Examinando como redes neurais representam imagens em movimento de um jeito parecido com o cérebro humano.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm novo framework revela relações ocultas na análise de séries temporais.
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Explorando a conexão entre redes residuais e equações diferenciais ordinárias neurais.
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Este artigo analisa como os modelos de linguagem enfrentam tarefas complexas por meio de métodos de treinamento.
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Novo codec consegue alta eficiência na transmissão de dados de nuvem de pontos.
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Melhorando a análise de posts em redes sociais através da integração de texto e imagem.
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Explore métodos inovadores em otimização global usando mecânica quântica.
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Analisando o comportamento e as propriedades de camadas largas em redes neurais profundas.
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Um jeito de melhorar os carros autônomos com um aprendizado melhor e mais respeito às regras de trânsito.
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Descubra como simuladores avançados mudam as estratégias de trading e a análise de mercado.
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V-nets trazem uma nova visão sobre a eficiência e o desempenho do deep learning.
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Uma nova estrutura pra fazer previsões melhores usando dados de múltiplas visões.
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Uma nova abordagem para identificar anomalias em padrões de pico no monitoramento de bacias hidrográficas.
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Nova fonte de dados melhora modelos de aprendizado de máquina em tarefas de raciocínio.
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Uma nova abordagem melhora a análise de fMRI para um diagnóstico melhor de distúrbios cerebrais.
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MoCo-SAS usa aprendizado auto-supervisionado pra melhorar o reconhecimento de objetos subaquáticos.
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Explorando a necessidade de explicações claras na tomada de decisão da IA, especialmente em modelos quânticos.
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Uma nova estrutura busca esclarecer a tomada de decisão da IA para os humanos.
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Um modelo pra medir e melhorar a justiça em sistemas de IA.
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Novo modelo prevê formas de objetos flexíveis durante a manipulação robótica.
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Um novo método pra representar e manipular grafos esparsos de forma eficaz.
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Explorando como a tecnologia molda nossas experiências diárias e possibilidades futuras.
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Descubra como modelos de IA podem melhorar a classificação de perguntas no banco.
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Aprenda como LLMs facilitam a criação e avaliação de código Verilog.
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O método DEBS melhora a detecção de condições cardíacas usando dados de séries temporais.
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Um novo método melhora modelos de deep learning em FPGAs para um processamento mais rápido.
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Novo método melhora a detecção de ataques desconhecidos em ambientes de IoT.
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Um olhar sobre a relação entre Redes Neurais Gráficas e o Kernel Tangente Gráfico Neurais.
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Novo método gera imagens realistas a partir de texto usando modelos de difusão.
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Fin-Fact ajuda a melhorar a checagem de fatos financeiros pra combater a desinformação.
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Novos métodos melhoram o desempenho dos robôs em várias tarefas.
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Um olhar sobre técnicas avançadas para avaliação de políticas na tomada de decisões em saúde.
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Pesquisadores propõem uma abordagem bayesiana para melhorar a tomada de decisão em agentes inteligentes.
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Novo método BAdam melhora o aprendizado contínuo para robôs, mantendo o conhecimento anterior enquanto aprende novas tarefas.
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Este artigo fala sobre o uso de aprendizado de máquina na gestão de tráfego.
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Descubra como modelos de machine learning robustos lidam com diferentes fontes de dados para fazer previsões melhores.
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A IA melhora a tomada de decisão através de autoexplicações e ciclos de feedback.
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Analisando a eficácia de métodos de aprendizado auto-supervisionado para detectar anomalias em dados tabulares.
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Um novo método melhora a capacidade da IA de aprender continuamente sem esquecer.
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SHAPNN melhora as previsões e explicações na análise de dados tabulares usando deep learning.
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