A HPE sem marcadores oferece soluções inovadoras para melhorar as avaliações dos pacientes na saúde.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Estrutura inovadora melhora a eficiência da colheita de tomates através da detecção de maturidade.
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Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.
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O DriveAdapter conecta percepção e planejamento pra um melhor dirigir autônomo.
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Novos conjuntos de dados sintéticos melhoram as aplicações de câmeras baseadas em eventos em missões espaciais.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento das poses humanas em esportes, yoga e dança.
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O GradOrth melhora a segurança do aprendizado de máquina ao detectar de forma eficaz dados fora da distribuição.
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Novo método melhora a detecção de objetos camuflados usando técnicas avançadas de processamento de imagem.
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Melhorando modelos de VQA equilibrando características visuais e textuais.
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Novas métricas de avaliação melhoram a avaliação de modelos na adaptação de domínio não supervisionada.
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Os CDMs ajudam a proteger dados de treinamento sensíveis enquanto geram imagens de alta qualidade.
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Um novo método melhora a classificação de imagens do CLIP usando informações contextuais.
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Esse método melhora o treinamento do modelo em meio a desafios de rótulos incorretos.
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Apresentando um método para proteger dados importantes em sistemas de inteligência colaborativa.
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Um novo método melhora a justiça do modelo gerando amostras de dados sintéticas.
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Um novo modelo melhora a eficiência e a estabilidade na aprendizagem de máquina.
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Pesquisas mostram falhas em métodos que deveriam apagar conceitos sensíveis da geração de imagens por IA.
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Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade gráfica em jogos através de redes neurais.
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METAFormer melhora a classificação do autismo usando técnicas avançadas de MRI e aprendizado de máquina.
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Métodos inovadores melhoram a identificação de anomalias raras em imagens médicas.
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OpenFlamingo oferece uma plataforma versátil para treinar modelos que conectam imagens e texto.
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Um novo método melhora a justiça nas previsões de imagem médica.
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Descubra como a tecnologia dos smartphones facilita a fotografia de longa exposição para todo mundo.
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Este trabalho analisa métodos de pré-treinamento pra melhorar o desempenho do modelo DETR na detecção de objetos.
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Uma nova abordagem melhora o rastreamento de objetos a longo prazo usando múltiplos rastreadores para aumentar a precisão.
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Um novo sistema híbrido melhora o desempenho de rastreamento em tempo real.
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Tirtha permite a documentação colaborativa de locais de patrimônio cultural através de modelagem 3D.
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Um novo método melhora a qualidade do holograma 3D considerando o movimento dos olhos.
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Nova pesquisa melhora a correspondência de imagens com textos ao resolver relações desalinhadas.
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Como a memória e a visão trabalham juntas no nosso cérebro.
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Um novo método melhora a odometria visual usando características de pontos e linhas.
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Um novo método melhora a compressão de imagem para sistemas de direção melhores.
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O MammoDG melhora a análise de mamografias pra detectar câncer de mama melhor.
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O Dynamic Token Pruning melhora a eficiência na segmentação semântica para transformers de visão.
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O dataset TS-RGBD oferece descrições detalhadas de cenas de teatro para o público com deficiência visual.
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Novas técnicas melhoram a detecção de OOD sem perder a precisão na classificação.
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FusionAD melhora o desempenho de carros autônomos usando dados de sensores combinados.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de objetos em ambientes variados para carros autônomos.
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CABB melhora a adaptação do modelo enquanto protege informações sensíveis em diversos setores.
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