Informática

Novos métodos melhoram a análise de prótons da água em tecidos biológicos.

Apresentando um esquema de volume finito para leis de conservação escalares com mudanças abruptas.

Um novo método pra resolver equações elípticas complexas usando pontos fantasmas.

Novo método melhora a modelagem de fluidos em magnetohidrodinâmica, garantindo precisão física.

Novos métodos melhoram as previsões de sistemas complexos usando modelos reduzidos baseados em dados.

O estudo da dinâmica de fluidos sobre obstáculos melhora o conhecimento em várias áreas.

Analisando métodos usados pra simular como sólidos se movem em fluidos em várias áreas.

Novo método melhora a quantificação de incerteza em DeepONets usando Inversão de Kalman em Conjunto.

Uma nova estrutura melhora a detecção de interferência de rádio-frequência para observações cósmicas mais claras.

Aprenda como os engenheiros lidam com incertezas para fazer designs mais seguros.

Explorando como a tecnologia quântica pode melhorar as tarefas de aprendizado de máquina.

A Posidonia oceanica dá suporte à biodiversidade, limpa a água e sequestra carbono no Mediterrâneo.

Esse artigo fala sobre uma nova maneira de entender as relações de causa e efeito ao longo do tempo.

Um novo método melhora a eficiência na avaliação de várias políticas de tomada de decisão.

AlphaTensor reduz portas não-Clifford, melhorando a eficiência na computação quântica.

Novos métodos melhoram o mapeamento de campos agrícolas em regiões com pouco dado.

Novo modelo melhora a previsão de design de circuitos através de hipergrafos direcionados.

Um novo design melhora redes neurais espinhosas para pesquisas flexíveis.

Analisando hardware e software pra soluções eficientes em computação quântica.

Um novo modelo leve melhora o reconhecimento de alvos em imagens de radar de abertura sintética.

Apresentando um novo modelo de programação pra desenvolver aceleradores de hardware de forma eficiente.

Uma nova abordagem de IA tem como objetivo melhorar a velocidade e a eficiência na geração de imagens e vídeos.

Explorando o design e os benefícios de um PMU para processadores RISC-V usados no espaço.

WaSP otimiza o agendamento de GPU pra melhorar o desempenho gráfico em dispositivos móveis.

Um olhar sobre métodos inovadores em cibersegurança usando engano cibernético.

Descubra como o DSL melhora a colaboração e a eficiência de aprendizado dos dispositivos IoT.

Analisando como os carros elétricos impactam o acesso a serviços durante apagões.

Explorando como o IRL melhora o desempenho da rede por meio do aprendizado de comportamento de especialistas.

Drones melhoram a eficiência e a segurança com protocolos de comunicação avançados em enxames.

Aprenda como o RIS pode melhorar o desempenho da rede em ambientes desafiadores.

Explorando como o IoS pode transformar nossas experiências digitais ao envolver todos os sentidos.

O SMaRTT oferece uma solução rápida pra problemas de congestionamento em transferências de dados de machine learning.

Esse artigo fala sobre a necessidade de ter melhores referências na pesquisa de processamento de grafos.

Uma estrutura pra extrair padrões significativos de conjuntos de dados incertos e barulhentos.

Uma olhada nos problemas de desempenho no Hyperledger Fabric e Quorum.

Principais dicas pra melhorar o processamento de transações em sistemas online.

Dados sintéticos ajudam as empresas a compartilhar informações sem comprometer dados sensíveis.

Explore como ferramentas automatizadas ajudam os estudantes a escrever consultas SQL de forma eficaz.

Novos algoritmos garantem justiça e diversidade na seleção de dados.

Uma nova solução de filtro pra manuseio de dados de forma eficiente e escalabilidade.

Um novo framework ajudando a pesquisa no complexo mercado de arte.

Uma nova pontuação mede o impacto da publicação equilibrando citações e a idade da publicação.

Melhorando as descrições dos conjuntos de dados pra uma melhor conformidade e usabilidade.

Um olhar sobre o conhecimento compartilhado e seu papel na sociedade.

Pesquisadores desenvolvem novas maneiras de analisar dados da web dos arquivos do Common Crawl.

Uma abordagem prática pra melhorar o manuseio de dados no patrimônio cultural através do CHAD-AP.

Este estudo usa métodos computacionais pra analisar títulos de corridas em textos históricos.

Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.

Aprenda a ganhar entendendo os preconceitos do seu oponente.

Explore como os jogadores lidam com a incerteza em jogos de tomada de decisão estratégica.

Uma olhada em estratégias de compartilhamento justo de recursos em jogos e situações da vida real.

Um jeito de maximizar os lucros levando em conta os preços e os custos de publicidade em diferentes mercados.

Um olhar sobre jogos de campo médio e seu papel em sistemas multiagente.

Analisando como agentes e principais compartilham informações sobre métricas de desempenho.

Analisando índices de poder em grupos de tomada de decisão através de estruturas de votação.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado de máquina usando teoria dos jogos cooperativos.

Analisando os desafios de localizar reis em grafos direcionados.

Explorando métodos pra corrigir erros em funções lineares sobre cubos Booleanos.

Analisando a eficiência e o potencial de algoritmos inspirados em quântica na computação clássica.

Novo método usa um átomo de Rydberg pra soluções rápidas de programação inteira.

Uma olhada nos gráficos hereditários médios e sua importância na teoria dos grafos.

Uma imersão profunda no problema do centro geodésico e suas implicações.

Os annealers quânticos mostram um potencial legal pra resolver desafios de otimização complexos de maneira eficaz.

Um guia sobre estratégias de alocação de recursos pra combater atividades ilegais.

Explorando a relação entre humanos e tecnologia no nosso dia a dia.

Estudo mostra como o aprendizado de máquina ajuda a melhorar a detecção do câncer de mama com um recall melhorado.

Explorando como a saída de funcionários atrapalha a comunicação e os relacionamentos dentro das empresas.

A pesquisa investiga o viés de gênero avaliando a justiça estatística e causal em modelos de PNL.

Explorando questões de copyright apresentadas pela IA generativa e métodos de proteção.

Este artigo fala sobre a justiça robusta e precisa em aprendizado profundo e seus efeitos.

Analisando os preconceitos na geração de imagens e seus impactos na sociedade.

A mudança climática tá mudando a demanda por eletricidade e a geração de energia hidrelétrica pela Europa.

O NYCTALE melhora a avaliação de nódulos pulmonares através de uma análise avançada de tomografias computadorizadas.

Novos dispositivos memristivos imitam funções do cérebro, aumentando a eficiência do aprendizado da IA.

Um olhar sobre como os agentes adaptam sua aprendizagem para conseguir comida.

Um olhar sobre como a matéria tá distribuída no universo através de aproximações simbólicas.

O SpikExplorer simplifica o design de Redes Neurais de Picos eficientes em termos de energia para dispositivos portáteis.

PNCs juntam redes neurais e circuitos probabilísticos pra fazer previsões e modelagens melhores.

Uma nova perspectiva sobre como as redes neurais aprendem características através de caminhos parecidos com os de especialistas.

Novos métodos melhoram a eficiência na seleção de conjuntos de alvos para influência na rede.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

FedD2S melhora o Aprendizado Federado personalizando modelos enquanto preserva a privacidade dos dados.

Um framework pra treinar modelos de aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um sistema que otimiza cálculos para matrizes esparsas usando armazenamento em blocos.

Este artigo fala sobre o potencial do DAOS pra melhorar a gestão de dados de previsão do tempo.

A pesquisa se concentra em otimizar transformadores para dispositivos pequenos com recursos limitados.

Aprenda como as árvores de histórico melhoram as interações dos agentes em redes dinâmicas.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar o reconhecimento de entidades em textos biomédicos.

Um novo sistema pra identificar e classificar teorias da conspiração online.

O Gecko oferece um modelo eficiente pra processar e comparar textos de forma eficaz.

Explorando a importância de um raciocínio compreensível nas previsões de IA.

Focar em LayerNorm melhora a eficiência do fine-tuning para modelos BERT.

Novo parâmetro avalia o desempenho de modelos de linguagem em entender transcrições de reuniões.

Usar Cross-Encoders rasos pode melhorar a velocidade e a precisão em sistemas de busca.

AWN V3 melhora a precisão, completude e clareza pra um processamento de linguagem melhor.

Conheça o WebPie, uma linguagem simples que usa tipos dependentes pra programação segura.

Explorando o papel da IA na formação da música através de técnicas e estruturas avançadas.

Explorando a divisão total em estruturas matemáticas e suas implicações.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

A amostragem diversa aumenta a eficácia do roubo de modelos de machine learning.

Aprenda como o ruído de cauda pesada melhora a privacidade em modelos de machine learning.

Um olhar sobre métodos inovadores em cibersegurança usando engano cibernético.

Analisando Redes Neurais Sem Peso e seu papel em proteger dados sensíveis.

O hacktivismo traz riscos sérios pra segurança de satélites no cenário digital de hoje.

Um estudo revela vulnerabilidades em softwares populares de gerenciamento de senhas.

Um estudo sobre como Modelos de Linguagem Grande podem melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.

Uma olhada nos anéis de endomorfismo e seu papel em curvas elípticas e criptografia.

Um olhar sobre métodos inovadores em cibersegurança usando engano cibernético.

Principais dicas pra melhorar o processamento de transações em sistemas online.

Um sistema que otimiza cálculos para matrizes esparsas usando armazenamento em blocos.

A pesquisa se concentra em otimizar transformadores para dispositivos pequenos com recursos limitados.

Analisando hardware e software pra soluções eficientes em computação quântica.

Analisando como os clientes escolhem entre os pontos de atendimento e o impacto disso.

Explore modelagem de desempenho pra melhorar a eficiência no treinamento de machine learning com múltiplas GPUs.

O LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.

Um estudo sobre como Modelos de Linguagem Grande podem melhorar a detecção de vulnerabilidades em software.

FT2Ra melhora a eficiência da conclusão de código através de métodos de recuperação sem precisar re-treinar o modelo todo.

Um estudo sobre como os LLMs lidam com variações em pedidos matemáticos.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

Aprenda como LLMs podem ajudar a deixar a programação em C mais segura e eficiente.

Um estudo sobre o uso de código inseguro por desenvolvedores em Rust.

Este artigo fala sobre como melhorar o comportamento de software através de requisitos de liveness.

A EV2Gym ajuda pesquisadores a desenvolver soluções de carregamento inteligente avançadas para veículos elétricos.

Novos métodos melhoram as previsões de sistemas complexos usando modelos reduzidos baseados em dados.

Aprenda como dados e design melhoram a eficiência energética no transporte marítimo.

Este artigo fala sobre como o MBDRL otimiza o controle de fluxo com eficiência e custos reduzidos.

Um modelo novo melhora a compreensão de como as fibras gruda e se puxam.

Hyperdrive facilita a negociação de produtos financeiros de taxa fixa e variável.

Novas técnicas melhoram modelos de linguagem para finanças usando Aprendizado de Espaço Semântico Adaptativo.

A pesquisa destaca técnicas inovadoras pra otimizar a eficiência na transferência de calor.

Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade na previsão da fadiga do material.

Estratégias pra melhorar a eficiência na troca de dados entre vários servidores.

Um olhar sobre como aprender polinômios apesar da corrupção de dados.

PCA reduz a complexidade dos dados enquanto mantém informações importantes em várias áreas.

Analisando métodos de amostragem pra melhorar a eficiência e a precisão da clusterização.

Aprenda como as árvores de histórico melhoram as interações dos agentes em redes dinâmicas.

Uma nova abordagem simétrica melhora o desenvolvimento de estratégias em jogos de pagamento descontado.

Novos algoritmos melhoram a correspondência de peso em matroides para resolver problemas na prática.

Desenvolvendo um algoritmo pra fatorar o monoide de Brauer de um jeito eficiente.

Um novo método melhora a costura de patches Bezier pra um modelagem de superfície melhor.

VecKM melhora a codificação da geometria local para nuvens de pontos, aumentando a eficiência e a robustez.

Um olhar sobre as estratégias de policiais e ladrões em diferentes superfícies.

Métodos para medir rapidamente a semelhança entre curvas complexas.

Um olhar sobre a importância e as aplicações de conjuntos de vetores quase ortogonais.

Aprenda como os pesquisadores lidam com o problema da mochila geométrica usando várias formas pra maximizar a eficiência.

A MidSurfer simplifica a extração de superfícies médias para pesquisa biológica, melhorando a análise de dados.

Uma olhada nas chaves de fenda e seu papel nas conexões eficientes em grafos.

Um novo método melhora a costura de patches Bezier pra um modelagem de superfície melhor.

Uma nova abordagem melhora o processamento de holografia em alta resolução e o uso de memória.

Um método que combina linguagem e propriedades físicas pra criar cenas 3D dinâmicas.

Esse artigo mostra um jeito de criar gêmeos digitais de objetos em movimento.

Revolucione como a gente vê e analisa dados categóricos através de padrões de semelhança.

Um novo método melhora os modelos de texto para imagem para uma representação de identidade melhor.

Esse método melhora a qualidade da cena 3D usando dados de câmera e sonar.

A MidSurfer simplifica a extração de superfícies médias para pesquisa biológica, melhorando a análise de dados.

Esse artigo fala sobre uma nova maneira de entender as relações de causa e efeito ao longo do tempo.

Um novo método melhora a eficiência na avaliação de várias políticas de tomada de decisão.

Técnicas de visão ativa melhoram a resistência do deep learning contra entradas adversariais.

Novo método usa câmeras de profundidade pra identificar vacas com precisão em fazendas de leite.

Inovações de IA melhoram a detecção e o diagnóstico de fraturas de costela pra um atendimento melhor pros pacientes.

O Gecko oferece um modelo eficiente pra processar e comparar textos de forma eficaz.

Aprimorando a detecção de objetos grandes em ambientes de veículos autônomos.

Um olhar sobre como juntar aprendizado de máquina e busca heurística pra melhorar a coordenação dos agentes.

Explorando a relação entre humanos e tecnologia no nosso dia a dia.

Um novo método melhora a costura de patches Bezier pra um modelagem de superfície melhor.

Analisando como os padrões de comunicação mostram os níveis de segurança psicológica nas equipes.

As empresas estão adotando semanas sem reuniões pra aumentar o foco e a produtividade dos funcionários.

Integrar imagens de street-view nas rotas de direção melhora a experiência do usuário.

Explore como as imagens do street view ajudam os planejadores urbanos a criar cidades melhores.

Estudo explora como modelos de linguagem trabalham com humanos e entre si na conclusão de tarefas.

A exposição DeLVE melhora a compreensão do tempo profundo através de exibições digitais interativas em museus.

Descubra a importância da programação sensível a custos na otimização da gestão de recursos.

Analisando problemas de término em programas quânticos não determinísticos usando técnicas matemáticas.

Um método pra verificar automaticamente estruturas de dados em relação a invariantes de representação usando técnicas avançadas.

Aprenda como LLMs podem ajudar a deixar a programação em C mais segura e eficiente.

Um novo modelo melhora a análise de código WebAssembly através da compreensão de dados mistos.

Um novo método melhora a confiança na verificação automática de programas.

Um novo método automatiza a análise de saídas de programas probabilísticos.

Uma nova abordagem pra simplificar cálculos que fazem efeito em linguagens de programação.

Esse artigo fala sobre como métodos baseados em dados melhoram sistemas de controle através de modelos simplificados.

Um novo método para planejamento de robôs melhora a adaptabilidade em ambientes que mudam.

Esse artigo explora como os coeficientes q-deformados melhoram nossa compreensão sobre padrões de palavras.

Explorando as novas deformações em matrizes de Parikh e suas implicações nos estudos combinatórios.

Um novo método automatiza a análise de saídas de programas probabilísticos.

Um estudo sobre autômatos implícitos e lógica afim para transformação de strings.

Uma imersão profunda em autômatos temporais e seus processos de aprendizado.

Explorando o papel das árvores profinitas na compreensão de linguagens regulares.

Esse estudo mostra que conjuntos de peças robustas tornam o problema do dominó decidível.

Explore como os jogadores lidam com a incerteza em jogos de tomada de decisão estratégica.

Esse trabalho apresenta uma estrutura sistemática para analisar algoritmos de aprendizado de máquina.

Descubra como a Teoria dos Tipos de Homotopia transforma nossa visão de conjuntos e tipos.

Um sistema que ajuda robôs a detectar e corrigir falhas nas tarefas em tempo real.

Um olhar sobre linguagens regulares, suas propriedades e funções relacionadas em ciência da computação.

Este artigo fala sobre como estratégias de reset melhoram o desempenho do solucionador SAT usando aprendizado por reforço.

Uma olhada no problema da satisfatibilidade e suas implicações na lógica.

Esse estudo mostra que conjuntos de peças robustas tornam o problema do dominó decidível.

Explorando atribuições de papéis em gráficos e suas aplicações em várias áreas.

Esse artigo explora como os coeficientes q-deformados melhoram nossa compreensão sobre padrões de palavras.

Explore o papel das funções bent e negabent na transmissão segura de dados.

Explorando as novas deformações em matrizes de Parikh e suas implicações nos estudos combinatórios.

Uma olhada nos gráficos hereditários médios e sua importância na teoria dos grafos.

Um olhar sobre como os emaranhados ajudam na agrupamento e análise de dados.

Um olhar sobre a importância e as aplicações de conjuntos de vetores quase ortogonais.

Uma nova maneira de animar retratos com expressões e ângulos que mudam.

Novo método melhora a compressão de dados 3D enquanto mantém a qualidade.

CIRP melhora a representação dos produtos pra fazer combos online melhores.

Explorando como o IoS pode transformar nossas experiências digitais ao envolver todos os sentidos.

DIBS melhora a legendagem de eventos em vídeo refinando as bordas usando dados não rotulados.

Combinar imagens e texto melhora a precisão na estimativa de profundidade 3D.

WebXR transforma a maneira como a gente interage com ambientes digitais imersivos.

Novo método melhora a síntese de fala para pessoas que não conseguem falar.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Usar Cross-Encoders rasos pode melhorar a velocidade e a precisão em sistemas de busca.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações mantendo os dados do usuário em sigilo.

Um olhar sobre técnicas de recuperação densa e generativa e seu impacto.

Um novo conjunto de dados melhora a busca por casos anteriores para profissionais do direito.

Usando NLP pra extrair informações de forma eficiente de sentenças legais longas.

Sistemas automatizados facilitam a coleta de dados da literatura científica em química.

Um novo método facilita a revisão de documentos usando o Estimador de Tamanho da População do Chao.

Apresentando uma estrutura para avaliar de forma mais precisa o desempenho de consultas na recuperação de informações.

Explorando a relação entre humanos e tecnologia no nosso dia a dia.

Uma imersão profunda em redes multilayer e suas aplicações no mundo real.

Um novo sistema pra identificar e classificar teorias da conspiração online.

Explorando como a saída de funcionários atrapalha a comunicação e os relacionamentos dentro das empresas.

Um novo método quantifica sexismo e toxicidade em discussões digitais.

Estudo examina os efeitos da desfederação na atividade dos usuários e na toxicidade das mensagens.

Novos métodos de avaliação têm como objetivo melhorar a detecção de conteúdo prejudicial na internet.

A pesquisa investiga como a estrutura da rede se relaciona com a estabilidade usando métodos avançados.

Um olhar sobre como juntar aprendizado de máquina e busca heurística pra melhorar a coordenação dos agentes.

NeSLAM melhora o mapeamento 3D e o rastreamento de câmeras para várias aplicações.

Esse estudo explora como os robôs aprendem linguagem e ações através das experiências.

Explorando o impacto da voz e da aparência na percepção de gênero em robôs.

Um novo método para os robôs aprenderem continuamente com dados limitados.

Novo modelo melhora a precisão da colheita de frutas por robôs usando dados de nuvem de pontos 3D.

A pesquisa melhora a exploração dos robôs ao aprimorar a tomada de decisões usando métodos de percepção ativa.

Um sistema que ajuda robôs a detectar e corrigir falhas nas tarefas em tempo real.

Um olhar sobre como juntar aprendizado de máquina e busca heurística pra melhorar a coordenação dos agentes.

UniV2X melhora a direção autônoma através da colaboração entre veículos e infraestrutura.

Um olhar sobre jogos de campo médio e seu papel em sistemas multiagente.

Uma abordagem nova permite que os agentes otimizem de forma colaborativa com pouca troca de dados.

Estudo sobre trabalho em equipe entre agentes com desafios únicos de coordenação.

A Melhor Modelagem de Resposta melhora a cooperação entre os agentes em ambientes competitivos.

Um olhar sobre estratégias eficazes para negociar contratos dentro de redes financeiras.

O método MACM melhora a precisão dos grandes modelos de linguagem ao lidar com problemas matemáticos complexos.

Esse artigo fala sobre uma nova maneira de entender as relações de causa e efeito ao longo do tempo.

Analisando como sistemas Lur'e positivos mantêm a estabilidade sob várias condições.

Um olhar sobre métodos inovadores em cibersegurança usando engano cibernético.

Analisando as mudanças e desafios no mercado de energia nórdico.

Um novo agendador melhora a eficiência da produção em ambientes de manufatura complexos.

Analisando como os carros elétricos impactam o acesso a serviços durante apagões.

O hacktivismo traz riscos sérios pra segurança de satélites no cenário digital de hoje.

Esse estudo foca em melhorar a adaptabilidade em algoritmos de aprendizado por reforço profundo.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Berrify fortalece a segurança do BPF contra vulnerabilidades do Spectre sem sacrificar desempenho.

Uma nova abordagem para caching oferece um desempenho melhor em ambientes dinâmicos.

Uma nova técnica para alocação de memória dinâmica melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Novo método integra sinais de fala para melhorar a detecção de depressão.

Esse artigo fala sobre métodos pra criar campos de som imersivos usando várias arrumações.

Um novo método reduz o som metálico indesejado na reverberação de áudio.

Chirp MFCC melhora a representação do sinal de áudio pra uma classificação e reconhecimento melhor.

O projeto EMO-SUPERB melhora o reconhecimento de emoção na fala com técnicas aprimoradas e colaboração da comunidade.

Um novo sistema pra avaliar o desempenho de codec de áudio em várias aplicações.

Esse estudo revisa como o tamanho do lote influencia o desempenho e o treinamento do modelo de fala.

Descubra como a IA tá transformando a criação musical através da colaboração com humanos.

Explorando como a tecnologia quântica pode melhorar as tarefas de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram que reservatórios mais simples melhoram a precisão na previsão de séries temporais caóticas.

Novo dispositivo melhora a computação baseada em luz para tarefas de IA.

Novo curso combina computação quântica e clássica pra estar preparado pro futuro.

Analisando o crescimento da Femtech e as preocupações com a privacidade que vêm junto.

Uma nova abordagem de IA tem como objetivo melhorar a velocidade e a eficiência na geração de imagens e vídeos.

Descubra como a computação neuromórfica melhora a comunicação em microredes.

Uma análise profunda sobre a dinâmica de comércio de terrenos do Decentraland e seu conjunto de dados.

Um sistema novo pra classificar equipes de ciclismo baseado nas colocações dos ciclistas.

Melhorando a transmissão de sinal pra detectar eventos com precisão através da colaboração dos sensores.

Discutindo os benefícios e desafios de usar DNA para armazenamento de dados.

Examinando a integração de sensores e comunicação para as tecnologias do futuro.

Explora técnicas que melhoram a comunicação full-duplex em sistemas MIMO mmWave.

Uma olhada nas redes de Hopfield para reconhecimento de padrões e armazenamento de memória.

Uma mergulhada profunda em métodos para estimar a média de distribuições de probabilidade.

Um novo método melhora a decodificação de código LDPC usando MP-XOR-SAT e Propagação de Margens.

Técnicas de visão ativa melhoram a resistência do deep learning contra entradas adversariais.

Novos métodos melhoram o mapeamento de campos agrícolas em regiões com pouco dado.

Novo método usa câmeras de profundidade pra identificar vacas com precisão em fazendas de leite.

Uma nova técnica captura cenas dinâmicas da cidade usando dados de veículos em movimento.

Novo método melhora a correção de movimento em exames de PET cardíaco.

Um novo método melhora a imagem 4DCT para um tratamento de câncer de pulmão mais seguro.

Este artigo fala sobre os custos e melhorias para redes neurais de baixa precisão.

Inovações de IA melhoram a detecção e o diagnóstico de fraturas de costela pra um atendimento melhor pros pacientes.