Informática - Aprendizagem de máquinas

Analisando o conflito entre IA generativa e leis de direitos autorais.

Um novo método melhora o alt-text das imagens do Twitter, ajudando usuários com deficiência visual.

Melhorias inovadoras visam acelerar TNNs enquanto mantêm a eficácia no processamento de sequências longas.

O ajuste de instruções levanta preocupações sobre vulnerabilidades de segurança em grandes modelos de linguagem.

Um método pra avaliar a separação de classes em conjuntos de dados sem dados rotulados.

Investigando as diferenças nas políticas de privacidade e rótulos entre aplicativos iOS.

Esse artigo fala sobre como o aprendizado de máquina preenche lacunas no áudio da fala.

Abordando desigualdades na comunicação de saúde pública por meio de estratégias focadas na comunidade.

Analisando modelos de linguagem que prevêm sem significados fixos.

Novo método melhora a geração de imagens adaptando os prompts para aumentar a satisfação do usuário.

Rótulos estruturados melhoram a performance de classificação em tarefas de aprendizado de máquina.

Este estudo analisa como examinar dados de máquinas interconectadas para ter insights melhores.

Apresentando o BiasCorr, um método pra melhorar classificadores que lidam com rótulos faltando em dados.

Label smoothing reduz a superconfiança e melhora o desempenho do modelo em tarefas de classificação.

Novos métodos melhoram previsões para dados de aprendizado de máquina fora da distribuição.

Um novo método pra melhorar Redes Neurais Gráficas usando framelets e p-Laplaciano.

Analisando o aprendizado por reforço offline com foco em mudança de distribuição e estruturas de baixa classificação.

Descubra como o aprendizado auto-supervisionado melhora o aprendizado de máquina com dados não rotulados.

Descubra o papel do algoritmo Mean Shift na agrupamento e na estimativa de modos.

Novos métodos protegem informações sensíveis em prompts para modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a geração de gráficos ao focar na ordem dos componentes.

Estratégias pra garantir uma representação diversificada nos resultados de pesquisa.

Uma nova abordagem melhora a NER usando aprendizado com poucos exemplos e grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a privacidade em árvores de decisão sem sacrificar a precisão.

Usando imagens sintéticas pra melhorar a análise e o treinamento em ultrassom.

Novos métodos melhoram a seleção de respostas em sistemas de perguntas e respostas usando contexto.

Uma ferramenta de VR melhora a compreensão e acessibilidade do deep learning através da rotulagem de dados interativa.

Pesquisadores desenvolvem maneiras de esclarecer como modelos de linguagem complexos operam.

O READ oferece uma forma mais eficiente de ajustar grandes modelos de IA, reduzindo custos e recursos.

Novas técnicas melhoram o desempenho de sistemas de QA baseados em geração usando avaliação automatizada.

Uma nova abordagem para melhorar as recomendações de conteúdo priorizando as interações dos usuários.

Um novo método pra aprender com conjuntos de dados diversos de forma eficiente e eficaz.

MultiFusion combina texto e imagens pra criar imagens mais expressivas.

Um método melhora como assistentes de voz reconhecem palavras pouco comuns usando contexto.

Apresentando um método que reduz o uso de memória em modelos transformer sem perder desempenho.

Um novo método melhora a avaliação de falhas em sistemas automatizados para segurança.

Métodos inovadores usando dados sintéticos melhoram a detecção de anomalias em várias áreas.

Novo método combina várias entradas pra gerar imagens melhores.

Um novo método pra avaliar Grafos Acíclicos Dirigidos com dados do mundo real.

Novos modelos cognitivos melhoram as previsões para uma direção automatizada mais segura.