Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo algoritmo melhora o aprendizado de relações complexas entre variáveis usando MAGs.

O CARTE simplifica a análise de dados tabulares com redes neurais que levam em conta o contexto.

Um método pra melhorar a qualidade das respostas em modelos de linguagem usando feedback.

Este artigo fala sobre métodos pra lidar com dados barulhentos pra ter resultados melhores em deep learning.

Analisando como processos Hawkes marcados esclarecem as interações de eventos ao longo do tempo.

FedUV melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado com dados não IID.

Este estudo explora como o aprendizado profundo pode aprender integrais e regras básicas de integração.

Um método novo pra lidar com desafios complexos de otimização usando estratégias baseadas em dados.

Um novo método melhora as estratégias de exploração para agentes em tarefas complexas.

Um novo método ajuda os robôs a interpretar comandos humanos de forma mais eficaz.

Uma nova visão sobre como encontrar ameaças escondidas no design de hardware.

Descubra como a IA transforma as estratégias de investimento pra ter melhores retornos e menos riscos.

Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.

Explorando a conexão entre matrizes de peso e aprendizado de características em redes neurais.

Estudo revela desafios e avanços na memória de chatbots durante diálogos longos.

WildECG oferece novas ideias sobre análise de dados de ECG pra uma melhor gestão da saúde do coração.

Um novo método melhora a análise de fluxos granulares usando técnicas de aprendizado de máquina.

Aprenda como a quantização de rede torna os modelos mais eficientes para dispositivos com recursos limitados.

Uma nova abordagem pra estimar os efeitos do tratamento levando em conta a incerteza individual.

Um estudo avaliando vários métodos para interpretar neurônios de modelos de linguagem.

DiscDiff melhora a geração de sequências de DNA usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem lida com rótulos bagunçados em modelos de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram que a aplicação de taxa de aprendizado eficaz vai de modelos pequenos pra modelos grandes.

A KANDY cria tarefas estruturadas pra avaliar as habilidades de aprendizado e raciocínio da IA.

A Melodia da Synthia ajuda os pesquisadores a testarem modelos de áudio com dados variados.

Otimizar a seleção de dados pode aumentar muito a eficiência e o desempenho do treinamento em machine learning.

Aprenda como a amostragem negativa facilita o treinamento do modelo e melhora o desempenho.

VCAS melhora a eficiência do treinamento de redes neurais sem perder a precisão.

Uma nova abordagem pra garantir segurança no aprendizado por reforço offline.

Aprenda como modelos generativos baseados em pontuação criam novos dados a partir de ruídos.

Um novo algoritmo foca no uso de cannabis entre jovens adultos por meio de intervenções personalizadas.

Novos métodos melhoram as previsões de trajetórias de aeronaves para um controle de tráfego aéreo mais seguro.

Um novo método melhora as previsões de trajetória de aeronaves pra aumentar a segurança do tráfego aéreo.

Um novo método pra avaliar a força da rede contra ataques.

Esse artigo fala sobre os pontos principais no crescimento da IA generativa.

AerisAI melhora a colaboração de IA enquanto protege a privacidade dos dados com métodos descentralizados.

Esse estudo melhora a tomada de decisões em situações de exploração limitada usando informações anteriores.

Pesquisadores estão criando robôs que entendem instruções simples de humanos pra realizar tarefas melhores.

Este estudo analisa como juntar dados pode melhorar a equidade do modelo entre diferentes grupos.

Um método duplo pra treinar e usar modelos de linguagem de forma eficiente.