O ExplaiNet conecta performance e clareza na tomada de decisão da IA.
Pantelis I. Kaplanoglou, Konstantinos Diamantaras
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSA gente analisa o desempenho dos LLMs em várias hardwares de IA pra encontrar as melhores configurações.
Krishna Teja Chitty-Venkata, Siddhisanket Raskar, Bharat Kale
― 7 min ler
Apresentando um método pra prever melhor eventos climáticos severos usando dados diversos.
Haobo Li, Zhaowei Wang, Jiachen Wang
― 7 min ler
Pesquisadores usam simulações pra estudar interações de galáxias e alinhamentos intrínsecos.
Yesukhei Jagvaral, Francois Lanusse, Rachel Mandelbaum
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Explorando como relações causais melhoram modelos de previsão pra decisões mais acertadas.
Thomas Crasson, Yacine Nabet, Mathias Lécuyer
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Apresentando o MG-Net, uma estrutura pra melhorar técnicas de otimização quântica usando deep learning.
Yang Qian, Xinbiao Wang, Yuxuan Du
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Explorando os avanços da IA em previsões do tempo no meio das mudanças climáticas.
Thomas Rackow, Nikolay Koldunov, Christian Lessig
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Investigando conexões entre modelos de linguagem e respostas cerebrais durante a escuta de histórias.
Eunji Kim, Sriya Mantena, Weiwei Yang
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Um novo método melhora a precisão na detecção em imagens médicas.
Tingting Yang, Liang Xiao, Yizhe Zhang
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Pesquisadores desenvolveram um método mais rápido pra prever como as células reagem a tratamentos.
Yanshuo Chen, Zhengmian Hu, Wei Chen
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Descubra como os emojis conseguem driblar as medidas de segurança dos modelos de linguagem da IA.
Zhipeng Wei, Yuqi Liu, N. Benjamin Erichson
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XST-GCNN ajuda a prever a resistência a múltiplos medicamentos em pacientes de UTI usando uma análise de dados avançada.
Óscar Escudero-Arnanz, Cristina Soguero-Ruiz, Antonio G. Marques
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Um olhar sobre como o aprendizado federado melhora o cuidado com os pacientes enquanto mantém a privacidade.
Sushilkumar Yadav, Irem Bor-Yaliniz
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Um jeito de entender as preferências dos usuários para mudar os resultados de machine learning.
Kaivalya Rawal, Himabindu Lakkaraju
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Um novo método ajuda as máquinas a entenderem texto melhor, diminuindo a confusão.
Yuqing Zhou, Ziwei Zhu
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A MASA oferece uma solução pra aumentar a segurança em sistemas de Aprendizado Federado.
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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Explorando os avanços na previsão de sequência e suas aplicações práticas.
Annie Marsden, Evan Dogariu, Naman Agarwal
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Esse artigo explora como a física estatística ajuda a entender o aprendizado de redes neurais.
Hugo Cui
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A IA e a spintrônica trabalham juntas pra gerar aleatoriedade de verdade pra várias aplicações.
Karan P. Patel, Andrew Maicke, Jared Arzate
― 7 min ler
Pesquisas mostram que esquemas de atenção melhoram a comunicação e o trabalho em equipe entre agentes artificiais.
Kathryn T. Farrell, Kirsten Ziman, Michael S. A. Graziano
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Aprenda como modelos de ensino melhoram gradualmente seu desempenho em machine learning.
Simon Rampp, Manuel Milling, Andreas Triantafyllopoulos
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Combinando princípios da física com métodos baseados em dados pra melhorar a modelagem.
Oliver Hamelijnck, Arno Solin, Theodoros Damoulas
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Aprenda como o domínio de aplicabilidade afeta a precisão dos modelos preditivos em várias áreas.
Shakir Khurshid, Bharath Kumar Loganathan, Matthieu Duvinage
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LibMoE facilita o uso de Mistura de Especialistas na pesquisa em IA.
Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran
― 10 min ler
Novas pesquisas mostram que modelos com baixo desempenho podem oferecer insights valiosos sobre a importância das características.
Youngro Lee, Giacomo Baruzzo, Jeonghwan Kim
― 8 min ler
Usando modelos de linguagem pra melhorar a manutenção preditiva na fabricação.
Alicia Russell-Gilbert, Alexander Sommers, Andrew Thompson
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra interpretar ECG usando um modelo de Transformer Hierárquico.
Xiaoya Tang, Jake Berquist, Benjamin A. Steinberg
― 6 min ler
Um método pra ajudar modelos de linguagem a lidarem com perguntas difíceis de forma eficiente.
Yiwen Ding, Zhiheng Xi, Wei He
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Descubra como o MADQN melhora a eficiência no agendamento de veículos autônomos nas fábricas.
Mohammad Feizabadi, Arman Hosseini, Zakaria Yahouni
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Novo método de treinamento melhora a eficiência e a precisão do DeepONet para previsões complexas.
Sharmila Karumuri, Lori Graham-Brady, Somdatta Goswami
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Explorando jeitos de integrar dados médicos diversos pra melhorar o atendimento ao paciente.
Laura Wenderoth
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Um novo modelo ajuda a analisar os padrões de sono e os problemas das crianças.
Saurav R. Pandey, Aaqib Saeed, Harlin Lee
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Essa abordagem ajuda os sistemas de IA a aprenderem melhor sem precisar de rótulos humanos.
Nourhan Bayasi, Jamil Fayyad, Ghassan Hamarneh
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Descubra como o WFM muda a forma como criamos e entendemos dados.
Doron Haviv, Aram-Alexandre Pooladian, Dana Pe'er
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Um novo framework analisa dados de saúde diversos pra melhorar os resultados dos pacientes.
Fuying Wang, Feng Wu, Yihan Tang
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TaxaBind combina vários tipos de dados pra ajudar na classificação de espécies e nos esforços de conservação.
Srikumar Sastry, Subash Khanal, Aayush Dhakal
― 7 min ler
CLaSMO otimiza a criação de moléculas para avanços em saúde e ciência.
Onur Boyar, Hiroyuki Hanada, Ichiro Takeuchi
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Pesquisadores estão explorando novas maneiras de melhorar o desempenho do aprendizado por reforço.
Charlie B. Tan, Edan Toledo, Benjamin Ellis
― 7 min ler
Pesquisadores usam tecnologia de vídeo pra melhorar as avaliações de saúde das vacas e a qualidade do leite.
Minghao Wang, Pinxue Lin
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O CHANGER melhora a mistura de cabeças para filmes e jogos com técnicas avançadas.
Hah Min Lew, Sahng-Min Yoo, Hyunwoo Kang
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