Informática

Explore os conceitos chave das variedades de Grassmann, flag e Stiefel e suas aplicações.

Explorando os efeitos das interações fluidas e mecânicas em sistemas geológicos fraturados.

A pesquisa apresenta um modelo que aborda a separação de fases em materiais mistos com efeitos de contorno.

Este artigo fala sobre os avanços em filtros digitais pra reduzir a perda de amplitude.

Descubra como os Padrões Binários Locais melhoram a análise de textura de imagem.

Este estudo analisa o modelo Motsch-Tadmor e seu impacto no comportamento de agrupamento.

Esse artigo apresenta uma abordagem nova usando redes neurais pra estudar fluxos complexos.

Explorando o impacto do carbono orgânico do solo na saúde do solo e na agricultura.

Novos métodos buscam rodar modelos poderosos de forma eficiente em hardware limitado.

CDALBench oferece um campo de teste confiável para vários métodos de Aprendizado Ativo.

CausalRegNet melhora o aprendizado de estruturas causais por meio da geração de dados realistas.

Este artigo analisa os avanços em IA além dos transformers.

O V2INet melhora a previsão de trajetórias usando dados de múltiplas visões para veículos autônomos.

Um modelo de grafo dual melhora a busca de vídeos em compras online.

Uma visão geral das DNNs e Redes Accordion na gestão de dados de alta dimensão.

Explore como distribuições unimodais melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

Novos métodos buscam rodar modelos poderosos de forma eficiente em hardware limitado.

Explorando dispositivos melhores pra interagir com modelos de linguagem grandes.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

O Movimento de Entrada Triangular aumenta a eficiência em redes neurais convolucionais.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Uma olhada em como as Redes Neurais Gráficas funcionam e sua importância.

Um novo sistema melhora a gestão de emergências em cidades que enfrentam desafios de infraestrutura.

MetaWearS melhora dispositivos vestíveis com atualizações eficientes e menos dados.

Explorando como Modelos Fundamentais podem melhorar a gestão e a otimização de redes de telecomunicações.

A KTWIN facilita a criação e gestão de gêmeos digitais para várias indústrias.

Pesquisas mostram os desafios e novos métodos pra melhorar a privacidade dos dispositivos.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

O FL-E2WS otimiza o aprendizado federado em redes sem fio, garantindo a privacidade dos dados.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos dentro do corpo com base nas características individuais.

Uma ferramenta pra visualizar e melhorar o desempenho da rede comunitária.

Um novo framework melhora a cooperação entre UAV e servidor em nuvem pra processar dados melhor.

Uma nova abordagem pra melhorar a diversidade das respostas em consultas de banco de dados.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Técnicas inovadoras pra analisar relações complexas em grandes grafos.

Aprenda como a Análise de Envoltória de Dados avalia o desempenho e a eficiência das organizações.

Explore como os Cubos de Dados do Sistema Terra facilitam a pesquisa em ciências da Terra.

O CREST melhora a geração de texto de IA ao compactar o armazenamento de dados, mantendo a performance.

Um novo framework ajuda a entender processos de negócios complexos usando IA.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Descubra como o Aprendizado por Classe Incremental melhora os sistemas de atribuição de autoria.

Uma nova estrutura usa aprendizado de máquina pra fazer revisões de literatura de forma eficiente na astronomia.

Low-Code tá mudando o desenvolvimento de software com ferramentas mais fáceis pra todo mundo.

Este estudo foca em rotular símbolos musicais nos manuscritos do Arquivo Ricordi.

Restaking traz novas oportunidades de ganho, mas também riscos significativos para os operadores de nó.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Uma olhada na otimização das faixas de Pedágio de Alta Ocupação pra reduzir a congestão.

Aprenda como as composições de Shapley melhoram a compreensão das previsões multiclasses.

Explorando como combinar metas certas e metas de limite na tomada de decisão.

Explorando jeitos de dividir os recursos entre a galera da comunidade de maneira justa.

Explorando como a aleatoriedade pode melhorar a justiça na distribuição de recursos.

Analisando o impacto da ordem das transações na negociação em exchanges descentralizadas.

Uma nova abordagem quântica resolve o TSP usando um único qubit.

Uma visão geral das contribuições e influências de Dominic Welsh na matemática.

Um novo método melhora a compreensão da tomada de decisão dos agentes de RL.

Simplificando simulações de circuitos quânticos com teoria dos grupos pra mais eficiência.

A pesquisa destaca a importância da mistura em circuitos quânticos e suas aplicações.

Uma visão geral dos desafios de otimização em ciência da computação e matemática.

Explore os conceitos principais e as implicações dos circuitos quânticos e do emaranhamento.

Um novo método para estimar recursos em circuitos de computação quântica.

Explorando o papel dos tutores de IA em melhorar a educação em robótica com técnicas avançadas.

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Estudo revela lacunas na representação de usuários marginalizados do Stable Diffusion.

Examinando como os T2Is retratam identidades de casta e reforçam estereótipos.

Apresentando um novo índice pra medir o viés nos processos de tomada de decisão influenciados por modelos de linguagem.

Uma nova ferramenta para avaliar as habilidades de pensamento algorítmico nas escolas da Suíça.

Analisando o papel da IA contestável para justiça e responsabilidade.

Uma ferramenta pra visualizar e melhorar o desempenho da rede comunitária.

Este estudo mostra como redes neurais podem lembrar e reproduzir padrões de disparo com precisão em diferentes condições.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.

Um olhar sobre redes neurais usando modelos detalhados e simplificados.

Uma nova abordagem melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento em CNNs.

Uma nova abordagem codifica e reconstrói sinais sensoriais usando trens de disparo.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Novo modelo de sinapse melhora a eficiência energética em redes neurais que disparam.

O monitoramento eficaz de recursos melhora o processamento de dados nos fluxos de trabalho de pesquisa científica.

Um olhar mais de perto no QAOA e sua abordagem distribuída em computação quântica.

Técnicas pra reduzir o uso de energia em sistemas de computação potentes sem perder desempenho.

Novo método melhora a privacidade dos transformadores de visão em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para checkpointing em MPI melhora a eficiência e facilita o uso.

Uma nova abordagem para aprendizado federado que melhora a privacidade e a eficiência.

O framework throttLL'eM reduz o consumo de energia enquanto garante respostas rápidas.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Pesquisa sobre como melhorar a tradução de línguas de baixo recurso usando técnicas de seleção de exemplos.

Uma nova estrutura melhora a avaliação de sistemas RAG em domínios especializados.

Explorando dispositivos melhores pra interagir com modelos de linguagem grandes.

Um estudo sobre a eficácia dos LLMs na revisão da literatura ESG e desempenho financeiro.

Explorando o papel dos tutores de IA em melhorar a educação em robótica com técnicas avançadas.

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Um novo método torna as conversas com chatbots mais diretas e relevantes.

Pesquisadores criam modelos pra melhorar a compreensão da produção de fala e movimento.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Este estudo revisa a usabilidade do ChatGPT para melhorar as práticas de segurança em software.

Avaliando os riscos de cibersegurança causados por modelos de linguagem grandes.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

Analisando como pistas emocionais podem sabotar a tecnologia de identificação de falantes.

Explorando sistemas adaptativos pra gerenciar erros em tempo de execução usando Modelos de Linguagem Grande.

A pesquisa melhora os métodos para analisar cifras leves como Simon e Simeck.

Novo método melhora a privacidade dos transformadores de visão em aprendizado de máquina.

Staking remoto aumenta a segurança da blockchain usando tokens de outras cadeias.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Uma análise dos sistemas de arquivos Linux mais populares com base no desempenho deles com um grande número de arquivos.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Este estudo revisa a usabilidade do ChatGPT para melhorar as práticas de segurança em software.

Explore problemas comuns enfrentados por usuários em configurações de automação de casas inteligentes.

Este artigo analisa defeitos centrados no humano em software e sugere melhorias para o reporte.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

Um novo método melhora a velocidade e eficiência na correção de bugs no desenvolvimento de software.

Explorando sistemas adaptativos pra gerenciar erros em tempo de execução usando Modelos de Linguagem Grande.

Um novo método pra criar testes E2E usando Modelos de Linguagem Grande.

Um olhar sobre os desafios que os desenvolvedores enfrentam com a funcionalidade de apps Android em diferentes dispositivos.

Um novo método melhora a detecção de fraudes enquanto garante a privacidade dos dados.

Este artigo apresenta um método pra identificar fatores de risco usando técnicas de dados modernas.

Analisando como eventos de saúde importantes afetam os preços das ações das empresas farmacêuticas.

Conjunto de dados aberto ajuda estudo da aerodinâmica do corpo do Windsor para melhorar o design de carros.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar as carcaças das baterias de veículos elétricos, tornando-as mais seguras e eficientes.

Explorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.

Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.

Novos métodos melhoram o design e a previsão de perovskitas 2D para aplicações solares.

Aprenda os métodos paralelos para verificar e analisar árvores geradoras mínimas.

Uma nova abordagem pra melhorar a diversidade das respostas em consultas de banco de dados.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Um olhar sobre redes neurais usando modelos detalhados e simplificados.

Métodos inovadores pra lidar com a imprevisibilidade em processos de otimização.

Explorando a interseção entre privacidade de dados e métodos de aprendizado contínuo.

Um novo algoritmo melhora a combinação de jogadores enquanto gerencia os atrasos nos serviços online.

Simplificando simulações de circuitos quânticos com teoria dos grupos pra mais eficiência.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Novos algoritmos melhoram a análise de árvores de contorno em grandes conjuntos de dados em várias áreas científicas.

Novos métodos visam melhorar a precisão na avaliação de layouts de gráficos.

Aprenda como previsões podem melhorar estratégias de busca em diferentes ambientes.

Um guia para o menor círculo de abrangência em uma esfera com aplicações práticas.

Um método pra simplificar modelos 3D de espaços internos usando dados de nuvem de pontos.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Três ferramentas inovadoras melhoram a compreensão dos resultados do I de Moran Local.

Novos métodos sintetizam imagens de alta qualidade de vários ângulos de forma eficiente.

O ReSyncer melhora a qualidade do vídeo e a flexibilidade dos movimentos labiais sincronizados com o áudio.

DaVE oferece exemplos pra ajudar a visualizar dados complexos de forma eficaz.

Melhorando as interações com agentes virtuais usando gestos que levam o espaço em conta.

Aprenda como a decomposição de sprites simplifica as tarefas de edição de vídeo.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de RM enquanto reduz o tempo de coleta.

A pesquisa analisa como as representações de palavras preveem relações em estruturas organizadas.

Um novo método melhora a recuperação de texto em cenas além dos sistemas tradicionais.

Este estudo revisa a usabilidade do ChatGPT para melhorar as práticas de segurança em software.

O V2INet melhora a previsão de trajetórias usando dados de múltiplas visões para veículos autônomos.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Um novo método melhora a detecção e reconhecimento de texto em condições difíceis.

Um novo método pra aumentar a variedade de dados e melhorar o desempenho do modelo.

Uma simulação de VR mostra os obstáculos que pessoas com deficiência enfrentam.

Usando alertas sonoros pra combater a desinformação em conteúdo de podcast.

Explorando dispositivos melhores pra interagir com modelos de linguagem grandes.

Explorando o papel e os desafios dos LLMs na engenharia do conhecimento.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a aprender a ler visualizações de redes complexas.

Uma nova ferramenta para avaliar as habilidades de pensamento algorítmico nas escolas da Suíça.

Um jeito de visualizar e entender os atrasos dos trens em sistemas ferroviários movimentados.

Analisando como a seleção de características impacta a confiança do usuário em sistemas de IA.

Um método pra verificar linguagens de programação pra ter mais confiabilidade e correção.

Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.

Aprenda a usar Haskell pra programação relacional e manusear dados de forma eficiente.

Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.

Novo modelo de propriedade melhora a gestão de memória e a verificação em linguagens de baixo nível.

Uma estrutura para pensar sobre linguagens de programação com recursão e aleatoriedade.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de alta dimensão com autômatos celulares.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Uma olhada em redes temporais disjuntivas e seus métodos de verificação.

Este artigo investiga fatores ausentes e espalhados e sua importância na estrutura das palavras.

Uma visão geral dos sistemas parametrizados e seus desafios de verificação.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Uma estrutura para pensar sobre linguagens de programação com recursão e aleatoriedade.

Aprenda como os algoritmos de monitoramento otimizam as verificações de condição para sinais que mudam.

Explorando como embeddings transformam o processamento de informações em máquinas.

Analisando cadeias binomiais na dinâmica populacional durante epidemias.

Um olhar sobre condições aninhadas e seu impacto nas transformações de gráfico.

Um método pra conserto automático de bugs de software com foco em privacidade e segurança.

Explorando a ligação entre gráficos de desarranjo e quadrados latinos ortogonais.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Explorando os desafios de rearranjar tokens em grafos.

Pesquisas revelam novos limites em quadrados parametrizados dentro de strings.

Um novo modelo pra melhorar o planejamento do transporte público, levando em conta a capacidade dos veículos e o comportamento dos passageiros.

Explorando as propriedades únicas das árvores geradoras aleatórias na teoria dos grafos.

Novas formulações melhoram a precisão e a eficiência das árvores de decisão usando otimização linear inteira mista.

Um novo método melhora a detecção de outliers em conjuntos de dados multi-visão com visões faltando.

Um estudo sobre os desafios e soluções para alucinações em MLLMs.

Uma estrutura pra lidar com o barulho de dados em técnicas de recuperação cross-modal.

Um novo conjunto de dados ajuda a criar ferramentas melhores pra detectar fraudes em documentos de identidade.

MMPKUBase oferece mais de 52.000 assuntos chineses com imagens incríveis.

TEAdapter melhora a geração de música a partir de texto, dando aos usuários mais controle e criatividade.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a localização de vídeos para narrativas complexas.

Um novo método melhora a detecção de deepfakes faciais.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Descubra o papel das metáforas visuais em explicar conceitos científicos.

Um novo método melhora a privacidade de imagens faciais sem perder qualidade.

Uma nova estrutura melhora a avaliação de sistemas RAG em domínios especializados.

A SumRecom cria resumos únicos com base nos interesses dos usuários, lidando com a sobrecarga de informações.

Uma estrutura pra lidar com o barulho de dados em técnicas de recuperação cross-modal.

Recomendações melhores através de diálogo e gráficos de conhecimento.

Um olhar sobre a arquitetura bi-encoder e sua nova perspectiva para melhorar a precisão nas buscas.

O benchmark avalia a capacidade de modelos de linguagem grandes de entender relações espaciais.

Estudo revela lacunas na representação de usuários marginalizados do Stable Diffusion.

Analisando as lacunas de gênero nas áreas científicas e estratégias pra melhorar isso.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do agrupamento de grafos.

Um olhar sobre a importância e o impacto da centralidade de intermediação em várias redes.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Uma nova abordagem para estudar sistemas socioeconômicos complexos usando aprendizado de máquina e modelos tradicionais.

Analisar dados de mobilidade urbana levanta preocupações sérias de privacidade para os pesquisadores.

Explorando como o BeReal incentiva a autoexpressão genuína entre os adolescentes.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Explorando dispositivos melhores pra interagir com modelos de linguagem grandes.

Explorando o papel dos tutores de IA em melhorar a educação em robótica com técnicas avançadas.

O TURTLMap melhora a navegação e mapeamento de UUVs em ambientes subaquáticos de baixa visibilidade.

SceneMotion melhora as previsões para carros autônomos ao considerar as interações entre os agentes.

Esse método melhora a eficiência do planejamento usando previsões e modelos de ação adaptativos.

Apresentando o MS-Bot, um jeito de robôs usarem vários sentidos de forma adaptativa durante as tarefas.

Novos sistemas melhoram o controle remoto de robôs em ambientes desafiadores.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Um novo framework melhora a segurança nos carros autônomos usando métodos formais.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Explorando como os valores moldam as escolhas nas interações sociais.

ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.

Esse artigo analisa como os veículos colaboram pra melhorar o fluxo de tráfego.

Uma olhada em como os agentes resolvem problemas de otimização juntos usando gradient-push.

Um novo método pra otimizar a produção de energia eólica enquanto reduz a poluição sonora.

Explore problemas comuns enfrentados por usuários em configurações de automação de casas inteligentes.

Explorando métodos eficazes para previsão da demanda de energia em um clima em mudança.

Uma nova abordagem melhora a comunicação de UAVs para rastrear alvos em movimento.

Um novo algoritmo melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado usando métodos de segunda ordem.

Um novo sistema melhora a captura de energia em sistemas de energia eólica aérea com cordas flexíveis.

Uma visão geral da tecnologia de rastreamento aéreo e suas várias aplicações.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

PySLSQP simplifica a programação não linear com visualização em tempo real e derivadas automáticas.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Analisar os sons de uma criança mostra etapas importantes do crescimento da linguagem.

Novos métodos para um controle melhor de RNNs melhoram as simulações de efeitos de áudio.

MulliVC transforma vozes em várias línguas com uma precisão e clareza impressionantes.

Um sistema que permite autenticação por voz em várias línguas para dispositivos móveis.

TEAdapter melhora a geração de música a partir de texto, dando aos usuários mais controle e criatividade.

Um novo framework melhora a detecção de sons de máquinas usando técnicas de aprendizado ativo.

Esse estudo analisa como diferentes métodos de resumo afetam a qualidade e o conteúdo.

Uma visão geral dos fatores de desempenho do VQE e direções futuras de pesquisa.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos dentro do corpo com base nas características individuais.

Uma nova abordagem melhora a avaliação dos alunos e a compreensão das habilidades.

Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.

Explorando o impacto dos modelos generativos abertos nas organizações de checagem de fatos.

O Q-gen facilita a criação de circuitos quânticos para os pesquisadores.

Explorando a eficiência de máquinas de Ising ópticas na resolução de problemas complexos.

Um método novo melhora a representação de dados para computadores quânticos em aprendizado de máquina.

Descubra o papel das metáforas visuais em explicar conceitos científicos.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a resistência do gradiente descendente distribuído contra corrupção de trabalhadores.

MIMO holográfico tem como objetivo melhorar a eficiência da transmissão de sinal em sistemas de comunicação em evolução.

Explore como RIS pode transformar a qualidade e a eficiência da comunicação sem fio.

Um novo modelo melhora a comunicação e reduz o uso de energia em sistemas de controle sem fio.

Saiba como os RIS estão transformando os sistemas de comunicação pra ter mais eficiência e cobertura.

Combinar cache codificado com sistemas MIMO melhora a eficiência na entrega de dados sem fio.

Novos métodos melhoram a análise da criptografia baseada em código, aumentando a segurança.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de RM enquanto reduz o tempo de coleta.

Um novo método melhora a recuperação de texto em cenas além dos sistemas tradicionais.

O V2INet melhora a previsão de trajetórias usando dados de múltiplas visões para veículos autônomos.

RPrDepth usa imagens únicas pra estimar profundidade com precisão, aproveitando dados ricos.

Um novo método melhora a detecção e reconhecimento de texto em condições difíceis.

Novo método destaca vulnerabilidades na tecnologia de geração de movimento humano.

Um novo método revoluciona a modelagem 3D usando vídeos casuais como entrada.

Um novo método pra aumentar a variedade de dados e melhorar o desempenho do modelo.