Informática - Aprendizagem de máquinas

Pesquisadores apresentaram uma abordagem econômica para os riscos de privacidade em grandes modelos de linguagem.

Como o ML ajuda a gerenciar eventos inesperados e suas incertezas.

Pesquisadores criam um modelo pra detectar melhor sarcasmo em texto.

Um novo método ajuda as redes neurais a aprenderem de forma mais eficiente e precisa.

O dropout estruturado melhora o aprendizado do modelo e acelera os processos de treinamento.

Um novo método simplifica a criação de áudio e vídeo pra melhorar a sincronização.

Esse artigo fala sobre métodos pra entender melhor as redes neurais através de Autoencoders Esparsos e Regularização de Recursos Mutuais.

Pesquisadores usam ILP pra melhorar previsões táticas em prova interativa de teoremas.

Aprenda a criar imagens personalizadas facilmente e com menos memória.

Uma nova abordagem melhora o trabalho em equipe entre personagens do jogo com papéis diferentes.

Um novo modelo que combina técnicas generativas e boosting para previsões melhores.

Um novo método melhora a eficiência de modelos de linguagem grandes, compartilhando tarefas entre GPU e CPU.

Esse artigo fala sobre limitações e estratégias no treinamento de grandes modelos de IA.

Apresentando novos métodos de compressão de imagem que melhoram a eficiência do aprendizado de máquina.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de classificação de texto e imagem.

Como a tecnologia melhora as técnicas de RCP e os resultados para a resposta de emergência.

Um método pra estimar a confiabilidade das respostas de modelos de linguagem grandes.

Descubra como a SNELL enfrenta os desafios de memória no ajuste fino de machine learning.

Esse modelo combina fMRI e EEG pra melhorar a compreensão de distúrbios cerebrais.

SALSA melhora o treinamento de IA misturando vários modelos para interações melhores.

Analisando como métodos quânticos melhoram a classificação de imagens de satélite para detecção de painéis solares.

Estudar a viscosidade do magma revela as condições do planeta de lava K2-141 b.

Um novo autoencoder melhora o aprendizado de representação de gráficos em várias aplicações.

Explorando o impacto de conjuntos de dados intragáveis na privacidade de dados e no aprendizado de máquina.

Uma olhada nos desafios da mudança de distribuição e seu impacto nas previsões.

O novo modelo SALAMA 1D melhora as previsões de tempestades usando dados atmosféricos verticais.

Um olhar sobre a Minimização Aware de Nitidez e seu impacto nos modelos de aprendizado.

Aprenda como o treinamento seletivo pode melhorar a eficiência e adaptabilidade do aprendizado dos robôs.

Descubra como barreiras de segurança protegem modelos inteligentes de mensagens prejudiciais.

Analisando a importância da justiça nas técnicas de correspondência de registros.

Explore inferência conformal adaptativa e preditores de confiança para previsões de dados confiáveis.

Modelos de 1-bit mostram um grande potencial em eficiência e desempenho de machine learning.

Uma nova abordagem melhora nossa visão sobre interações moleculares.

Estudo mostra previsões melhores para lente gravitacional de galáxias usando redes neurais.

Combinar MLMC e GDMs melhora a eficiência na resolução de problemas complexos.

Aprenda como os agentes usam dicas não-verbais pra se comunicar de forma eficaz.

Um estudo sobre como prever os danos potenciais de terremotos na Turquia.

Explorando os erros estranhos cometidos por modelos de linguagem grandes.

Um novo método pra testar modelos de linguagem usando texto aleatório.

Uma abordagem inovadora para o aprendizado de IA através do desenvolvimento de habilidades autônomo.