Informática - Aprendizagem de máquinas

Analisando os riscos e desafios da tecnologia de IA em aplicações médicas.

Mamba melhora os sistemas de recomendação personalizada com velocidade e precisão.

Um olhar sobre os últimos avanços nos modelos de tradução automática.

Um novo framework melhora como modelamos a conexão entre galáxias e matéria escura.

Um novo modelo melhora as previsões do tempo para os países nórdicos usando tecnologia baseada em dados.

Y-Drop melhora o dropout ao focar na importância dos neurônios, aumentando o desempenho do modelo.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Este estudo usa IA pra identificar contas de trolls russos nas redes sociais.

Explorando como os LLMs podem facilitar a edição de documentos estruturados com o mínimo de esforço.

GRE-MDCL melhora o aprendizado em gráficos usando técnicas de dados avançadas.

Esse artigo fala sobre a integração de VR e dinâmica molecular pra avanços na pesquisa.

Uma olhada em como o aprendizado de operadores tá moldando a modelagem matemática moderna.

Uma olhada mais de perto em como os grandes modelos de linguagem se saem em tarefas básicas.

Usando avaliações de clientes pra criar experiências de compra personalizadas com cabeçalhos de recomendações dinâmicas.

Explora a ascensão e o impacto dos Modelos Fundamentais na inteligência artificial.

O ViTTM melhora o processamento de imagens com mecanismos inovadores baseados em tokens.

Este estudo examina o impacto de métodos de regularização em redes de atores no RL offline.

Este artigo analisa como aprimorar as medições de risco incorporando dados de mercado atuais.

Novos métodos em aprendizado multi-agente enfrentam os desafios de agentes diversos.

Um novo método pra adaptar modelos de IA com dados rotulados limitados.

Uma visão geral do ICRL e seu papel em aprender comportamento de especialistas.

Um novo método pra prever dinâmicas lentas em sistemas multiescala usando técnicas baseadas em dados.

Uma nova medida pra fortalecer os Sistemas de Detecção de Intrusões em Rede contra ataques adversariais.

Um novo método melhora a experiência do usuário em sistemas de recomendação através da colaboração móvel-nuvem.

Examinando os riscos de privacidade da IA e ML em ambientes médicos.

CoMM melhora o aprendizado de máquina integrando vários tipos de dados de maneira eficaz.

Este artigo fala sobre os desafios e melhorias na detecção de malware em Android usando aprendizado de máquina.

Descubra um novo método de aprendizado de IA que melhora a retenção de conhecimento.

Método inovador de dados sintéticos melhora a precisão da imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de controle usando redes de osciladores acoplados.

Um novo framework melhora o aprendizado de máquina para controle de movimento em diferentes ambientes.

RACC otimiza a busca por conhecimento pra tornar as respostas visuais às perguntas mais eficientes.

Esse artigo explora uma nova abordagem pra melhorar redes neurais usando equações diofantinas.

Novos métodos visam melhorar o cuidado de diabetes com monitoramento preciso e não invasivo dos níveis de açúcar no sangue.

Explore os benefícios de combinar aprendizado semi-supervisionado e aprendizado contrastivo em machine learning.

A tecnologia de IA ajuda os jornalistas a descobrirem histórias importantes por meio da análise de dados.

Um novo sistema melhora a detecção de semáforos para uma condução autônoma mais segura.

O RePlay facilita a criação e o teste de sistemas de recomendação para pesquisadores e profissionais.

Um novo método melhora a eficiência e a velocidade da compressão de dados.

Um novo modelo melhora a combinação de redes neurais e algoritmos tradicionais.