Informática - Aprendizagem de máquinas

Analisando a eficiência de aprendizado de algoritmos de cauda pesada e suas propriedades de generalização.

Enfrentando os desafios do aprendizado federado por causa dos dispositivos e dados diversos.

Este artigo fala sobre o Fluxo de Gradiente Estocástico e seu impacto na aprendizagem do modelo.

Um novo método melhora as previsões do tempo em tempo real para a Itália, focando na velocidade do vento.

Agentes baseados em LLM mostram potencial pra melhorar a Análise de Causa Raiz em incidentes na nuvem.

Uma nova abordagem sobre como modelos de IA preveem resultados climáticos.

Uma nova abordagem melhora a previsão de doenças usando prontuários eletrônicos de saúde.

Analisando como as interações estratégicas impactam o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a robustez de DNN contra ataques adversariais ao considerar vulnerabilidades de exemplo.

Um novo método melhora a segurança dos agentes de RL contra interrupções adversariais.

Analisando métodos de classificação influenciados por comparações adversariais.

Um novo método melhora a detecção de relacionamento em vídeos usando modelos especializados.

Novo modelo melhora a precisão das previsões de chuva a curto prazo usando tecnologia avançada.

O DART automatiza a criação de imagens de radar pra melhorar a precisão e a eficiência.

Novo agente hierárquico melhora a manipulação robótica com mais precisão e aprendizado.

Um novo método pra melhorar a performance de modelos de aprendizado de máquina através do particionamento estruturado de características.

O LD3M melhora a destilação de dataset usando espaço latente e modelos de difusão pra ter resultados melhores.

Combinar modelos de linguagem melhora o desempenho em várias tarefas através da colaboração.

Uma nova ferramenta de IA melhora as previsões de resposta a medicamentos para tratamento personalizado de câncer.

A pesquisa melhora a imagem de tumores cerebrais através de métodos avançados de detecção de bordas.

O ProbSAINT prevê preços de carros usados enquanto avalia a incerteza nas previsões.

Um novo método para explicações contrafactuais consistentes apesar das mudanças no modelo.

Uma olhada em como o paralelismo de modelo ajuda a treinar grandes redes neurais.

A pesquisa mostra como o aprendizado por transferência funciona e a relação com o desempenho dos modelos.

Uma ferramenta pra melhorar a precisão das previsões usando contrafactuais e visualização de dados.

Um método rápido e eficiente pra processamento de grafos sem modelos complexos.

Uma nova maneira de avaliar redes neurais sem precisar de muito treinamento.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs usando imagens 3D.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de dados enquanto resolve preocupações de privacidade no aprendizado federado.

Um novo método usando modelos generativos pra melhorar a retenção de conhecimento em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a eficiência de memória no treinamento de grandes modelos de linguagem em hardware comum.

WaterMax melhora a marca d'água em textos gerados por IA, garantindo qualidade e rastreabilidade.

Novos mecanismos aumentam a privacidade enquanto mantêm a utilidade dos dados em aprendizado de máquina.

Um novo método ajuda modelos de IA a encontrar respostas em textos longos de forma mais eficaz.

Como proteger os usuários enquanto usam sistemas avançados de modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de recomendação, aumentando a precisão e a diversidade.

Explorando como os Gêmeos Digitais Inteligentes estão mudando várias indústrias por meio de deep learning.

Um novo método melhora como as máquinas leem e interpretam tabelas.

o iScore ajuda educadores a avaliar como os modelos de linguagem avaliam resumos escritos.

Algoritmos inovadores usam dados públicos pra proteger a privacidade na análise de dados.