Informática - Inteligência Artificial

ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.

CoNHD melhora a modelagem de hipergrafos pra relacionamentos complexos com classificação dependente de arestas.

Combinar representações em programação genética leva a uma solução de problemas melhor.

Um método que personaliza a esparsificação de grafos pra melhorar o desempenho de redes neurais.

Esse artigo fala sobre como transformadores podem melhorar tarefas de tomada de decisão em várias áreas.

Explorando os efeitos do GPT-4 na aprendizagem e engajamento dos alunos em aulas de programação.

Um novo método melhora as previsões da rede ao examinar as relações entre os nós através da adjacência orbital.

Box-NN melhora o desempenho do modelo contra desafios adversariais com simplicidade e eficiência.

Um conjunto de dados que facilita a consulta de Registros Eletrônicos de Saúde por meio de linguagem natural.

Apresentando um mercado mais justo para prompts de geração de texto pra imagem.

Esse sistema oferece um ambiente escalável pra testar agentes autônomos em aplicativos Android do dia a dia.

Analisando problemas que distorcem as métricas de desempenho relatadas em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão do reconhecimento de texto em várias aplicações.

A pesquisa explora estratégias de comunicação pra melhorar o trabalho em equipe entre agentes autônomos e humanos.

Novos métodos melhoram a eficiência na morphing de rostos usando modelos de difusão.

Ferramentas de IA melhoram os encaminhamentos de glaucoma e os resultados dos pacientes.

Usar IA em chamadas ao vivo melhora a entrega de informações sobre saúde materna.

MoEUT melhora a eficiência e o desempenho dos Transformers Universais em tarefas de linguagem.

Um olhar sobre como a IA generativa tá mudando o cenário da checagem de fatos.

Um estudo sobre como melhorar a robustez contra ataques em modelos de linguagem.

Esse artigo fala sobre os benefícios da automação centrada no ser humano na tecnologia moderna.

Uma nova estrutura melhora a eficiência dos testes de penetração automatizados usando aprendizado por reforço.

O estudo revela como os modelos de linguagem generalizam regras a partir de dados de treinamento limitados.

CausalDiffAE melhora o controle sobre as características das imagens através da geração de contrafactuais.

Novos métodos melhoram como a IA conecta texto e imagens pra resultados melhores.

Esse artigo fala sobre alucinações em LVLMs e propõe métodos pra lid ar com elas.

O framework HDC melhora o reconhecimento de objetos usando descrições em linguagem nas imagens.

Esse artigo apresenta um método pra testar a independência em dados categorizados.

Um método que melhora a classificação de imagens para múltiplos objetos ao longo do tempo.

Apresentando Alinhamento por Demonstrações para modelos de linguagem seguros e eficazes.

Um olhar sobre o sonho neuromórfico e seu impacto na eficiência da IA.

A PLCP oferece conjuntos de previsões confiáveis em diversas populações, melhorando a tomada de decisão.

Um novo framework melhora a capacidade da IA de aprender através de desafios diversos.

Este artigo analisa técnicas para diferenciar entre código gerado por humanos e código gerado por IA.

Esses modelos melhoram a compreensão e a adaptação nas decisões da IA.

Um novo método melhora a capacidade da IA de editar conhecimento e responder perguntas complexas.

Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina mantendo o conhecimento enquanto se adaptam a novas tarefas.

Luban melhora a criatividade da IA ao verificar designs no Minecraft.

O InteractTraj cria trajetórias de direção realistas que refletem interações entre veículos usando comandos em linguagem natural.

Uma nova estrutura melhora a forma como os pesquisadores encontram e utilizam o conhecimento acadêmico.