Informática

Esse trabalho explora modelos matemáticos da função cerebral e redes neurais.

Desafios e estratégias para o gás natural de Israel em meio ao aumento da demanda por energia renovável.

Técnicas para reconstrução de imagem precisa em imagem médica usando dados não uniformes.

Aprenda como os materiais se movem dentro do nosso corpo pra funcionar direitinho.

Um novo método melhora a precisão na resolução de problemas matemáticos complexos.

Um jeito de melhorar a precisão nos movimentos de sistemas mecânicos enquanto desvia de obstáculos.

Uma olhada em limitadores de inclinação e seu papel em métodos numéricos.

Explorando melhorias nos métodos de treinamento para redes neurais informadas por física.

Uma exploração do desempenho do Algoritmo de Langevin Ajustado pela Metropolis na amostragem.

Este estudo aborda a justiça na escolha de opções ideais entre diversas subpopulações.

Novo framework melhora as previsões de aprendizado de máquina ao incorporar insights de especialistas.

Novos métodos melhoram a coleta e análise de dados na conservação da vida selvagem e na saúde.

BSDE-Gen combina aprendizado profundo com BSDEs pra criar imagens de alta qualidade.

Analisando o impacto da homofilia e da distinguibilidade de nós na performance de GNN.

Uma olhada no progresso e métodos na classificação de séries temporais.

Esse artigo fala sobre como representações de quantis melhoram a confiabilidade dos modelos de aprendizado profundo.

Apresentando uma ferramenta versátil que usa aprendizado por reforço para melhorar a detecção de Trojan de hardware.

Novas máquinas Ising melhoram a velocidade e eficiência na resolução de desafios lógicos complexos.

Novas ferramentas e dispositivos melhoram a eficiência do processamento de aprendizado de máquina.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

RARES oferece uma solução confiável para proteger dispositivos IoT e CPS contra ataques.

Novas técnicas para implantar modelos de aprendizado de máquina em dispositivos com pouca energia.

CXL oferece desempenho de memória melhorado para processadores de servidor modernos.

Um novo algoritmo melhora o gerenciamento de tarefas para dispositivos de borda em aprendizado de máquina.

Descubra como os serviços de nuvem melhoram o desempenho da IA e a gestão de recursos.

Melhorando a comunicação via satélite com algoritmos de roteamento modificados.

Métodos inovadores aumentam a eficiência do aprendizado em dispositivos conectados.

Um olhar sobre como blockchain e IA podem melhorar a gestão do tráfego aéreo.

Novas abordagens pra melhorar a comunicação entre ativos espaciais usando gráficos de tempo variável.

O FlowTransformer melhora os sistemas de detecção de intrusões usando modelos de transformadores.

Novos protocolos melhoram a transferência de dados em redes inteligentes para uma gestão eficiente de energia.

Explorando como modelos de linguagem grandes podem melhorar a consulta de dados.

Esse estudo foca em automatizar a otimização de banco de dados usando dados de desempenho anteriores.

Novos métodos melhoram a eficiência de correspondência em grafos dinâmicos para aplicações em tempo real.

ARM-AE usa autoencoders pra encontrar rapidinho regras de associação de alta qualidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade dos dados pra modelos de machine learning.

Um banco de dados feito pra extrair informações chave de documentos escritos à mão.

Uma nova abordagem para lidar com formatos de dados diversos de forma eficaz.

Analisando os desafios de consultas booleanas e problemas de soma-produto.

Recursos estruturados pra esclarecer termos científicos pra leitores e pesquisadores.

EffOCR oferece mais precisão e flexibilidade na digitalização de documentos históricos.

Uma ferramenta de código aberto que oferece várias capacidades de manipulação de strings para áreas diversas.

Um estudo que analisa como as listas de referências em artigos acadêmicos mudaram ao longo do tempo.

Um novo motor de busca melhora o acesso a mudanças históricas no conteúdo da web.

Analisando como as colaborações em pesquisa moldam os estilos de escrita ao longo do tempo.

Estudo avalia modelos BERT em textos barulhentos e limpos pra uma classificação melhor.

Uma olhada no h-index e suas variações na medição da influência da pesquisa.

Os jogos Joker combinam competição e cooperação, permitindo que os jogadores influenciem as ações uns dos outros.

Este artigo apresenta um novo método para agrupamento justo baseado no tamanho do grupo.

Uma conversa sobre como distribuir itens entre os jogadores de forma justa, garantindo honestidade.

Um novo mecanismo de recompensa aumenta o engajamento dos jogadores em jogos educacionais para celular.

Aprenda como o preço e a publicidade se juntam pra aumentar as vendas.

Explorando como agentes autônomos podem trabalhar juntos de forma eficaz, apesar das habilidades diferentes.

Melhorias recentes em algoritmos aumentam a eficiência na resolução de jogos de paridade.

Analisando como a colaboração externa ameaça a segurança dos sistemas de blockchain.

Uma exploração do desempenho do Algoritmo de Langevin Ajustado pela Metropolis na amostragem.

Uma comparação entre HMC e MALA para amostragem eficiente de distribuições complexas.

Uma visão geral da complexidade de circuitos quânticos e suas aplicações no mundo real.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

Explorando os desafios de provar declarações não prováveis em lógica e matemática.

Analisando os desafios de consultas booleanas e problemas de soma-produto.

Séries algébricas ligam matemática e ciência da computação, revelando relações estruturais.

Este estudo aborda a justiça na escolha de opções ideais entre diversas subpopulações.

Analisando o uso de conjuntos de dados em biometria vocal, aparecem preocupações sérias sobre viés e privacidade.

A educação inteligente transforma o aprendizado por meio da tecnologia, melhorando a experiência de alunos e professores.

O Jogo da Participação muda a forma como vemos a IA nas conversas humanas.

A fala tóxica afeta editores voluntários e o sucesso geral da Wikipedia.

Um novo método pra avaliar viés de gênero em modelos de geração de imagem e texto.

Aprendizado de máquina melhora a detecção de ataques XSS e CSRF em aplicações web.

Esse projeto melhora o monitoramento da saúde das colmeias usando sensores e registro de dados em tempo real.

Um novo tipo de neurônio que dispara melhora o aprendizado e a velocidade da IA.

Um novo método melhora a identificação dos parâmetros da rede neural após o treinamento.

O DoE2Vec traz uma nova abordagem pra análise de problemas de otimização usando aprendizado de máquina.

Uma abordagem inovadora para criar gráficos interpretáveis através de busca algorítmica.

Pesquisadores focam em quantização pra melhorar a eficiência de redes neurais.

Este artigo fala sobre métodos para quantificar a incerteza nas previsões de redes neurais.

Um novo método busca criar modelos personalizados para o controle do diabetes usando programação genética.

Esse modelo prevê dados futuros usando análise em tempo real sem precisar de muitos dados históricos.

Apresentando um framework pra simplificar o desenvolvimento de kernels de DL e HPC em várias CPUs.

Pesquisadores melhoram simulações de partículas usando vários modelos de programação pra ter um desempenho melhor.

Duas formas inovadoras buscam melhorar o treinamento de agentes em ambientes complexos.

Uma nova técnica melhora a afinagem de desempenho para aplicações de computação paralela.

Explorando métodos de computação quântica pra melhorar a comunicação em rede e a resolução de problemas.

Um olhar sobre como agendar tarefas flexíveis em sistemas de computação para um desempenho ideal.

Aprenda como a computação sem servidor pode melhorar as experiências de jogos online para milhões de jogadores.

O DataFlower dá um gás nos trabalhos serverless melhorando o manuseio de dados e a execução de funções.

Recursos estruturados pra esclarecer termos científicos pra leitores e pesquisadores.

Pesquisa sobre simuladores de usuários pra aumentar a comunicação proativa da IA e a confiança dos usuários.

Explorando a importância de traduzir documentos pra ter um contexto e clareza melhores.

Um novo método melhora a identificação de notícias falsas através de técnicas de desvio.

Explorando o papel dos modelos de linguagem nas tarefas de engenharia geotécnica.

Estudo explora como LLMs melhoram bibliotecas de CAD e facilitam tarefas de design.

Estudo compara prompts de código e prompts de texto em várias tarefas de linguagem.

VMHAs dão uma força importante pra galera que precisa de cuidado com a saúde mental.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explore os benefícios das Redes de Linha Quântica para troca segura de chaves.

Um novo framework usa aprendizado de máquina pra verificar a segurança de protocolos criptográficos.

Apresentando uma ferramenta versátil que usa aprendizado por reforço para melhorar a detecção de Trojan de hardware.

Uma nova abordagem para análise de dados seguros nas empresas.

Explorando métodos para as organizações compartilharem dados sensíveis enquanto protegem a privacidade.

HyMo melhora a segurança de contratos inteligentes ao detectar vulnerabilidades de forma eficaz.

Pesquisas avançam em assinaturas digitais baseadas em grupo para comunicação segura contra ataques quânticos.

Um estudo sobre como LDP afeta a justiça em aprendizado de máquina.

Novas técnicas melhoram a eficiência e robustez de DNNs para dispositivos pequenos.

Uma nova técnica melhora a afinagem de desempenho para aplicações de computação paralela.

Um olhar sobre o SecDivCon, um método pra proteger dispositivos embarcados de vulnerabilidades comuns.

Uma nova suíte de benchmark avalia modelos PyTorch pra ter insights melhores de desempenho.

Um novo design de GEMM baseado em GPU oferece velocidade e correção de erro em tempo real.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Testando o FT-BLAS contra as principais bibliotecas mostra um desempenho forte e uma boa tolerância a falhas.

Explorando como a aceleração de hardware melhora o desempenho da computação de borda.

As ferramentas de inteligência artificial estão mudando a forma como os desenvolvedores escrevem e testam código.

Um estudo sobre erros comuns em rastreamentos de pilha de ML pra ajudar os desenvolvedores.

Um novo método facilita a criação de DFDs a partir de microserviços Java, melhorando a análise de segurança.

Uma técnica que usa rastros de execução pra melhorar a depuração de software e correção de bugs.

Esse artigo analisa como o ChatGPT ajuda a coletar requisitos de software.

Um estudo mostra como pequenas mudanças podem melhorar a qualidade das mensagens de commit para os estudantes.

Um estudo sobre a qualidade do código em ferramentas de fake news.

Este artigo analisa tendências e pesquisas sobre a qualidade do código na educação em computação.

Estudo revela como os padrões QRS indicam a gravidade do ataque cardíaco.

Uma olhada em métodos melhorados para projetar compostos químicos com propriedades específicas.

Estudo mostra que aprendizado de máquina melhora previsões para coalescência de gotículas em microfluidica.

Um método novo melhora a alocação de recursos em simulações de sistemas físicos em mudança.

Esse artigo fala sobre uma nova formulação pra prever com precisão o comportamento de rachaduras sob pressão em materiais.

Explore métodos de alocação de ativos pra reduzir riscos durante a inflação persistente.

Um novo método aumenta a eficiência na organização de módulos VLSI.

Este estudo explora a capacidade do radar MMW de detectar objetos pequenos em várias condições.

Esse trabalho apresenta um novo método pra resolver o problema 2-ECSS de forma mais eficiente.

Um novo método melhora a busca por caminhos disjuntos em vértices na teoria dos grafos.

Este artigo analisa um método para gerar gráficos de caminho simples com saltos limitados.

Novos métodos melhoram a eficiência de correspondência em grafos dinâmicos para aplicações em tempo real.

Uma olhada no problema de subgrafo em gráficos de interseção esparsos e geométricos.

Analisando os desafios de encontrar rotas com bloqueios incertos.

Descubra como os oráculos de distância melhoram a busca de caminhos, mesmo com falhas nas arestas.

Um olhar sobre como agendar tarefas flexíveis em sistemas de computação para um desempenho ideal.

Este artigo fala sobre as complexidades das polilinhas imprecisas e suas aplicações.

Uma olhada no problema do vizinho mais próximo para curvas poligonais e a distância de Fréchet.

Analisando como evitar colisões em sistemas robóticos modulares.

Uma análise de como fazer dobras sem vincos em polígonos convexos e suas implicações.

Apresentando quadtrees hiperbólicos pra organizar dados de jeito eficiente em geometrias únicas.

Um novo modelo melhora a otimização de rotas para o Problema do Caixeiro Viajante usando técnicas de deep learning.

Um olhar sobre como deixar os resultados de agrupamento mais fáceis de explicar e entender.

Novos algoritmos para um conjunto geométrico eficiente que enfrentam os desafios de MMGSC e MPGSC.

Gere cenas 3D diversas a partir de uma única imagem sem precisar de muitos dados de treino.

Um aplicativo web facilita a visualização de imagens de ultrassom para profissionais de saúde.

Combinando redes neurais com física pra melhorar as previsões do comportamento dos materiais.

Aprenda a construir um motor de ray tracing usando Java e TornadoVM.

Um método pra criar texturas realistas de avatares 3D a partir de uma imagem.

Um método novo gera modelos 3D realistas a partir de imagens únicas rapidinho.

Um novo método melhora as poses mão-objeto para animadores, focando nas áreas de contato.

Um novo método combina a velocidade de baixa resolução com detalhes de alta resolução para animações faciais.

Uma olhada em como embeddings relacionais geométricos ajudam a analisar dados relacionais.

Explorando técnicas de adaptação de domínio não supervisionada para melhorar a segurança da condução automatizada.

Pesquisa sobre simuladores de usuários pra aumentar a comunicação proativa da IA e a confiança dos usuários.

Novo framework melhora as previsões de aprendizado de máquina ao incorporar insights de especialistas.

Este artigo fala sobre a necessidade de ter consciência cultural em sistemas de IA.

Um novo método melhora a identificação de notícias falsas através de técnicas de desvio.

Apresentando o GAMFQ para melhorar a tomada de decisões em ambientes com vários agentes.

Apresentando um framework pra simplificar o desenvolvimento de kernels de DL e HPC em várias CPUs.

Este artigo fala sobre a necessidade de ter consciência cultural em sistemas de IA.

Explorando o feedback dos usuários e técnicas de iniciativa mista na tecnologia de busca.

Testando de forma eficiente as interações entre humanos e robôs com métodos de geração de cenários preditivos.

Novo conjunto de dados ajuda a entender a carga cognitiva dos motoristas pra melhorar a segurança no trânsito.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Um novo sistema ajuda os visitantes a compartilhar histórias sobre obras de arte baseadas em emoções.

MinMaxLTTB simplifica a visualização de dados de séries temporais pra uma análise melhor.

Explorando o impacto do deep learning na arquitetura virtual moderna.

Aprenda sobre atomicidade lógica e estruturas de dados seguras em sistemas concorrentes.

Uma olhada mais profunda no papel dos samplers na programação probabilística.

Apresentando um sistema de tipos pra garantir estratégias certas na programação.

Um novo framework melhora o desempenho na computação hiperdimensional.

Um método pra ajudar robôs a aprender tarefas observando os usuários.

Aprenda como o design de macros afeta os tempos de compilação em projetos de Common Lisp.

Métodos inovadores melhoram a eficiência da busca de código em várias linguagens de programação.

Este artigo explica os desafios da programação poliglota e apresenta um novo método de análise.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Explorando as propriedades únicas dos autômatos celulares em uma grade heptagonal.

Séries algébricas ligam matemática e ciência da computação, revelando relações estruturais.

Melhorias recentes em algoritmos aumentam a eficiência na resolução de jogos de paridade.

Os desenvolvimentos recentes em VASS lidam com os desafios de cobertura e alcançabilidade.

Uma comparação entre sistemas de comunicação fixos e reconfiguráveis na computação moderna.

Um olhar sobre sistemas de adição vetorial determinísticos na história e suas aplicações.

Uma nova lógica mistura contagem e propriedades estruturais pra um raciocínio melhor.

Um método novo pra verificar hiperpropriedades usando codificação CHC.

Um olhar sobre categorias arbóreas e seu papel nas estruturas matemáticas.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Apresentando a restrição de corte para uma análise de prova mais simples em sistemas lógicos.

Uma olhada mais profunda no papel dos samplers na programação probabilística.

Novos métodos melhoram a eficiência na análise de programas usando o domínio abstrato Zones.

Explorando como as álgebras quantitativas aplicam medidas de distância em estruturas algébricas tradicionais.

Os contrafactuais exploram possíveis resultados de cenários diferentes.

Um novo algoritmo reduz a complexidade em redes de autômatos, ajudando nas descobertas biológicas.

Explore estratégias vencedoras em jogos com jogadas interligadas.

Explorando a mistura espacial forte e fraca em colorações de árvores e suas implicações algorítmicas.

Esse estudo investiga a contagem de arestas em grafos sem triângulos com várias restrições.

Explorar o papel da expansão de alta dimensão na ciência e tecnologia modernas.

Novos algoritmos melhoram a análise de conectividade de grafos para aplicações práticas.

Pesquisadores usam gráficos pra simplificar experimentos quânticos e gerar estados emaranhados.

A pesquisa foca em melhorar os métodos para analisar ciclos e caminhos em grafos.

Aprenda a criar títulos legais e escolher capas para seus vídeos.

Um novo modelo melhora a compreensão de imagens e textos com conhecimento externo.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Pesquisadores desenvolvem métodos para lidar com desinformação multimodal de forma eficaz.

Um novo modelo melhora o engajamento dos espectadores com comentários automáticos de filmes.

Uma nova abordagem pra otimizar a qualidade do vídeo e reduzir o uso de dados.

Pesquisas usam filmes dublados pra melhorar a conexão entre visão e som em machine learning.

Sistema inovador melhora a eficiência de busca em diferentes tipos de dados.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Recursos estruturados pra esclarecer termos científicos pra leitores e pesquisadores.

Pesquisadores criam um padrão pra avaliar ferramentas de detecção de viés na mídia.

Um método que combina pré-treinamento e modelagem do comportamento do usuário melhora as recomendações de notícias.

Aprenda como consultas equivalentes podem esclarecer o processo de tomada de decisão dos modelos de recuperação neural.

Novo sistema ajuda a detectar atividades ilegais durante transmissões ao vivo para vendas online mais seguras.

Descubra como novos métodos melhoram os sistemas de ranking enquanto garantem segurança e eficiência.

Um método que junta recomendações precisas com explicações claras para os usuários.

Uma análise dos modelos de geração de palavras-chave e sua eficácia.

Analisando o impacto da homofilia e da distinguibilidade de nós na performance de GNN.

Analisando como as regras do COVID-19 geraram protestos e moldaram o discurso online na China.

Descubra como as árvores podem aumentar os ganhos dos pequenos agricultores e proteger o meio ambiente.

Um novo modelo melhora a precisão na identificação de boatos online ao integrar análise de postagens e autores.

A filtragem de tendência em gráficos melhora a análise de sinais gráficos barulhentos de forma eficaz.

Um estudo que examina as complexidades da pobreza no interior da Índia usando abordagens de dados inovadoras.

Analisando os desafios da responsabilidade em cadeias de suprimento algorítmicas complexas.

Um olhar sobre o papel da centralidade de intermediação em várias redes.

Este artigo fala sobre um novo método para os robôs perceberem formas usando luz.

A sondagem ativa melhora a interação entre veículos autônomos e motoristas humanos.

Uma nova estrutura melhora as missões de busca com drones em áreas de desastre.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Um pequeno robô humanoide aprende habilidades de futebol usando aprendizado por reforço profundo.

Um novo método melhora a caminhada e o posicionamento de robôs bípedes em ambientes dinâmicos.

Um novo método melhora como os robôs aprendem a manipular objetos usando instruções em linguagem.

Testando de forma eficiente as interações entre humanos e robôs com métodos de geração de cenários preditivos.

Este projeto estuda como treinar agentes em ambientes complexos para uma gestão de recursos eficiente.

Explorando como agentes autônomos podem trabalhar juntos de forma eficaz, apesar das habilidades diferentes.

Explorando como robôs podem trabalhar juntos em condições incertas.

Um novo método melhora a refinamento de malhas em simulações usando aprendizado de reforço de enxame.

Explore como grupos podem superar indivíduos através da colaboração.

Pesquisas sobre os varredores mostram que trabalhar em equipe é uma forma eficaz de pegar os evasores.

Analisando como a presença de estudantes brancos afeta o acesso dos estudantes negros a cursos avançados.

Esse trabalho conecta a teoria dos reticulados e sistemas multiagente pra uma gestão de informação melhor.

Um novo método otimiza a geração de energia usando dados em tempo real para uma gestão melhor.

As funções de barreira de controle ajudam a manter a segurança em sistemas automatizados, definindo limites.

Esse artigo explora operações melhoradas para unidades de armazenamento por bombeamento em mercados de eletricidade.

Esse artigo fala sobre processos de recompensa média e algoritmos avançados em aprendizado por reforço.

A programação dinâmica dos IPPs ajuda a personalizar o tratamento para distúrbios de ácido gástrico.

Este artigo apresenta um novo método para analisar sistemas híbridos usando a teoria de perturbação singular.

Uma nova estrutura melhora as missões de busca com drones em áreas de desastre.

Um novo método melhora as estratégias de controle para sistemas com mudanças abruptas de comportamento.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Analisando o uso de conjuntos de dados em biometria vocal, aparecem preocupações sérias sobre viés e privacidade.

Um novo método melhora os sistemas de verificação de voz para vozes sobrepostas.

Métodos inovadores para representação eficaz de segmentos de fala em tarefas de processamento.

Melhorando sistemas de TTS pra contar histórias de maneira mais legal com pausas bem colocadas.

AffectMachine-Clássico gera música clássica em tempo real pra ajudar a lidar com as emoções.

Este estudo analisa como diferentes sistemas de TTS melhoram o desempenho do modelo S2ST.

Pesquisas mostram como os backchannels melhoram a comunicação das máquinas.

Pesquisas mostram novas maneiras de manipular som usando redes neurais na produção musical.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.

Uma nova arquitetura combina redes neurais e recursos de segurança usando tecnologia RRAM.

Novos métodos usam sistemas quânticos pra fazer combinações de strings mais rápido.

Novas máquinas Ising melhoram a velocidade e eficiência na resolução de desafios lógicos complexos.

Explorando como a computação quântica melhora a eficiência do planejamento de movimento robótico.

Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.

SuperNeuro revoluciona simulações para computação neuromórfica, melhorando a pesquisa em IA e robótica.

Explorando o papel da luz na conectividade sem fio de próxima geração.

Explorando métodos para as organizações compartilharem dados sensíveis enquanto protegem a privacidade.