Informática - Inteligência Artificial

Uma nova estrutura melhora a forma como os pesquisadores encontram e utilizam o conhecimento acadêmico.

Modelos de fundação estão mudando a forma como analisamos e prevemos mudanças climáticas e ambientais.

Novo método melhora a adaptabilidade da IA em diferentes ambientes.

Uma nova abordagem melhora os carros autônomos imitando os padrões de pensamento humano.

Novos métodos pra treinar modelos de linguagem grandes de forma mais eficiente aparecem.

Um modelo que preenche de boa forma os valores faltantes em dados de séries temporais.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação incorporando tanto o feedback positivo quanto o negativo dos usuários.

Dados sintéticos oferecem soluções promissoras para os desafios na imagem médica.

Um novo framework melhora as previsões dos resultados do câncer de bexiga usando deep learning.

Explorando a colaboração entre chatbots e coaches humanos no crescimento de liderança.

Pesquisa sobre como agentes prejudiciais podem corromper agentes bons em RL descentralizada.

O SegCLR melhora a segmentação de imagens de olho usando dados rotulados e não rotulados.

Apresentando o Prompt-DDG pra melhorar a compreensão dos efeitos das mutações em proteínas.

Uma nova abordagem baseada em visão pra simplificar o estacionamento automático de carros autônomos.

A tecnologia de estacionamento automático tá mudando a forma como a gente estaciona e dirige, melhorando a segurança e a comodidade.

Um novo método mistura modelos de IA fraca e forte pra alinhar com os valores humanos.

O SCALM melhora o cache em serviços de chat pra aumentar a eficiência e reduzir custos.

Um novo método pra criar conjuntos de dados automaticamente melhora a eficiência do aprendizado de máquina.

Um olhar sobre como o MCDFN eleva a precisão da previsão de demanda.

Explorando os fundamentos e aplicações dos modelos de difusão em várias áreas.

Explorando a atenção tensorial e seu impacto no processamento de dados em modelos de IA.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de deepfakes de áudio gerados por ALM.

A UniCorn integra diversos métodos de pré-treinamento pra aprender representações moleculares de forma eficaz.

Essa pesquisa analisa as reações a erros de IA em avaliações de personalidade.

Essa pesquisa foca em gerar pseudo-programas pra melhorar as tarefas de raciocínio nos modelos.

Uma visão completa sobre as dinâmicas de confiança em sistemas de IA e suas cadeias de suprimento.

A IA e a ML tão mudando como os estudantes são avaliados na educação em ciências.

Um novo método melhora o aprendizado através de demonstrações de especialistas, unindo modelos de difusão com GAIL.

Métodos inovadores podem mudar a forma como analisamos e aplicamos dados biológicos.

Um novo esquema melhora os GNNs usando agrupamento pra potencializar o aprendizado.

Um novo método de aprendizado de máquina melhora a análise de eventos de partículas em física de altas energias.

O framework Koodos melhora a adaptabilidade dos modelos a dados que mudam em tempo real.

Este artigo fala sobre métodos para melhorar o roteamento de entregas levando em conta as preferências dos motoristas.

Um novo método melhora os ataques de jailbreak em modelos avançados de IA usando interpretação de personagens.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão do treinamento de grandes modelos de linguagem.

Um estudo sobre como os modelos de linguagem expressam e medem sua confiança.

Um novo método pra identificar relações causais locais em dados.

Um novo algoritmo melhora o refinamento de código usando LLMs de forma mais eficiente.

O LLM4EA melhora a eficiência de conectar entidades em diferentes gráficos de conhecimento.

A TAGA oferece uma nova maneira de analisar Gráficos Atribuídos a Texto sem precisar de muitos dados rotulados.