Um novo sistema melhora o gerenciamento de memória para geração de texto longo em modelos de linguagem.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma nova estrutura simplifica a criação de pipelines de aprendizado de máquina para gêmeos digitais.
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Novo algoritmo consegue baixa frustração em ambientes de aprendizado dinâmicos sem conhecimento prévio.
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Uma nova abordagem para garantir a privacidade enquanto mantém a utilidade do texto em modelos de PNL.
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Estudo avalia métodos pra identificar texto gerado por máquina em vários conjuntos de dados.
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Apresentando uma nova forma de identificar fatores escondidos em dados biológicos.
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Um novo método melhora a otimização de design usando dados existentes.
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Um novo modelo melhora as previsões em finanças, clima e economia.
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Novo método melhora o treinamento de Equações Diferenciais Ordinárias Neurais para dinâmicas caóticas.
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Discutindo a justiça a longo prazo na tecnologia e seu impacto social.
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Abordagens inovadoras pra reduzir engarrafamentos ajudando os motoristas com dicas em tempo real.
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Novos métodos melhoram o design molecular medindo a incerteza das previsões.
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Um novo método ajuda os agentes a aprenderem com os experts, mesmo com informações faltando.
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As GNNs de energia melhoram a comunicação e a adaptação em sistemas multiagente.
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Melhorando a adaptabilidade em algoritmos de otimização aprendidos usando métodos tradicionais.
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Novo modelo de IA melhora a segmentação de tumores e o diagnóstico em câncer de pulmão.
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Uma nova abordagem usando conhecimento aumenta a eficiência na aprendizagem a partir de grafos relacionais.
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Analisando algoritmos de DRL e seu impacto nas estratégias de trading no mercado financeiro.
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Um novo método melhora modelos de IA enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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O aprendizado por reforço em loop aberto oferece uma nova maneira para os agentes tomarem decisões.
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Uma nova abordagem para avaliar resumos personalizados além da precisão.
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Uma nova política melhora as escolhas em situações de tomada de decisão incertas.
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Novos modelos melhoram a marcação automática de textos em Latim Medieval pra uma análise mais precisa.
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Dados faltantes afetam o desempenho do modelo e as informações obtidas com aprendizado de máquina.
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Uma olhada em métodos para esclarecer as decisões da IA por meio do suavização de gradientes.
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Robôs aprendem mais rápido e melhor com recompensas esparsas e uma abordagem de tempo mínimo.
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Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em tarefas matemáticas complexas.
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A Meent melhora simulações eletromagnéticas e aprendizado de máquina pra design de dispositivos ópticos.
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Estudo revela novos modelos pra entender gases ultra-frio e seu comportamento.
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Esse estudo explora modelos de deep learning pra mapear arroz de forma precisa no Butão.
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Um novo método junta raciocínio baseado em texto e SQL pra melhorar as respostas de perguntas sobre tabelas.
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Apresentando o BADM pra treinos mais rápidos e precisos em modelos de deep learning.
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Uma ferramenta pra verificar a segurança de modelos de deep learning.
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Redes Neurais Gráficas de Commute melhoram a compreensão de grafos direcionais através de insights de relacionamento mais profundos.
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Este artigo analisa questões relacionadas ao treinamento e à estabilidade de redes neurais.
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Um sistema que gera receitas de comida a partir de imagens de comida.
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HIGHT melhora modelos de linguagem usando informações hierárquicas de dados em grafo.
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Esse estudo analisa como dados visuais e textuais afetam o desempenho do modelo.
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CD-T melhora a compreensão dos modelos de transformer, aumentando a interpretação e a confiança.
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Aprenda como o aprendizado bayesiano melhora as previsões e lida com incertezas em aprendizado de máquina.
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