Informática - Aprendizagem de máquinas

QuWeiT transforma a eficiência da IA ao reduzir o consumo de energia sem perder o desempenho.

Apresentando um método confiável pra avaliar o desempenho de algoritmos de RL através de uma função de lacuna.

A R2N oferece um jeito flexível de lidar com problemas de otimização complexos de forma eficiente.

Um olhar sobre como as máquinas aprendem a reconhecer objetos sem rótulos.

Uma olhada em como nossos cérebros lidam com a memória de curto prazo usando redes neurais.

Um novo método melhora a comunicação e o controle em sistemas complexos através de aprendizado adaptativo.

Aprenda como os MLLMs melhoram nossa capacidade de entender imagens de satélite.

SEE-DPO melhora a geração de imagens alinhando modelos com as preferências humanas.

Pesquisas mostram os riscos de ataques de inferência de propriedades em GNNs e a necessidade de privacidade de dados.

Novos métodos melhoram a otimização distribuída enquanto preservam a privacidade dos dados dos agentes.

Encontrando um meio termo para a tomada de decisão da IA entre valores humanos diferentes.

Descubra como a Dopamina Artificial imita o aprendizado do cérebro pra melhorar a IA.

Descubra novos métodos que melhoram previsões para veículos de voo em alta velocidade.

Saiba como a QCov testa a confiabilidade das Redes Neurais Quânticas em tarefas complexas.

Novo método melhora a confiabilidade das previsões para grupos diversos em situações de alto risco.

Pesquisadores melhoram o treinamento de modelos de proteínas usando dados diversos e métodos eficientes.

Aprendizado de máquina melhora a análise bioquímica de peixes com espectroscopia Raman.

Estudo analisa o desempenho de LLMs com contexto longo em tarefas de recuperação.

Este artigo analisa métodos para comparar modelos generativos por meio de representações baseadas em embedding.

Descubra como a AI Metropolis agiliza e melhora as interações dos agentes nas simulações.

Este estudo investiga como o aprendizado contrastivo melhora a agrupação de dados através de GMMs.

Novo método melhora a eficiência da IA sem perder performance.

Um olhar mais atento no LASER, um novo método de atenção para melhorar o aprendizado de máquina.

Esse estudo analisa métodos baseados em dados para prever a produção de arroz no Peru.

Um novo método pra identificar portas dos fundos Trojan em redes neurais.

Explore como modelos generativos condicionais criam dados personalizados para várias aplicações.

Descubra como novas abordagens estão melhorando a velocidade e eficiência da computação.

Este estudo compara vários métodos de previsão para os preços de energia na Europa.

K-mers ajudam cientistas a juntar fragmentos de DNA pra entender melhor os micróbios.

Descubra como os computadores ajudam a organizar e buscar dados de forma eficiente.

Aprenda como os pesquisadores enfrentam RISs não cooperativos pra melhorar a segurança na comunicação.

A Topograph oferece um método rápido para segmentação de imagens mantendo as formas e conexões intactas.

As GNNs tão mudando a forma como a gente analisa e entende os dados da Terra.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência na classificação multi-rótulo extrema.

Modelos de IA ajudam os planejadores urbanos a entender o calor nas cidades e a melhorar a qualidade de vida.

A aprendizagem de máquina tá mudando a saúde melhorando os diagnósticos e integrando as diretrizes médicas.

Descubra como a tecnologia ajuda a projetar proteínas através de métodos inovadores.

Uma visão geral do aprendizado de justiça em IA e suas implicações em vários setores.

Apresentando um jeito de melhorar a privacidade sem perder a precisão do modelo.

Aprenda como juntar modelos pode aumentar a performance e economizar espaço.