O aprendizado de máquina quântico oferece novas maneiras de proteger dados sensíveis.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSO LEMMA-RCA traz uns insights bem legais pra analisar falhas de sistema.
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Uma nova estrutura pra escolher fontes de informação enquanto minimiza erros de classificação e custos.
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Este artigo analisa melhorias em SSMs para resistência contra perturbações adversariais.
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Uma abordagem estruturada para o design e validação de IA responsável.
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Aprenda como o Índice de Sharpe e os algoritmos MAB melhoram as estratégias de investimento.
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Uma nova abordagem pra analisar o impacto dos dados de treinamento nos modelos de difusão.
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Usando transferência de dados pra melhorar modelos de previsão de crimes em várias cidades.
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Um framework criado pra padronizar benchmarks na pesquisa de deep learning topológico.
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Analisando como as tendências sociais moldam o consumo de energia no Reino Unido e na Irlanda.
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O PairCFR melhora modelos de treinamento usando dados contrafactuais pra ter um desempenho melhor.
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Esse estudo apresenta GNNs pra melhorar o matching online em várias plataformas digitais.
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Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.
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Um estudo sobre como identificar gatilhos de eventos usando métodos analíticos e de aprendizado de máquina.
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Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.
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O LGR2 melhora o desempenho em tarefas robóticas através de instruções em linguagem e aprendizado hierárquico.
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Um sistema que conecta sons com visuais, melhorando a compreensão das máquinas.
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A STARLING cria jogos de texto diversos pra melhorar as habilidades de aprendizado dos agentes RL.
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Ataques de jamming podem atrapalhar sistemas de geração aumentada por recuperação bloqueando as respostas.
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Explora o papel dos mecanismos de atenção em aprendizado de máquina.
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Novo método GSSC melhora a eficiência e eficácia da análise de gráficos.
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Combinando geração de imagens e recuperação pra ter um acesso melhor às informações visuais.
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Apresentando o ProFeAT pra aumentar a robustez do modelo contra ataques adversariais.
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Saiba como um novo modelo lida com a perda de clientes e melhora as estratégias de retenção.
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O Gentle-CLIP melhora o alinhamento de dados usando novas técnicas e diminui a necessidade de dados rotulados.
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Apresentando os Campos Neurais Equivariantes para uma melhor interpretação e manipulação de dados.
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Novos métodos melhoram a análise de fNIRS usando dados sintéticos e aprendizado de máquina.
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Um framework pra transformar as regras de trânsito em lógica formal pros carros autônomos.
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Novo modelo ARDiT melhora a síntese de texto para fala e a edição de fala.
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Este artigo discute métodos para garantir a justiça na IA por meio de técnicas de aprendizado auto-supervisionado.
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Apresentando um método pra avaliar a resiliência de modelos contra ataques de envenenamento de dados.
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Este artigo fala sobre como melhorar o aprendizado a partir de feedback humano imperfeito em sistemas de recomendação.
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Uma abordagem nova combina modelos ecológicos de curto e longo prazo pra previsões melhores.
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O ICU-Sepsis ajuda os pesquisadores a testarem algoritmos de IA pra uma melhor gestão da sepse.
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Um novo método simula de forma eficaz objetos elásticos em várias representações.
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Um novo teste pra avaliar LLMs em tarefas de programação em Java.
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Novos modelos adaptáveis podem atender a diversas necessidades sem precisar de retraining.
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Um novo método de MCMC melhora a eficiência na análise de dados complexos.
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Um novo método para representações eficazes de palavras e frases em processamento de linguagem natural.
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Novos métodos estão transformando a forma como as máquinas entendem e geram a linguagem humana.
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