Novos métodos de estimulação cerebral usando aprendizado de máquina estão mostrando potencial para tratar condições neurológicas.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSEsse artigo fala sobre como os modelos podem esquecer preconceitos pra melhorar as previsões.
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Uma nova estrutura combina aprendizado profundo com física pra melhorar as previsões de PDE.
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Um novo modelo melhora a tomada de decisão em ambientes dinâmicos com múltiplos agentes.
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Um estudo que revela os fatores que influenciam o aprendizado em contexto nos Transformers.
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Um novo método ajuda robôs a aprender com humanos enquanto ignoram distrações.
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O DeltaNet melhora a eficiência no processamento e na lembrança de informações pra várias aplicações.
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Explorando os pontos fortes e fracos do SGD local em diferentes ambientes de dados.
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Cometh combina métodos discretos e contínuos pra gerar gráficos de maneira eficiente.
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Um novo método melhora a análise de imagens de tecidos pra um diagnóstico de doenças mais preciso.
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Um novo método melhora o Fisher Empírico para otimizar melhor os modelos.
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Uma nova abordagem melhora a precisão nos sistemas de localização ao lidar com as mudanças de perspectiva dos sensores.
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Novo método revela vulnerabilidades nos métodos de explicação de GNN.
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Conjuntos de dados justos são essenciais pra modelos de machine learning sem viés.
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Analisando como os LLMs se adaptam e aprendem continuamente através do conhecimento interno e externo.
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Um novo método melhora as estimativas de efeito do tratamento em conjuntos de dados complexos.
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Um novo método melhora os modelos de Texto-para-Imagens pra se alinhar com as preferências humanas.
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Apresentando o SPICE, uma tarefa pra melhorar as interações da IA usando informação contextual.
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Analisando como modelos de recursos aleatórios e Transformers lidam com dados não vistos.
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Uma olhada nas novas técnicas pra identificar causa e efeito em várias áreas.
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Uma nova abordagem pra tornar redes neurais mais eficientes mantendo a performance lá em cima.
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Um sistema inovador permite operações rápidas de LLM em smartphones, melhorando a privacidade do usuário.
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A ADEP quer melhorar a segurança prevendo efeitos adversos de vários medicamentos.
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Uma olhada no impacto do ISED nos programas neurais e suas aplicações.
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Esse estudo investiga os limites de precisão e robustez em modelos de aprendizado de máquina.
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Explorando vulnerabilidades no Aprendizado Federado Personalizado e novas formas de ataque por backdoor.
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Descubra como o aprendizado federado tá mudando a pesquisa sobre comida, preservando a privacidade dos dados e promovendo a colaboração.
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Uma nova abordagem pra manutenção eficaz de infraestrutura usando algoritmos avançados.
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Analisando a eficácia dos ViTs para reconhecimento de texturas em comparação com métodos tradicionais.
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Um método pra melhorar a detecção de intrusões na rede, lidando com o desequilíbrio de classes.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar as previsões de rendimento das colheitas levando em conta as mudanças climáticas.
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Novas técnicas melhoram tarefas de controle robótico usando Vision Transformers.
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Novo modelo melhora simulações de sistemas físicos usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora as previsões para o comportamento de fibras flexíveis em ambientes fluidos.
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Um olhar sobre medidas de risco na tomada de decisão em estruturas de múltiplos agentes.
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Esse artigo apresenta um modelo pra analisar conjuntos de dados diversos de forma eficaz.
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Um olhar sobre como a computação quântica melhora a análise de dados de partículas.
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Explorando como a IA pode melhorar o trabalho em equipe entendendo as crenças humanas.
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Avaliando métodos de pré-treinamento pra melhorar o desempenho de machine learning em jogos.
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Esse artigo fala sobre os riscos de alucinações de pacotes em modelos que geram código.
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