Um novo framework melhora o processamento de dados em dispositivos de borda.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo framework melhora o processamento de dados em dispositivos de borda.
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Explorando o papel dos Transformers e LLMs em melhorar a segurança de redes.
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Um novo método melhora as explicações contrafactuais para as decisões de modelos de aprendizado de máquina.
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Explorando KANs como uma nova abordagem para modelos de aprendizado por reforço eficientes.
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mPLUG-Owl3 melhora a compreensão de imagens e vídeos pra dar respostas melhores.
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AdapTable melhora as previsões do modelo com dados de tabela que mudam sem precisar re-treinar.
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Pesquisadores revelam novas formas de estudar a tomada de decisão coletiva em cardumes de animais.
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Uma nova estrutura pra avaliar modelos de visão-linguagem de forma eficaz.
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Uma olhada nos modelos de deep learning e suas propriedades geométricas.
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Apresentando o PeriodWave, um modelo que melhora a velocidade e a qualidade da geração de áudio.
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Uma nova estrutura avalia quão bem os LLMs utilizam ferramentas em conversas.
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A IA tá agilizando o processo de criar circuitos quânticos com métodos de síntese mais eficientes.
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Chatbots de IA podem criar falsas memórias, o que levanta preocupações em ambientes legais.
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Um novo modelo gera vídeos realistas mostrando movimentos de partes a partir de imagens únicas.
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Novas técnicas em computação fotônica mostram potencial pra lidar com várias tarefas de forma eficiente.
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Aprenda sobre novos métodos para gerenciar a energia em casa de forma eficiente com aprendizado de máquina.
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Usar modelos de linguagem pra facilitar o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.
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Um novo método melhora a qualidade dos dados sintéticos pra alinhar melhor os modelos de linguagem.
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HiLo melhora a descoberta de categorias usando desentrelaçamento de recursos e aprendizado por currículo.
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Métodos inovadores para criar visuais de qualidade usando menos imagens.
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Redes Neurais Esparsas facilitam a seleção de características para melhorar o desempenho do modelo.
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LiPCoT transforma dados de séries temporais para aplicações de modelos de linguagem.
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Facilitando as regras acadêmicas pra ajudar alunos e professores.
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Novo modelo melhora a precisão de imagem e segmentação da cirrose hepática.
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Apresentando uma ferramenta pra avaliar métodos de detecção de anomalias não supervisionados em aprendizado federado.
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Um estudo sobre o uso de LLMs pra identificar clones de código em diferentes linguagens.
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Novos métodos melhoram as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem usando exemplos de casos.
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Esse estudo avalia as habilidades de raciocínio e os preconceitos em modelos de linguagem grandes.
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Esse artigo explora como LLMs podem ajudar os professores a criar questões educacionais diversas.
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Combinar imagens e texto melhora as previsões de eventos futuros.
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Um guia pra usar o elsarticle.cls na formatação de artigos pra jornal.
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Um jeito novo de identificar padrões estranhos em dados de séries temporais ao longo do tempo.
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Usando dados de medidores inteligentes e informações do clima pra melhorar o monitoramento de energia.
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Esse artigo explora o papel dos LLMs na detecção de ameaças na rede.
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Um novo framework melhora o aprendizado federado ao lidar com problemas de dados ruidosos.
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Um novo framework conecta teoria com prática em machine learning.
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Um novo método melhora a forma como os agentes aprendem com as ações uns dos outros em situações de trabalho em equipe.
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FADAS melhora o aprendizado federado permitindo atualizações assíncronas dos clientes enquanto mantém a privacidade dos dados.
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Uma olhada em NeRF e métodos gaussianos versus sistemas tradicionais.
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Novos métodos melhoram a detecção de mudanças em imagens médicas, aumentando a precisão do diagnóstico.
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