Informática - Aprendizagem de máquinas

Um modelo pra entender melhor o impacto do óleo de palma nas florestas e na sustentabilidade.

Kite melhora a estimativa de transferibilidade pra uma seleção de modelo melhor em aprendizado de transferência.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes complexos.

Um novo framework melhora o aprendizado a partir de modelos pré-treinados sem precisar dos dados originais.

EchoScene melhora a criação de cenas 3D indoor com métodos inovadores e interação do usuário.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de deep learning contra ataques adversariais.

A MESA melhora as estratégias de exploração para agentes que trabalham juntos em vários ambientes.

Explorando as capacidades dos modelos de linguagem visual na análise de imagens de microscopia.

O TS-CausalNN traz uma nova pegada nas relações causais em dados de séries temporais.

Novas técnicas melhoram a comunicação detectando colisões de prelúdio de forma eficaz.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

Novas técnicas melhoram o desempenho do modelo contra mudanças nos dados usando funções de perda não convexas.

Um novo método combina redes neurais e otimização sem gradiente pra um design eficiente.

Técnicas de aprendizado de máquina ajudam a descobrir novos materiais para várias indústrias.

Examinando o papel da representação em PPO e seu impacto no desempenho do agente.

Grappa melhora previsões moleculares com técnicas de aprendizado de máquina pra ser mais eficiente.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos ao incentivar a composição nas representações de imagem.

Uma nova abordagem melhora a gestão da rede elétrica usando topologias alvo e aprendizado profundo.

Estratégias inovadoras pra melhorar o fluxo de tráfego e reduzir o uso de combustível em rotatórias.

Usando tecnologia avançada pra melhorar o diagnóstico de AVC e os resultados do tratamento.

Um novo modelo melhora as previsões de tráfego para uma mobilidade urbana mais inteligente.

O Swarm Learning melhora a privacidade e a segurança em sistemas de aprendizado de máquina descentralizados.

Um novo framework melhora a previsão de tráfego por meio de explicações contrafactuais pra uma tomada de decisão mais eficiente.

Um novo sistema prevê as ações de pedestres e motoristas, melhorando a segurança nas estradas.

Um framework pra garantir dispositivos confiáveis em aprendizado federado pra privacidade de dados urbanos.

Novas abordagens melhoram a compreensão e a transferibilidade em redes neurais.

A pesquisa revela preocupações sobre as habilidades de raciocínio matemático de grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a previsão de séries temporais através de uma boa augmentação de dados.

Explorando como a computação neuromórfica tá transformando o processamento de dados visuais.

Um novo método melhora a memória e o processamento para modelos de deep learning em MCUs.

Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de um aprendizado de preferência eficaz.

Aprenda como o RST-LoRA melhora a sumarização usando a Teoria da Estrutura Retórica.

Um novo framework melhora a avaliação de algoritmos de aprendizado federado em várias aplicações.

Explore como modelos de fundação melhoram a análise de dados de séries temporais em várias áreas.

Uma olhada na composicionalidade e generalização em modelos de linguagem de aprendizado de máquina.

Este estudo examina como o aprendizado de máquina afeta a tomada de decisão e o comportamento individual.

Explora a ascensão e a eficiência dos Transformers de Visão no processamento de imagem.

Dados do mundo real melhoram a segurança dos sistemas de direção automática por meio de simulações avançadas.

Uma nova abordagem para previsões mais claras de GNN usando explicações de subgráficos focadas em arestas.

Drones movidos por IA prometem operações mais inteligentes e eficiência melhorada em várias indústrias.