações em várias áreas.

Examinando as limitações e os custos da malha de circuitos na computação quântica.

Entender a incerteza ajuda os robôs a funcionarem bem em ambientes imprevisíveis.

Aprenda sobre modelos de difusão de vídeo e suas possíveis aplicações.

Um novo método reduz a desfocagem em fotos causada pela turbulência atmosférica.

Esse método torna mais fácil criar novas vistas 3D com poucas imagens.

Um novo framework melhora o reconhecimento de pessoas em diferentes tipos de entrada.

Saiba como o SiD acelera a criação de imagens sem perder a qualidade.

Radar Fields transforma dados de radar em imagens 3D detalhadas para várias aplicações.

Um novo framework melhora a qualidade da imagem enquanto reduz o tempo de processamento e o uso de recursos.