CWoLa oferece um jeito novo de identificar correntes estelares na Via Láctea.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSAprenda como a incorporação de redes simplifica relacionamentos complexos em várias áreas.
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Um método novo usa feedback sintético pra melhorar a alinhamento da IA com os valores humanos.
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Saiba mais sobre o método Deep Energy Twin para aumentar a eficiência energética em edifícios.
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A regressão simbólica oferece uma análise de dados eficiente em FPGAs para física de altas energias.
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Um novo método melhora modelos de deep learning contra ataques de imagem ocultos.
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Pesquisadores estão trabalhando pra conectar palavras a objetos do mundo real pra uma melhor compreensão das máquinas.
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WeiAvg melhora o aprendizado federado ao priorizar a diversidade de dados enquanto protege a privacidade.
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Analisando Campos de Difusão Manifold e seu impacto na modelagem de dados complexos.
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Combinar vários tipos de dados melhora a precisão da avaliação de veículos.
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Uma nova abordagem para modelar relações hierárquicas complexas em dados.
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SBMI simplifica a seleção e análise de modelos usando simulações de computador e redes neurais.
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Novos métodos melhoram como a gente identifica padrões incomuns nos dados.
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Um novo método melhora a recuperação de dados de estados quânticos afetados pelo ruído de Pauli.
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Uma olhada mais de perto nas CNNs e como elas funcionam por meio da matriz Hessiana.
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Este estudo avalia modelos de linguagem em relacionamentos graduais entre entidades nomeadas.
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Um algoritmo novo pra lidar com otimização no simplicidade de probabilidade de forma eficiente.
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Um novo framework melhora a segurança do modelo de linguagem contra manipulação de dados prejudiciais.
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AWRTRD melhora a análise de tensores para conjuntos de dados grandes e complexos.
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Analisando o conflito entre IA generativa e leis de direitos autorais.
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Um novo método melhora o alt-text das imagens do Twitter, ajudando usuários com deficiência visual.
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Melhorias inovadoras visam acelerar TNNs enquanto mantêm a eficácia no processamento de sequências longas.
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O ajuste de instruções levanta preocupações sobre vulnerabilidades de segurança em grandes modelos de linguagem.
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Um método pra avaliar a separação de classes em conjuntos de dados sem dados rotulados.
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Investigando as diferenças nas políticas de privacidade e rótulos entre aplicativos iOS.
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Esse artigo fala sobre como o aprendizado de máquina preenche lacunas no áudio da fala.
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Abordando desigualdades na comunicação de saúde pública por meio de estratégias focadas na comunidade.
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Analisando modelos de linguagem que prevêm sem significados fixos.
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Novo método melhora a geração de imagens adaptando os prompts para aumentar a satisfação do usuário.
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Rótulos estruturados melhoram a performance de classificação em tarefas de aprendizado de máquina.
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Este estudo analisa como examinar dados de máquinas interconectadas para ter insights melhores.
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Apresentando o BiasCorr, um método pra melhorar classificadores que lidam com rótulos faltando em dados.
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Label smoothing reduz a superconfiança e melhora o desempenho do modelo em tarefas de classificação.
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Novos métodos melhoram previsões para dados de aprendizado de máquina fora da distribuição.
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Um novo método pra melhorar Redes Neurais Gráficas usando framelets e p-Laplaciano.
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Analisando o aprendizado por reforço offline com foco em mudança de distribuição e estruturas de baixa classificação.
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Descubra como o aprendizado auto-supervisionado melhora o aprendizado de máquina com dados não rotulados.
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Descubra o papel do algoritmo Mean Shift na agrupamento e na estimativa de modos.
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Novos métodos protegem informações sensíveis em prompts para modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a geração de gráficos ao focar na ordem dos componentes.
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