Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Uma nova estrutura melhora a geração de dados a partir de várias fontes usando modelos baseados em energia.

O SATA melhora a robustez e a eficiência dos Transformers de Visão para tarefas de classificação de imagens.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos usando máscaras sem rótulos detalhados.

Um novo método simplifica a remoção de conteúdo indesejado em conjuntos de dados visuais.

Explorando o papel do Aprendizado Federado em melhorar a imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas usando vídeos de humanos na internet, reduzindo as necessidades de treinamento.

PPLNs melhoram o processamento de dados de câmeras de evento pra deixar as capacidades de visão computacional mais avançadas.

Uma nova abordagem melhora a detecção de assinaturas genuínas em comparação com falsificações.

Analisando os efeitos dos métodos de poda no desempenho e na interpretabilidade do GoogLeNet.

Métodos inovadores para melhorar mapas de profundidade são essenciais para realidade aumentada e virtual.

O FAST melhora a classificação de doenças usando imagens de lâmina inteira com pouca ajuda de especialistas.

Um jeito de melhorar o desempenho do modelo, mesmo com rótulos de dados errados.

MedViLaM integra vários tipos de dados médicos pra uma análise e tomada de decisão melhor.

Um novo método pra acelerar a saída do modelo de difusão sem perder qualidade.

Novo modelo simplifica a geração de relatórios a partir de exames de tomografia cerebral.

FlipClass oferece um novo método para melhorar a aprendizagem na Descoberta de Categoria Generalizada.

Um novo método melhora a identificação de objetos orientados em imagens de sensoriamento remoto.

Um método novo pra adaptar dados de séries temporais sem precisar de informações da fonte.

O sistema CIAI melhora a detecção de ruídos em imagens, aumentando a precisão do modelo de IA.

Combinar prompts globais e locais melhora os modelos de aprendizado federado sem abrir mão da privacidade dos dados.

O VideoLISA usa linguagem pra segmentar e acompanhar objetos em vídeos de forma eficaz.

Um novo método melhora o realismo em animações de imagens humanas para várias aplicações.

Um novo método melhora a imagem de ressonância magnética corrigindo os movimentos durante os exames.

Um novo método melhora a identificação de pessoas entre câmeras com menos supervisão.

Novo método cria modelos 3D detalhados a partir de um único vídeo.

Esse método ajuda as máquinas a planejarem ações com base em vídeos instrutivos de forma eficaz.

Explore o processo de pintura com uma tecnologia de timelapse inovadora.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na detecção de objetos otimizando os processos de NMS.

A NutriVision ajuda os usuários a gerenciar dietas por meio de tecnologia e recomendações personalizadas.

Um novo método melhora a estimativa de pose humana permitindo o aprendizado contínuo de pontos-chave.

POMONAG melhora a busca por arquitetura com foco em múltiplos objetivos pra uma eficiência melhor.

AUCSeg melhora a segmentação ao lidar com o desbalanceamento de classes no processamento de imagens.

A FireLite oferece detecção de incêndio precisa com poucos recursos no transporte.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de anomalias para uma manutenção mais segura de linhas de energia.

Um novo método melhora a análise de imagens médicas ao reduzir a necessidade de intervenção manual.

Novas técnicas melhoram a precisão das cores em imagens HDR pra uma exibição melhor.

Um novo modelo tem como objetivo identificar interações sociais complexas de forma eficaz.

PerCo (SD) oferece um método público para compressão de imagem de alta qualidade.

Um método pra melhorar a anotação de imagens médicas usando o Modelo Segment Anything.

A ClassroomKD cria modelos mais inteligentes por meio de interações dinâmicas entre mentor e aluno.